导读:本文包含了菲涅耳变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光学,全息,信息,图像,谐振子,乘积,宿主。
菲涅耳变换论文文献综述
李绍祖,沈学举[1]（2018）在《基于比累对切透镜的联合菲涅耳变换相关器特性研究》一文中研究指出相关器的特性变化规律对其实际应用中参数的设定具有重要的指导意义。针对基于比累对切透镜的联合菲涅耳变换相关器,通过数值仿真详细分析了比累对切透镜缝宽变化对相关器输出特性和空变特性的影响。结果表明,比累对切透镜缝宽能一定程度地控制联合菲涅耳变换功率分布的有效面积、相关峰的尖锐度及其空变特性的敏感度。实验采用纯相位空间光调制器编码比累对切透镜相位掩模替代实体透镜的方式搭建了相关器,实验结果与仿真结果一致性好,进一步验证了上述结论的正确性。(本文来源于《半导体光电》期刊2018年06期）
曾健清,王君,陈叶,刘琦[2]（2018）在《小波变换和菲涅耳变换的多彩色图像加密》一文中研究指出为了解决多彩色图像加密后,解密图像质量不佳、数据量大以及传输时速率慢的问题,采用了一种基于小波变换和菲涅耳变换的多彩色图像加密方法,加密过程中,利用小波变换的多级分解特性提取每幅彩色图像的低频分量,将低频分量分别重组为叁元组图像(R,G和B),并且依次将叁元组图像(R,G和B)通过菲涅耳域中的衍射加密系统,对这3个叁元组图像进一步加密,从而实现了多彩色图像的加密。结果表明,该方法不仅可以高质量地恢复原始彩色图像,而且可以同时对4幅彩色图像进行加密,提高了加密彩色图像的容量;原始图像经过小波变换,其数据量压缩到原来的1/4,有利于数据的传输和存储。该算法能够有效地同时对多幅色彩图像进行压缩和加密,不仅提高了解密图像的质量,并且具有较高的密钥敏感度和较好的鲁棒性。(本文来源于《激光技术》期刊2018年06期）
窦帅风,雷鸣,沈学举,林超[3]（2016）在《基于联合菲涅耳变换相关器和矢量分解的光学加密方法研究》一文中研究指出为提高光学图像加密系统的安全性,利用双光楔联合菲涅耳变换相关器和矢量分解设计了一种非线性光学图像加密系统。通过矢量分解将原始图像分解为两个相位模板,其中一个相位模板f1(x)放置于双光楔联合菲涅耳变换相关器物窗口实现图像加密;携带另一相位模板f2(x)信息的光束与解密系统输出的携带f1(x)信息的光束相干迭加得到解密图像。数值模拟了加密系统的加、解密过程,对于灰度图像和二值图像,当光楔楔角为1.8°和相位模板f1(x)与密钥k(x)的中心间距为18mm时,解密图像与原始图像的相关系数分别为0.812 7和0.810 9;分析了密钥模板相位分布错误对解密效果的影响,验证了加密方法的可行性。模拟分析表明,密钥k(x)的位置和光楔楔角作为附加的密钥参量,有效扩展了加密系统密钥空间,并能抵御唯密文攻击、已知明文攻击和选择明文攻击。(本文来源于《应用光学》期刊2016年05期）
洪英汉,熊建斌[4]（2016）在《基于相位截断菲涅耳变换的彩色图像加密系统》一文中研究指出针对相位截断的加密系统无法抵御信息泄露的问题,提出一种基于相位截断菲涅耳变换与随机振幅掩模的加密系统,以抵御信息泄露的问题。将图像分为3个独立的颜色通道,并加入随机幅度掩模通道,对4个通道分别进行菲涅耳衍射截断处理。通过级联处理过程提高了秘钥与密文之间的关联性并消除了信息泄露的风险。最终进行了仿真试验,结果证明,该算法对一般攻击具有较好的鲁棒性,同时解决了信息泄露的问题,优于已有的同类型算法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年02期）
夏开伟,刘福平,石坚,王博远,王安玲[5]（2015）在《基于菲涅耳变换的数字全息水印算法及实现》一文中研究指出针对菲涅耳积分变换的数值计算方法开展了研究,利用快速傅立叶积分实现了菲涅耳积分,并编程实现了其计算。选择两幅图像,其中一幅作为水印信息,另一幅作为宿主图像,利用菲涅耳衍射积分计算二维图像在全息记录面上的物光场分布,然后加入参考光,计算物光场与参考光光强衍射迭加全息图,实现水印全息图的计算。选择合适的嵌入强度将水印全息图嵌入到宿主图像中,实现水印信息的嵌入。做整个水印嵌入过程的逆向变换可得二维水印全息图,对该图再做二维逆向菲涅耳积分变换提取二维水印信息,实现水印的快速提取。算例表明:该方法基本不改变宿主图像的质量,具有不可撕毁性和很好的鲁棒性。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2015年02期）
陈家祯,郑子华,连桂仁[6]（2014）在《多叁维物体菲涅耳变换数字实现方法》一文中研究指出提出一种在同一张全息图上记录多个叁维物体菲涅耳衍射分布的数字化编解码方法。首先利用一次快速傅里叶变换算法计算叁维物体全息面上的物光波复振幅分布;然后对物光波数据预处理以克服频谱面上各叁维物体数字频谱的混迭问题;最后控制不同的载频系数制作计算全息干涉图。数字再现通过在全息图数字频谱面的特定位置提取有效频谱分量,再计算离散菲涅耳逆变换的方法实现各原始叁维物体的数字重建。仿真实验结果表明所提出的方法实现了不同制作参数的多个叁维物体的同时记录,并且具有良好的数字再现质量,全息图制作参数如波长、再现距离、载频系数还可作为密钥,实现多个叁维物体的加密存储。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2014年04期）
