导读:本文包含了波形拟合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波形,震源,阿拉善,激光,指数函数,模型,机制。
波形拟合论文文献综述
王贤昆,阳凡林,张汉德,宿殿鹏,董梁[1]（2018）在《基于广义高斯模型的机载测深LiDAR波形拟合算法》一文中研究指出针对传统LiDAR测深波形拟合算法受噪声干扰严重、对微弱回波信号及复杂波形拟合不准确的问题,提出一种基于广义高斯模型的波形拟合算法。首先通过计算滤波前后尾段波形的差异估计波形的噪声;然后利用广义高斯模型提取海面与海底反射信号分量,并对剩余信号进行迭代拟合;最后利用LM算法对参数进行优化,并对优化后的参数进行约束,避免冗余分量。采用南海实测数据进行验证,该算法拟合微弱回波及复杂波形能力强,不论在浅水(回波发生迭加)还是深水,其拟合精度均优于传统算法,具有良好的鲁棒性。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年11期）
亓超,宿殿鹏,王贤昆,王明伟,石波[2]（2019）在《基于分层异构模型的机载激光测深波形拟合算法》一文中研究指出波形拟合是机载激光测深数据处理的关键环节,能够为水下地形测量、海底底质分类和水体浑浊度分析等应用领域提供数据基础。针对传统机载激光测深波形拟合算法受噪声干扰严重、对复杂波形形状拟合不准确的问题,提出一种基于分层异构模型的机载激光测深波形拟合算法。针对波形不同组成部分的相应特性,采用异构函数(水面-高斯函数、水体-双指数函数及水底-B样条函数)构建分层异构模型,分别进行拟合,从而实现对各部分波形信号的拟合。采用南海实测数据对所提算法进行了验证,结果表明:该算法拟合波形的平均运行时间T为0.019 4 s,相比于RL(Richardson-Lucy)去卷积算法提高0.328 6 s;平均均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为6.222 4,相比于双高斯函数拟合算法平均均方根误差RMSE、平均决定系数(Coefficient of determination,R~2)、平均相关系数(Correlation Coefficient,CORR)和相关系数标准差(Standard Deviation,STD)分别提高65.11%、2.83%、1.01%和86.61%,保证了拟合效率和拟合精度。算法具有良好的鲁棒性,能够有效满足机载激光测深科学研究和工程应用的技术需求。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年02期）
李济山,刘清平,乔进军,刘腾[3]（2018）在《应用最小二乘法对电网电压拟合波形函数》一文中研究指出监控分析电网母线信号可以有效掌握电网实时运行状态,对电网运行管理起到十分重要的作用。如何快速高效分析电网母线电压信号,得到实时电压信号的频率、相角、幅值等特征数据尤为关键。本文利用最小二乘法原理,通过对迭加各种噪声的电网信号进行迭代优化,提取出波形函数表达式,进而对电网母线电压波形进行分析,实时计算得到电网电压信号频率、相角、幅值等关键信息。(本文来源于《价值工程》期刊2018年22期）
宋超,盖增喜[4]（2018）在《利用走时和波形拟合迭代反演阿拉善地壳速度结构及2015年阿拉善左旗5.8级地震震源机制》一文中研究指出据中国地震台网测定,北京时间2015年4月15日15时39分,在内蒙古自治区阿拉善左旗(39.8°N,106.3°E)发生MS5.8地震,震源深度为10km.地震发生后多家机构对其开展了研究,本文使用喜马拉雅Ⅱ期布设在南北地震带北段的台站观测数据,通过走时反演和波形拟合反演的迭代,获得了该地区地壳一维速度结构,接着利用直达P波观测与理论走时差对震中位置重定位,然后反演地震的最佳双力偶解以及震源深度,最终得到了区域速度结构、地震的叁维坐标、发震时刻以及震源机制解.结果显示,此次地震发生于世界时2015年4月15日7时39分26.718s,震中(39.7663°N,106.4304°E),震源矩心深度18km,矩震级MW5.25,节面Ⅰ走向176°,倾角85°,滑动角-180°,节面Ⅱ走向86°,倾角90°,滑动角-5°.结合该区域断裂带构造运动分析,本文认为此次地震是左旋走滑破裂,略带正断分量,断层面是节面Ⅱ,走向为NEE(近E-W)向,发震构造为震中附近的E-W向隐伏断裂.(本文来源于《地球物理学报》期刊2018年04期）
