导读:本文包含了直升机噪声论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,直升机,声源,系统,噪声控制,支架,话音。
直升机噪声论文文献综述
殷鹏,黄斌根,刘忠超[1]（2019）在《直升机舱内噪声特性分析》一文中研究指出通过试验测量某型直升机多个飞行状态下的舱内噪声数据,计算了A计权加权的噪声倍频程声压级,了解了直升机舱内噪声能量分布,确定了直升机舱内主要的噪声源。分析结果为该型直升机的噪声控制设计提供了有效的依据。(本文来源于《直升机技术》期刊2019年04期）
陈学敏,薛鑫淼,徐瑾,邓森林,常耀明[2]（2019）在《某型军用直升机噪声暴露对豚鼠听功能的影响》一文中研究指出目的研究不同强度某型军用直升机噪声刺激下,豚鼠听性脑干反应(ABR)及畸变产物耳声发射(DPOAE)的变化特点。方法35只雄性豚鼠随机分为5组:对照组,95dB(A)组,105dB(A)组,115dB(A)组和120dB(A)组。对照组不给予噪声刺激,其余4组给予相应强度噪声刺激,每天4h,共刺激5d。采用ABR、DPOAE对豚鼠噪声刺激前后听力进行测试。结果随着噪声刺激强度增加,豚鼠ABR阈值升高,80dB处Ⅲ波潜伏期延长,DPOAE幅值下降。95dB(A)和105dB(A)组豚鼠听力约在噪声刺激后3～5d逐渐恢复,115dB(A)组豚鼠大约在5～7d听力逐渐恢复,120dB(A)噪声刺激后7d豚鼠听力仍未恢复正常。结论随着噪声刺激强度的增加,豚鼠听力损伤加重,听力恢复的时程延长,恢复的可能性减低。军用直升机噪声暴露对豚鼠听力损伤具有明显的损伤剂量依赖性和恢复时间依赖性。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2019年05期）
[3]（2019）在《国内首次完成直升机噪声声源识别飞行试验》一文中研究指出近日,航空工业直升机所在景德镇罗家机场首次完成了基于AC311A民用直升机的噪声声源识别飞行试验,取得重大突破。这也是国内首次完成直升机噪声声源识别飞行试验。此次飞行试验旨在通过开展直升机飞行谱中典型飞行状态的噪声测试,为直升机所现有的直升机噪声仿真分析技(本文来源于《测控技术》期刊2019年07期）
殷鹏[4]（2019）在《基于OTPA方法的直升机舱内噪声分析》一文中研究指出论述了运行工况传递路径分析(OTPA)方法的基本原理。建立了直升机的OTPA分析模型,并进行了实际运行工况下的测量。使用估计的传递函数计算了噪声合成值,与实测运行工况值对比验证了传递函数的准确性。分析量化了各噪声源对直升机舱内噪声的贡献量,表明对直升机舱内噪声影响更大的成分是结构噪声,源自主减速器和发动机。分析结果为该型直升机的噪声控制提供了有效的依据。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年12期）
刘飞[5]（2019）在《直升机时间域电磁探测系统动态噪声产生机理及抑制方法研究》一文中研究指出直升机时间域电磁探测方法(Time-domain electromagnetic method,TEM)具有快速高效、机动灵活、适应地形能力强、探测深度大、分辨率高等优点,非常适于我国复杂地形条件下资源快速勘查应用。然而,在实际探测过程中,直升机TEM获得的二次场目标响应信号微弱,低至10~(-6) V量级,极易受噪声干扰;最主要的是,由于采用直升机移动式平台作为载体,在飞行运动过程中接收传感器存在机械振动,在外界磁场环境中便会产生动态噪声,严重干扰TEM目标信号。