一种正样本单分类框架下的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法

论文摘要

高分辨率遥感影像建筑物变化检测对于城市规划、城市执法等方面具有非常重要的意义。文中提出一种基于正样本单分类器学习框架下的建筑物变化检测算法。首先提取影像形态学建筑物指数特征(MBI),通过卡方变换将其与光谱特征进行融合;然后利用一种单分类器完成建筑物变化初始判定;最后利用改进的长宽比形状特征完成最终建筑物变化判定。通过与现有建筑物变化检测算法、传统的多分类器算法对比,本文算法精度有一定提升并具有更强的鲁棒性。

论文目录

• 1 单分类框架下的建筑物变化检测
•   1.1 建筑物空间特征提取
•   1.2 卡方变换多特征融合
•   1.3 单分类框架下变化检测
•   1.4 基于对象的变化检测
•   1.5 进长宽比形状特征
• 2 实验分析与讨论
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘波,燕琴,刘恒飞,马磊

关键词: 正样本单分类器,高分辨率遥感影像,建筑物变化检测

来源: 测绘工程 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃省地理国情监测工程实验室,国家测绘地理信息局,国家测绘地理信息局黑龙江基础地理信息中心

分类号: P237

DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.02.010

页码: 52-56

总页数: 5

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