基于机器视觉的继电器轭铁高精度测量方法

基于机器视觉的继电器轭铁高精度测量方法

论文摘要

针对1/2晶体罩继电器电磁系统中轭铁零部件尺寸难以测量的问题,设计了一种基于虚拟仪器与机器视觉技术相结合的轭铁尺寸高精度自动检测系统以解决传统人工检测精度低的不足。该系统采用Lab VIEW平台开发了基于消息队列的图像采集系统以实现轭铁图像自动采集;此外,针对轭铁采用中值滤波、二值化等图像预处理技术过滤图像噪声和干扰,然后利用Hough变换进行轭铁轮廓特征提取,结合最小二乘算法进行轭铁尺寸高精度测量。最后,利用设计的系统对轭铁进行测量,测量结果显示轭铁尺寸误差在0. 000 1~0. 004 5 mm之间、可重复测量精度高,验证了系统的有效性。

论文目录

  • 1 系统描述
  • 2 基于视觉的图像处理
  •   2.1 图像采集
  •   2.2 图像中值滤波
  •   2.3 图像二值化
  •   2.4 基于Hough变换提取轭铁边缘特征
  • 3 现场实验
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蒋丽丽,刘超

    关键词: 继电器,虚拟仪器,机器视觉,变换算法,轭铁

    来源: 科学技术与工程 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 重庆工商大学融智学院,贵州航天电器股份有限公司

    基金: 国家自然科学基金(61573306),重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201802101)资助

    分类号: TM58;TP391.41

    页码: 181-185

    总页数: 5

    文件大小: 237K

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