连续采煤机冷却喷雾系统的智能故障诊断系统

连续采煤机冷却喷雾系统的智能故障诊断系统

论文摘要

为了快速准确地诊断连续采煤机冷却喷雾系统的故障,开发了一个故障诊断专家系统。该系统采用GA-PSO混合优化模糊神经网络方法,将VC++6.0作编程平台、SQL SERVER2000作为数据库,在内部嵌入MATLAB7.1。系统具有良好的操作界面和人机交互功能,能随时反应连续采煤机冷却喷雾系统的运行状态、准确地分析和正确地判断其故障,为降低连续采煤机冷却喷雾系统的故障率、减少维修时间、提高机器的工作可靠性和生产率、改善其使用性能奠定了坚实的基础。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 冷却喷雾系统及其故障现象与原因
  • 2 冷却喷雾系统故障诊断方法
  • 3 冷却喷雾系统故障诊断系统的建立
  •   (1) 系统的主界面
  •   (2) 信号处理子系统
  •   (3) 故障诊断子系统
  •   (4) 数据库管理子系统
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李晓豁,何洋,张景晖,陈彦霖,袁孟,梁青云,李泽阳

    关键词: 连续采煤机,冷却,喷雾,故障诊断

    来源: 煤矿机械 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程

    单位: 广东文理职业学院,渤海大学工学院,三一重型装备有限公司

    基金: 国家自然科学基金项目(59774033),国家煤矿安全监察局安全生产科技发展指导性计划项目(MTKJ2011-325),广东文理职业学院创新强校工程优秀教学团队项目(GWL201702002)

    分类号: TD421.65

    DOI: 10.13436/j.mkjx.201902051

    页码: 142-144

    总页数: 3

    文件大小: 672K

    下载量: 63

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