论文摘要
能源互联网是解决未来电网大规模分布式电源接入,提高新能源渗透率、电网经济性及可靠性的重要手段。未来家庭能源网络作为能源互联网的一种子网,主要由分布式电源、储能系统、电动汽车、智能家电与传统电器组成。目前,家庭能量管理策略上主要采用以混合整数线性规划(MILP)为代表的最优化算法和以模糊控制为代表的控制算法,但两种方法都存在着一定的弊端。考虑到家庭能源网络内设备特性不一,仅采用一种控制方式有失偏颇。在分析家庭系统内不同能量设备的应用现状的基础上,提出采用最优化算法与控制算法混合运行的家庭能量管理策略,并针对不同策略之间的兼容性做出了优化。为验证算法的优化效果,利用真实历史数据分析了混合运行下的算法表现,并与单独控制时家庭运行成本做出比较,验证了算法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 尹忠东,谢呵呵
关键词: 家庭能量管理,模糊控制,粒子群算法,遗传算法,混合运行
来源: 华北电力大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
基金: 国家重点研发计划重点专项(2016YFB0101900),国家电网公司科学技术项目(PD71-17-003)
分类号: TM76;TP18
页码: 46-53
总页数: 8
文件大小: 304K
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