李凯,张永生,童晓冲,韩硕[5]（2018）在《不同函数拟合水体后向散射波形对激光测深精度的影响》一文中研究指出为了提高激光测深数据处理结果的精度,在原有的激光测深回波信号拟合方法的基础上,结合信号形成的物理过程,提出使用指数函数模拟激光测深水体后向散射回波成分的方法。利用Wa-LiD(Water LiDAR)工具生成了多组模拟数据集以对比和检验提出的新方法。对于每个可探测回波,海面回波和海底回波均使用高斯函数进行拟合,水体后向散射波形分别使用叁角形、四边形、指数函数进行拟合。实验结果显示,指数函数测深误差统计量明显优于叁角形和四边形拟合方法,且更适用于拟合不同水质和水深条件下水体后向散射回波信号。同时检验了体积散射函数取180°时数值对测深回波信号探测结果的影响。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年04期）
崔亚飞,刘英,朱庆南,王一宁,杨雨图[6]（2018）在《波纹管膨胀节波形曲线拟合及波距检测算法研究》一文中研究指出由于国内波纹管膨胀节波距检测还处于手工测量阶段,存在着效率差、精度低、劳动强度大等缺点。设计了基于激光扫描技术的波纹管膨胀节波距检测系统,提出一种波纹管膨胀节波形曲线拟合及波距检测的算法,开发了一种能够自动获取波纹管膨胀节伸缩变形的波形点云数据、并能实现波形的逆向重构及波距计算的软件。该系统适用于波纹管膨胀节通径50 mm~1500 mm、双试验件总长1500 mm~2500 mm、试验压力0.1 MPa~6.4 MPa范围内变化的试验件波形检测,可自动调整扫描仪至膨胀节的距离,并能剔除检测过程中出现的各种干扰数据,波距测量精度达0.05 mm。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
李文兰,魏荣强,崔清辉,高雅健,周元泽[7]（2018）在《基于波形拟合的中国东海地区410km间断面附近速度结构研究》一文中研究指出410km间断面是地幔转换带的顶界面,对其速度结构和起伏形态开展地震学探测有助于认识地球内部物质组成和相关的地球动力学过程.本文选取了由中国数字地震台网记录到的位于琉球俯冲区的一个中源地震P波宽频带波形资料,利用叁重震相波形拟合研究了中国东海地区410km间断面附近的精细速度结构.结果表明:中国东海地区下方410km间断面整体表现为一尖锐的速度界面且有8~15km的小幅抬升;该间断面之上存在52~62km厚的低速层,其P波速度降低0.5%~1.6%;440km深度以下存在1.0%~3.0%的P波高速异常.结合前人在该地区的层析成像结果,我们推测该高速异常体与西太平洋俯冲板片在中国东海地区地幔转换带内的滞留有关;板片内水相E分解使得转换带内水含量增加,这引发了410km间断面的抬升;410km间断面之上的低速层应与含水矿物脱水导致的地幔橄榄岩部分熔融有关.(本文来源于《地球物理学报》期刊2018年01期）
宋超,盖增喜[8]（2017）在《利用走时和波形拟合迭代反演阿拉善地壳速度结构及2015年阿拉善左旗5.8级地震震源机制》一文中研究指出研究表明,阿拉善和鄂尔多斯块体内部结构完整,强度较大,块内地震活动较少(邓起东等,2003),但两块体边界汇聚部位却是应力集中区,活动性较强。从科学研究角度看,较大地震的震源机制解可显示断层运动性质,直接反映近期构造变形特征(许忠淮等,2000),但由于之前在上述地区观测台站少、技术受限,许多地震无有效记录,震源机制解等信息缺失或可靠性差;并且,尽管微震活动频繁,但中强地震发生次数少,不利于深入研究。2015年阿拉善左旗5.8主震是一个契机,它发生在贺兰山隆起与巴彦乌拉山之间的吉兰泰断陷带(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震物理过程、专题55：智慧地球物理》期刊2017-10-15）
李鹏程,徐青,邢帅,刘志青,张军军[9]（2018）在《利用波形信息的加权曲面拟合LiDAR点云滤波》一文中研究指出为发挥机载全波形激光探测与测量(light detection and ranging,LiDAR)技术优势,提高数字高程模型(digital elevation model,DEM)生成精度,提出了一种利用波形信息的加权曲面拟合LiDAR点云滤波方法。该方法利用全局收敛LM解算离散点云与波形参数,引入波形信息与抗差估计原理检测异常种子点,依据波形参数对地形曲面进行加权拟合,综合考虑滤波窗口尺寸与曲面拟合中误差影响设置自适应高差阈值。选取中国黑河综合遥感联合实验中的城市区域、耕地区域与山地区域数据进行实验,结果表明,相比传统方法,所提方法的波形分解结果更加可靠,点云滤波精度进一步提高,具备较高实用价值。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年03期）
