基于比例归一化LMS算法次级通道模型辨识

基于比例归一化LMS算法次级通道模型辨识

论文摘要

将主动噪声控制技术应用于地铁通风隧道的噪声控制上,其应用效果在很大程度上取决于信号处理的实时性。在保证控制算法收敛的基础上,要求算法收敛速度尽可能快,以确保对声波变化的准确跟踪,据此产生匹配的振幅相等、相位相反的次级声信号,进而对噪声进行控制。利用比例思想对LMS算法进行改进,为小系数配上小的步长因子,为大系数配上较大的步长因子。最后,将其应用在地铁通风隧道的次级声通道模型的辨识上,并与常用的LMS算法在收敛速度、稳态失调性能上做出比较。数值分析结果表明,采用改进后的LMS算法能够有效地加快算法收敛,改善算法的稳态失调性能。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 次级通道辨识
  • 2 数值分析与实验
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈媛媛,周德好,王强

    关键词: 主动控制,次级通道,比例,归一化

    来源: 导航与控制 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,铁路运输

    单位: 南京理工大学,北京航天光华电子技术有限公司

    分类号: U231.5;TB535

    页码: 80-86

    总页数: 7

    文件大小: 2001K

    下载量: 50

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