基于ANFIS神经网络的红黏土蠕变模型

论文摘要

为更好地评价红黏土边坡的蠕变特性和长期稳定性,必须建立合理的红黏土蠕变模型.首先利用自行设计改装的红黏土三轴蠕变试验装置,采用分级加载,对在不同围压下固结完成的红黏土试样进行室内排水三轴蠕变试验,获得了不同围压下的红黏土蠕变全过程曲线.然后采用"陈氏加载法"将分级加载曲线转化为不同偏应力水平下的分别加载曲线,利用等时曲线法获得红黏土的长期抗剪强度.选用不同围压、不同偏应力水平下的部分蠕变试验结果进行样本训练,建立了基于ANFIS神经网络且考虑围压及偏应力影响的红黏土蠕变模型.最后,利用训练完成的本文模型对其他蠕变试验结果进行预测,结果表明本文模型的拟合及预测精度均较高.

论文目录

• 1 红黏土三轴蠕变试验
•   1.1 试验用料及装置
•   1.2 试验方法
•   1.3 试验结果
•   1.4 长期抗剪强度的确定
• 2 ANFIS神经网络基本原理及结构
•   2.1 基本原理
•   2.2 训练结构及学习算法
• 3 基于ANFIS神经网络的红黏土蠕变模型
•   3.1 ANFIS神经网络蠕变模型建立
•   3.2 基于本文模型的蠕变曲线预测
•   3.3 模型对比和精度分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱世民,陈昌富,高傑

关键词: 红黏土,蠕变,长期强度,神经网络

来源: 湖南大学学报(自然科学版) 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 湖南大学建筑安全与节能教育部重点实验室,湖南大学土木工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(41572298)~~

分类号: TU446

DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.11.016

页码: 137-145

总页数: 9

文件大小: 2048K

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