论文摘要
针对红外图像中空天、海天等复杂背景及像素点噪声容易造成检测虚警的问题,提出一种基于视觉对比度机制的红外弱小目标检测算法。首先,通过新定义的局部对比度算子获取对比度增强的图像,该步骤可抑制背景杂波与像素点噪声对检测的干扰,提高图像的信杂比,增强目标区域的视觉显著性。然后,利用多尺度方法优化图像的显著区域,以增强算法的适用性,从而实现算法对不同尺寸的弱小目标的有效检测。最后,利用自适应阈值分割方法获取待检测的真实目标。实验结果表明,该算法无需图像预处理环节即可实现对不同尺寸的弱小目标的鲁棒性检测,对比常用算法具有快速性、高效性和较强的适用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蔡军,黄袁园,李鹏泽,赵子硕,邓撬
关键词: 红外弱小目标,视觉对比度机制,局部对比度,多尺度,阈值分割
来源: 系统工程与电子技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术,无线电电子学,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 重庆邮电大学自动化学院
基金: 国家自然科学基金项目（61803059,61803060）,重庆市教委科学技术研究计划青年项目（KJQN201800603）,重庆市高校创新团队项目（CXTDX201601019）资助课题
分类号: TJ765.3;TP391.41;TN219
页码: 2416-2423
总页数: 8
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