经过均匀半空间下层状异常体正演模型分析,当探测系统动态噪声水平从56.7nV/m~2降低到10.4 nV/m~2时,探测深度可增加80 m。由此可见,动态噪声水平是直升机TEM探测系统的决定性指标之一,开展动态噪声抑制方法研究具有重要意义和实用价值。目前,国外已经研发了多套商用直升机TEM系统,分为硬支架类型和软支架类型,相应的动态噪声抑制技术基本发展成熟并处于核心保密状态。而我国研究起步较晚,自主研发的硬支架系统动态噪声水平大致在±15 nV/m~2~±35nV/m~2,尽管达到国外同类型系统水平,但仍然存在很大的优化改进空间;对于软支架系统的研究处于起步阶段,缺乏相应的动态噪声抑制技术研究。因此,为克服直升机TEM系统的动态噪声问题,打破国外技术垄断,本文提出了基于机械共振方式的动态噪声抑制方法,并分别研制了与硬支架系统和软支架系统匹配的动态噪声抑制装置,实现了动态噪声的有效抑制。论文主要研究内容如下:(1)静态噪声决定直升机TEM系统的本底噪声,是实现探测系统低噪声水平的前提,因此,本文提出了基于噪声优化传感技术的直升机TEM系统静态噪声抑制方法。本文研究了差分方式的低噪声传感技术,通过最佳噪声匹配方法,优化设计了接收传感器的接收线圈及放大电路。经理论分析,接收传感器的噪声水平可达1.83 nV/Hz~(1/2)@1kHz。经屏蔽室环境实验测试,研制的接收传感器输入端等效电压噪声达到1.83 nV/Hz~(1/2)@1kHz,3 dB带宽可达71 kHz。经过探测系统野外地面测试,在4.5 h时间内,直升机TEM探测系统的静态噪声水平达到±1 nV/m~2,漂移量为1 nV/m~2;作为对比,国外同类型AeroTEM系统的静态噪声水平为±1 nV/m~2,漂移量为3 nV/m~2。(2)分析了直升机TEM系统的动态噪声产生机理和特性,提出了基于机械共振方式的直升机TEM系统动态噪声抑制方法。基于课题组前期研究基础,以硬支架直升机TEM系统为例,详细分析了动态噪声特性,得到以下结论。第一,动态噪声与TEM目标信号都由接收传感器产生,两者具有同源性;第二,接收传感器的运动形式包括大幅度低频率的摆动和小幅度高频率的机械振动两种,动态噪声主要由后者产生,并且动态噪声频率特性由接收传感器的机械特性决定。第叁,直升机TEM系统接收传感器的机械特性受瞬变大电流情况下的一次场补偿限制,因此动态噪声是一个机电一体化的矛盾性问题。根据上述分析,提出了基于机械共振方式的直升机TEM系统动态噪声抑制方法。该方法的实现方案为,在瞬变大电流下一次场补偿的限定条件下,通过研制动态噪声抑制装置调节接收线圈的固有频率,使接收传感器工作于机械共振模式,从而改变动态噪声的频率分布,规避发射基频,最终实现动态噪声的抑制。(3)基于有限元的思想,将大尺寸的发射线圈和补偿线圈进行微元化处理与精细化计算,剖分了瞬变大电流情况下的一次场分布。然后基于精确求解的结果,限定了接收传感器的空间结构。针对硬支架直升机TEM系统,根据一次场计算结果,结合瞬变大电流特性,在发射线圈直径为12 m,补偿线圈直径为1.2m的条件下,接收线圈直径限定为为0.2 m,水平方向位移量为0.05 m;针对软支架直升机TEM系统,根据一次场计算结果,确定了发射线圈直径为25 m,补偿线圈直径为6 m的条件下,接收线圈直径限定为1.2 m。(4)基于一次场计算后确定的有限空间位移量,研制了与硬支架系统匹配的单自由度机械共振方式动态噪声抑制装置。经过地面测试,瞬变发射电流下降沿阶段,接收传感器的感应电压最大值为2.5 V,满足一次场补偿要求;此外,利用冲击法进行机械性能测试,接收线圈的固有振动频率被调节为8.6 Hz,规避了25 Hz发射基频。