论文摘要
良好的电网故障原因识别有助于加快电力恢复过程,提高系统的可靠性。然而现实中数据的不平衡性往往会导致故障识别性能下降。论文在模糊分类算法的基础上进行扩展,以减轻不平衡数据构成的影响,将其应用于故障原因识别中。与人工神经网络相比,该算法在处理不平衡数据上具有较好的性能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭刚,唐松平,曾力,肖云
关键词: 数据挖掘,电网故障,模糊分类,关联规则,神经网络
来源: 计算机与数字工程 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 广东电网有限责任公司惠州供电局
基金: 南网科技项目(编号:031300KK52150019)资助
分类号: TP311.13;TM711
页码: 2369-2374
总页数: 6
文件大小: 1250K
下载量: 113