汪贤才[7]（2013）在《在介观RLC电路中通过量子菲涅耳变换获得压缩机制和压缩态(英文)》一文中研究指出按照有序算符内积分技术,时间演化算符可以表示为坐标-动量相位空间中经典变换的量子映射。依据已经提出的LC电路量子化方案所得到的哈密顿量,推广应用到RLC(电阻、电容和电感)电路量子化方案并得到相应哈密顿量。借助相应的理论计算,可以发现在量子化的RLC电路中存在压缩机制。利用有序算符内积分技术和量子菲涅耳变换关系,可以进一步推导出量子介观RLC电路中相应压缩态的简明形式。(本文来源于《量子电子学报》期刊2013年04期）
伍兴佳[8]（2013）在《一种基于菲涅耳变换的信息隐藏算法研究》一文中研究指出为了提高网络传输信息的保密性能,提出了一种基于菲涅耳变换的隐藏算法,该算法将两幅尺寸同为N′N的可视隐藏信息进行菲涅尔变换,将变换得到的实部与虚部随机地加载于尺寸为2N′2N可视图像相应像素的邻近位置.考虑到可视图像像素的最大灰度值为255,采取特定方式对载体可视图像的灰度值进行了处理。该算法将信息的嵌入方式、光波长和衍射距离等信息作为密钥,安全性高,并且能够获得高质量的重建图像。实验证明该算法具有一定的实用性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年12期）
谢传梅,范洪义[9]（2013）在《菲涅耳变换求解含时CK谐振子模型的演化》一文中研究指出通过对波函数的菲涅耳变换来求解含时CK谐振子的演化问题,所用方法新颖,独特.(本文来源于《大学物理》期刊2013年02期）
薛斌党,邢艳琦[10]（2012）在《基于菲涅耳变换的不变矩提取及目标识别方法》一文中研究指出提出了一种基于菲涅耳变换的不变矩特征提取方法,并应用于图像目标识别.利用菲涅耳变换得到图像的衍射图样,将图像映射到菲涅耳衍射空间;在衍射空间提取几何矩或正交矩来获取图像全局信息的特征描述;利用k近邻法识别目标.实验结果表明基于菲涅耳变换的不变矩提取方法对于平移、尺度及旋转变化的图像目标具有更高的分类精度和抗噪声能力.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2012年08期）
菲涅耳变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决多彩色图像加密后,解密图像质量不佳、数据量大以及传输时速率慢的问题,采用了一种基于小波变换和菲涅耳变换的多彩色图像加密方法,加密过程中,利用小波变换的多级分解特性提取每幅彩色图像的低频分量,将低频分量分别重组为叁元组图像(R,G和B),并且依次将叁元组图像(R,G和B)通过菲涅耳域中的衍射加密系统,对这3个叁元组图像进一步加密,从而实现了多彩色图像的加密。结果表明,该方法不仅可以高质量地恢复原始彩色图像,而且可以同时对4幅彩色图像进行加密,提高了加密彩色图像的容量;原始图像经过小波变换,其数据量压缩到原来的1/4,有利于数据的传输和存储。该算法能够有效地同时对多幅色彩图像进行压缩和加密,不仅提高了解密图像的质量,并且具有较高的密钥敏感度和较好的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
菲涅耳变换论文参考文献
[1].李绍祖,沈学举.基于比累对切透镜的联合菲涅耳变换相关器特性研究[J].半导体光电.2018
[2].曾健清,王君,陈叶,刘琦.小波变换和菲涅耳变换的多彩色图像加密[J].激光技术.2018
[3].窦帅风,雷鸣,沈学举,林超.基于联合菲涅耳变换相关器和矢量分解的光学加密方法研究[J].应用光学.2016
[4].洪英汉,熊建斌.基于相位截断菲涅耳变换的彩色图像加密系统[J].现代电子技术.2016
[5].夏开伟,刘福平,石坚,王博远,王安玲.基于菲涅耳变换的数字全息水印算法及实现[J].北京印刷学院学报.2015
[6].陈家祯,郑子华,连桂仁.多叁维物体菲涅耳变换数字实现方法[J].激光与光电子学进展.2014
[7].汪贤才.在介观RLC电路中通过量子菲涅耳变换获得压缩机制和压缩态(英文)[J].量子电子学报.2013
[8].伍兴佳.一种基于菲涅耳变换的信息隐藏算法研究[J].计算机工程与应用.2013
[9].谢传梅,范洪义.菲涅耳变换求解含时CK谐振子模型的演化[J].大学物理.2013
[10].薛斌党,邢艳琦.基于菲涅耳变换的不变矩提取及目标识别方法[J].北京航空航天大学学报.2012
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