根据野外飞行试验结果,探测系统的动态噪声频率由传统方式的10-40 Hz调节为8.6 Hz,与接收传感器的固有振动频率吻合;此外,优化后的系统动态噪声水平达到±5 nV/m~2,作为对比,传统方式下的系统的动态噪声水平为±15 nV/m~2~±35 nV/m~2,国外同类型系统的动态噪声水平为±20nV/m~2。基于本文建立的均匀半空间下层状异常体正演模型,优化改进系统动态噪声水平的降低范围,可增加探测深度超过50 m,探测分辨力也大幅度提升。(5)研制了六自由度机械共振方式软支架系统动态噪声抑制装置。基于软支架直升机TEM系统接收传感器的机械独立性,以及同心方式下接收区域内一次场强度小且分布均匀的电磁场环境,研制了六自由度机械共振方式的动态噪声抑制装置。经过运动学和动力学分析,并通过仿真模型计算得到接收传感器的6阶固有振动分别为1.89、1.89、1.96、3.48、3.67以及3.67 Hz,远低于25 Hz发射基频;此外,经过振动模态分析,接收传感器对引入动态噪声的振动模式不敏感。利用冲击法以及模拟飞行方法进行机械性能测试,得到接收传感器的固有振动频率为3 Hz,符合理论设计值,远低于25 Hz发射基频。经过实际飞行试验,得到动态噪声频率约为3 Hz,实现了动态噪声与TEM信号的频谱分离;此外,系统动态噪声水平降低为±0.5 nV/m~2,远低于硬支架直升机TEM系统动态噪声水平,可以获得更优的探测深度和探测分辨力。综上,基于本文提出的机械共振方式动态噪声抑制方法,同时解决了硬支架和软支架直升机TEM系统的动态噪声问题,性能指标达到甚至超过国际先进水平,提高了探测系统的探测深度和探测分辨力。本文的研究可促进我国直升机TEM探测技术的发展,为我国复杂地形环境的地球物理勘查提供了支撑。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
梁建海,马子生[6]（2019）在《直升机噪声室模型旋翼台电动缸操纵系统设计》一文中研究指出本文阐述了噪声室电动缸操纵系统的设计思路及工作原理,设计特定的速度控制算法完成叁缸同步运行,通过合理的硬件设计和软件开发,使其界面友好,运行稳定,为噪声室试验数据的采集和可靠性提供了保证。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年10期）
汪婷婷,曹荣富[7]（2019）在《国内首次完成直升机噪声声源识别飞行试验》一文中研究指出本报讯（通讯员 汪婷婷 曹荣富）近日，航空工业直升机所在景德镇罗家机场首次完成了基于AC311A民用直升机的噪声声源识别飞行试验，取得重大突破。这也是国内首次完成直升机噪声声源识别飞行试验。此次飞行试验旨在通过开展直升机飞行谱中典型飞行状态的噪声(本文来源于《中国航空报》期刊2019-05-21）
李声飞[8]（2019）在《一种适用于直升机强旋翼噪声环境的话音处理系统研究与实现》一文中研究指出为了解决直升机平台强旋翼噪声对飞行员通话干扰问题,设计一种基于Xilinx ZYNQ~?-7000平台的话音处理系统。该系统由模拟音频处理单元和数字音频处理单元组成,模拟音频单元完成飞行员模拟话音信号的匹配、滤波、预处理和A/D变换,数字音频处理单元利用ZYNQ平台强大的综合处理能力,完成数字话音信号的协议解析和混音控制,并针对直升机舱内噪音的特点,设计一套适用于直升机强噪声平台的话音处理算法。最后通过外场飞行试验表明,该系统能够有效抑制直升机驾驶舱内通话噪声,增强语音信号,提高飞行员通话的可听可懂度和舒适度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年10期）