刘丽丽[10]（2016）在《利用地震波波形拟合方法研究云南及周边地区（2000-2007）中小地震的震源机制解》一文中研究指出云南地处印度板块与欧亚板块中国大陆碰撞带东缘,受印度北东向碰撞构造应力场影响,地壳运动剧烈,地震活动频度高、震级大、分布广,地质构造较为复杂。地震事件在云南地区每年发生频率比较规律且地震灾害是造成云南地区人民生命财产和社会财产损失的一个重要原因。震源机制解可以提供大量重要的地震信息,如发震时刻、震源位置、震源深度、地震矩(其直接测量的是地震能量)、震级、地震矩张量9个分量的空间方向。地震震源新参数：地震矩、震源机制解、震源深度等能够快速地描画发震断层,从而为地震灾害评估、震后地震应急服务,稳定的区域震源参数也能有效地服务于地震早期预警系统。不同于传统的由P波初动资料及振幅比信息求取震源机制解的方法,本文利用地震波波形拟合来研究云南及周边地区2000年至2007年ML≥3.0级共计2202个地震的震源机制解,经过人工筛选,去除拟合效果不好的地震,最终得到766个地震的震源机制解。研究过程中,采用了两组振幅参数去除仪器响应,同时运用叁个一维速度模型计算格林函数。文章目的在于研究云南地区2000年一2007年这八年期间的一个稳定的区域震源机制解,其结果可为区域应力及断层提供数据。经研究得到的766个地震震源机制解大多为走滑型地震,符合云南地区构造应力场特征,说明了波形拟合方法的可靠性；地震震级越大,波形拟合震源机制解的拟合效果越好；运用波形拟合方法计算余震序列的震源机制解与余震和主震的发生时间间隔、震级大小以及在此期间的地震事件频度有关；拟合得到的最小震级为ML=3.0级地震共计33个,而Global CMT上震源机制解的最小震级为MW=5.0级,利用波形拟合方法来计算震源机制解的优势更为明显。(本文来源于《云南大学》期刊2016-05-01）
波形拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
波形拟合是机载激光测深数据处理的关键环节,能够为水下地形测量、海底底质分类和水体浑浊度分析等应用领域提供数据基础。针对传统机载激光测深波形拟合算法受噪声干扰严重、对复杂波形形状拟合不准确的问题,提出一种基于分层异构模型的机载激光测深波形拟合算法。针对波形不同组成部分的相应特性,采用异构函数(水面-高斯函数、水体-双指数函数及水底-B样条函数)构建分层异构模型,分别进行拟合,从而实现对各部分波形信号的拟合。采用南海实测数据对所提算法进行了验证,结果表明:该算法拟合波形的平均运行时间T为0.019 4 s,相比于RL(Richardson-Lucy)去卷积算法提高0.328 6 s;平均均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为6.222 4,相比于双高斯函数拟合算法平均均方根误差RMSE、平均决定系数(Coefficient of determination,R~2)、平均相关系数(Correlation Coefficient,CORR)和相关系数标准差(Standard Deviation,STD)分别提高65.11%、2.83%、1.01%和86.61%,保证了拟合效率和拟合精度。算法具有良好的鲁棒性,能够有效满足机载激光测深科学研究和工程应用的技术需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波形拟合论文参考文献
[1].王贤昆,阳凡林,张汉德,宿殿鹏,董梁.基于广义高斯模型的机载测深LiDAR波形拟合算法[J].大地测量与地球动力学.2018
[2].亓超,宿殿鹏,王贤昆,王明伟,石波.基于分层异构模型的机载激光测深波形拟合算法[J].红外与激光工程.2019
[3].李济山,刘清平,乔进军,刘腾.应用最小二乘法对电网电压拟合波形函数[J].价值工程.2018
[4].宋超,盖增喜.利用走时和波形拟合迭代反演阿拉善地壳速度结构及2015年阿拉善左旗5.8级地震震源机制[J].地球物理学报.2018
[5].李凯,张永生,童晓冲,韩硕.不同函数拟合水体后向散射波形对激光测深精度的影响[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[6].崔亚飞,刘英,朱庆南,王一宁,杨雨图.波纹管膨胀节波形曲线拟合及波距检测算法研究[J].北京化工大学学报(自然科学版).2018
[7].李文兰,魏荣强,崔清辉,高雅健,周元泽.基于波形拟合的中国东海地区410km间断面附近速度结构研究[J].地球物理学报.2018
[8].宋超,盖增喜.利用走时和波形拟合迭代反演阿拉善地壳速度结构及2015年阿拉善左旗5.8级地震震源机制[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震物理过程、专题55：智慧地球物理.2017
[9].李鹏程,徐青,邢帅,刘志青,张军军.利用波形信息的加权曲面拟合LiDAR点云滤波[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[10].刘丽丽.利用地震波波形拟合方法研究云南及周边地区（2000-2007）中小地震的震源机制解[D].云南大学.2016
论文知识图
