中国PM2.5序列惯性特征及政策含义

中国PM2.5序列惯性特征及政策含义

论文摘要

基于北京、成都、广州、上海、沈阳5大城市2009~2017年的小时PM2.5质量浓度监测数据,利用AR模型、未知内生结构断点检验和TAR模型等方法实证分析了PM2.5序列惯性特征、结构变化和放大效应.研究发现,5大城市PM2.5序列惯性均较强,其中成都PM2.5序列惯性最强,北京、上海和广州在2009~2017年之间发生了结构性变化.5大城市的PM2.5序列存在明显的非线性,各大城市PM2.5总体在低区制运行,而且惯性特征明显,但不存在明显的放大效应,这就意味着雾霾防治不需要考虑PM2.5序列的放大效应,未来政策应当更加聚焦于低区制下PM2.5序列惯性特征.

论文目录

  • 1 惯性特征
  •   1.1 研究方法
  •   1.2 结果分析
  • 2 不同区制下的惯性特征
  •   2.1 研究方法
  •   2.2 结果分析
  •   2.3 放大效应
  •   2.4 讨论
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 毛学峰,杜锐,王西琴

    关键词: 惯性,模型,结构变化

    来源: 中国环境科学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国人民大学农业与农村发展学院

    基金: 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(18XNI009)

    分类号: X513

    DOI: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20190430.002

    页码: 2659-2666

    总页数: 8

    文件大小: 454K

    下载量: 424

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