仲唯贵[9]（2019）在《基于神经网络的直升机适航噪声预估方法研究》一文中研究指出适航噪声分析是民用直升机研发的一个环节,根据直升机的设计参数,建立叁种适航状态的分析模型,获得直升机的噪声水平。文章在提炼直升机噪声的主要影响参数的基础上,利用神经网络适用于非线性预估的特点,采用美国联邦航空局(FAA)的资讯通报发布的直升机适航噪声飞行试验数据,进行神经网络的设计和训练,建立了基于神经网络的直升机适航噪声分析方法,在保证分析误差的基础上,实现了直升机适航噪声的预估。(本文来源于《直升机技术》期刊2019年01期）
玉昊昕,陈克安,代海[10]（2019）在《直升机模型舱室中的集群式有源噪声控制系统性能研究》一文中研究指出集群式有源噪声控制系统通过用多个小规模的多通道集中式系统来实现降噪控制,能根据需要在集中式系统的复杂度和分散式系统的稳定性风险之间取得平衡。首先对噪声集群式有源噪声控制系统在单频噪声下的性能进行理论研究,然后得到集群式系统的理论稳态误差和系统稳定条件,最后在直升机舱室模型中进行集中式、集群式和分散式系统的有源噪声控制实验。实验结果表明,集群式系统的降噪量与集中式系统一致,且稳定性优于分散式系统。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年01期）
直升机噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的研究不同强度某型军用直升机噪声刺激下,豚鼠听性脑干反应(ABR)及畸变产物耳声发射(DPOAE)的变化特点。方法35只雄性豚鼠随机分为5组:对照组,95dB(A)组,105dB(A)组,115dB(A)组和120dB(A)组。对照组不给予噪声刺激,其余4组给予相应强度噪声刺激,每天4h,共刺激5d。采用ABR、DPOAE对豚鼠噪声刺激前后听力进行测试。结果随着噪声刺激强度增加,豚鼠ABR阈值升高,80dB处Ⅲ波潜伏期延长,DPOAE幅值下降。95dB(A)和105dB(A)组豚鼠听力约在噪声刺激后3～5d逐渐恢复,115dB(A)组豚鼠大约在5～7d听力逐渐恢复,120dB(A)噪声刺激后7d豚鼠听力仍未恢复正常。结论随着噪声刺激强度的增加,豚鼠听力损伤加重,听力恢复的时程延长,恢复的可能性减低。军用直升机噪声暴露对豚鼠听力损伤具有明显的损伤剂量依赖性和恢复时间依赖性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直升机噪声论文参考文献
[1].殷鹏,黄斌根,刘忠超.直升机舱内噪声特性分析[J].直升机技术.2019
[2].陈学敏,薛鑫淼,徐瑾,邓森林,常耀明.某型军用直升机噪声暴露对豚鼠听功能的影响[J].航天医学与医学工程.2019
[3]..国内首次完成直升机噪声声源识别飞行试验[J].测控技术.2019
[4].殷鹏.基于OTPA方法的直升机舱内噪声分析[J].中国科技信息.2019
[5].刘飞.直升机时间域电磁探测系统动态噪声产生机理及抑制方法研究[D].吉林大学.2019
[6].梁建海,马子生.直升机噪声室模型旋翼台电动缸操纵系统设计[J].电子技术与软件工程.2019
[7].汪婷婷,曹荣富.国内首次完成直升机噪声声源识别飞行试验[N].中国航空报.2019
[8].李声飞.一种适用于直升机强旋翼噪声环境的话音处理系统研究与实现[J].现代电子技术.2019
[9].仲唯贵.基于神经网络的直升机适航噪声预估方法研究[J].直升机技术.2019
[10].玉昊昕,陈克安,代海.直升机模型舱室中的集群式有源噪声控制系统性能研究[J].噪声与振动控制.2019
论文知识图
