论文摘要
建筑工程风险覆盖项目全生命周期,风险因素的复杂性和不确定性对风险评价造成极大困难,如何实现精准评价成为风险管理的重要研究内容。在机器学习算法的基础上构建基于随机森林算法的建筑工程风险评价模型,通过对评价模型的模拟仿真,验证了随机森林算法相比GA-BP、BP评价方法具有更强的适用性与精准性,为建筑工程风险评价提供了一种新的基础算法和研究思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李杨,张为为
关键词: 建筑工程风险,随机森林算法,风险评价
来源: 华北理工大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 华北理工大学建筑工程学院
基金: 构建优化评估体系推动我省文化与旅游产业深度融合(HB19YJ058)
分类号: TU71
页码: 31-36
总页数: 6
文件大小: 2141K
下载量: 134
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