论文摘要
种猪性能测定对于猪的育种工作至关重要。目前常用B超测定猪活体的背膘厚和眼肌面积,但是也存在一些问题。全卷积神经网络(FCN)在计算机视觉方面应用广泛。基于FCN模型和猪B超图片,开展背膘厚和眼肌面积的图像识别很有价值,但是也存在一定的挑战。对FCN应用于种猪性能测定的前景和技术进行分析
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张利娟,陈四清,巫海,李黎
关键词: 种猪,背膘厚,眼肌面积,智能测定,超图像,全卷积神经网络
来源: 畜禽业 2019年12期
年度: 2019
分类: 农业科技
专业: 畜牧与动物医学
单位: 重庆市畜牧科学院
基金: 重庆市科学技术局重庆市技术创新与应用发展专项《生猪智能化养殖技术集成与装备研发》,cstc2019jscx-gksbX0091
分类号: S828
DOI: 10.19567/j.cnki.1008-0414.2019.12.009
页码: 19-20+23
总页数: 3
文件大小: 1476K
下载量: 48
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