大数据背景下燃煤发电机组调峰经济性分析

大数据背景下燃煤发电机组调峰经济性分析

论文摘要

随着新能源电力系统不断推进,能源网络面临的调峰形势日益严峻。新常态下,频繁、深度调峰,尤其是高额煤价对火电机组发电效益提出了严峻挑战。为探究火电机组参与调峰的经济性,以应对调峰带来的不利影响。该文提出实时度电成本模型,建立机组效益测算与调峰补偿报价预测模型。通过使用滑动窗口与BP神经网络等数据挖掘方法,对案例机组实时度电成本进行预测分析,并最终求得不同效益下可申报的补偿报价,为机组调峰策略提供数据参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨志平,李柯润,王宁玲,李瑞东,金喆,杨名,郭喜燕

关键词: 火电机组,调峰经济性,度电成本,补偿报价,预测分析

来源: 中国电机工程学报 2019年16期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 国家火力发电工程技术研究中心(华北电力大学),宁夏京能宁东发电有限责任公司

基金: 国家自然科学基金项目(51436006)~~

分类号: TM621

DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181175

页码: 4808-4818+4982

总页数: 12

文件大小: 1243K

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