基于ENVI影像增强结合ArcGIS卷帘分析的动态提取研究

论文摘要

城市规划的动态变化,传统意义上是通过ENVI图像处理或Arc GIS图像分析两者之一的单一功能进行动态监测和提取。城市建筑群边缘线和昆明市区滇池湖岸线的变化等动态监测过程中,需要对Landsat-7/8影像的栅格数据进行动态变化的人工识别和栅格数据矢量化等工作[1],在这种图像处理过程中往往不能高效地提取精准的动态变化。本文给出了一种结合ENVI监督分类影像波段融合后,图像增强输出BSQ格式文件再结合Arc GIS影像动态卷帘分析[2]的方法处理昆明市区及滇池湖岸线的动态变化。实验表明,这种基于BSQ格式的ENVI波段融合真彩色图像增强另存文件较BIL/BIP格式的输出文件在Arc GIS卷帘分析过程中有更好的分析效果。

论文目录

• 0 引言
• 1 影像分类与增强处理
•   1.1 最大似然分类法
•   1.2 ENVI环境下的直方图均衡化图像增强
• 2 影像动态提取方法
•   2.1 基于ENVI的波段融合
•   2.2 图像灰度增强
•   2.3 基于ArcGIS卷帘分析的动态提取
• 3 实验与分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张继超,陈章林

关键词: 动态监测,矢量化,监督分类,波段融合,图像增强,卷帘分析

来源: 测绘与空间地理信息 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 辽宁工程技术大学

基金: 企业事业单位委托项目——辽宁省海域和海岛动态监测中心(16-2074)资助

分类号: P208;TU984

页码: 27-30

总页数: 4

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