导读:本文包含了块匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,算法,局部,拉普拉斯,滤波器,稀疏,噪声。
块匹配论文文献综述写法
杨红燕,张敏,张星,李嘉[1]（2019）在《基于块匹配稀疏下医学视频数据降噪算法研究》一文中研究指出针对现代医疗临床诊断和医学研究对医学视频降噪的需求,通过医学视频数据的帧拆解,充分研究了医学视频在变换域中的稀疏特性,基于叁维块匹配算法(Blocking Matching 3D,BM3D)实现了对医学视频数据的去噪声处理。由于在应用时充分考虑到了医学图像在变换域中的稀疏性,本算法克服了BM3D算法高时间复杂的缺陷。通过与其他降噪算法的对比分析,本算法去噪后的图像和原图像间具有最高的相关性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年12期）
孙成禹,刁俊才,李文静[2]（2019）在《基于曲波噪声估计的叁维块匹配地震资料去噪》一文中研究指出常规的叁维块匹配(BM3D)算法在地震资料降噪处理中具有较好的效果,但在实际处理中因无法得到噪声先验信息,通常难以确定所需的滤波阈值等相关参数。为此,提出了一种基于曲波噪声估计的BM3D地震资料去噪方法。首先利用曲波变换估计地震资料的噪声方差,再通过改进的BM3D去噪算法自适应地选取合适的阈值参数并完成去噪处理。理论模型与实际资料的处理结果表明,所提算法与常规的BM3D去噪算法和曲波变换去噪算法相比,能在很好地去除随机噪声的同时更好地保护有效信号,且在去噪过程中对边界反射的细节信息保持较好,计算效率较高,在实际资料处理中得到良好的效果。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年06期）
罗媛媛,于林韬[3]（2019）在《基于时域特征的非局部块匹配去噪算法研究》一文中研究指出在传统的数字图像去噪算法中,大多数算法在单幅图像的基础上,根据噪声的统计特性模型来求取噪声特性的最优解,从而实现对噪声的去除。通过对噪声的形成原因和统计特性进行分析研究,从时域中提取有效的信息,结合噪声和图像纹理的特性提出了基于时域特征的非局部图像去噪算法。并通过仿真实验对算法进行了验证,实验的结果表明本文提出的算法在有效的去除了噪声的同时也很好的保留了图像的原始纹理细节。同目前已有的算法相比,所提算法去噪之后的图像可以呈现更好的主观质量。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李绽蕾,陆思语[4]（2019）在《基于块匹配的全景图像拼接算法研究》一文中研究指出针对超宽视角的全景图像拍摄,采用普通相机获取的全景图像分辨率较低,本文采用基于SAD的块匹配算法实现两幅图像的拼接和融合。实验结果表明采用块匹配的全景图像拼接方法拼接精度较高、两幅图像的融合效果较好,能够得到满意的拼接图像。(本文来源于《科技经济市场》期刊2019年07期）
肖佳,张俊华,梅礼晔[5]（2019）在《改进的叁维块匹配去噪算法》一文中研究指出在处理由高斯白噪声污染的高对比度图像时,传统的叁维块匹配(Block-matching and 3D)算法不能完整地保留图像边缘和纹理细节,去噪后的图像边缘会出现边缘振铃效应。为了弥补传统BM3D去噪算法在处理图像边缘和纹理细节时的不足,提出了先对噪声图像进行各向异性扩散滤波,再使用沿边缘方向代替水平方向搜索相似块的BM3D改进算法。实验结果表明,改进算法获得的相似块数量是传统方法的4倍,峰值信噪比(PSNR)也得到了进一步提高,改进算法能较好地保留图像边缘和纹理细节。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年06期）
强振平,何丽波,陈旭,徐丹[6]（2019）在《利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法》一文中研究指出针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适应局部拉普拉斯滤波器对待修复图像进行保边细节平滑处理,得到图像结构成分;然后利用结构成分和原图像共同计算样本块数据项,并以此确定样本块修复优先级,实现图像修复.通过增加结构成分引导方法,在基于等照度线和基于结构张量的图像修复算法上对常用修复测试图像进行实验,结果表明,增加结构成分引导的方法相对于原方法可改进修复效果.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年05期）
郑运昌,张连连,张红岭,张克辉,黄晓英[7]（2019）在《基于块匹配的视频帧间运动估计算法研究》一文中研究指出运动估计是预测视频帧序列的关键办法,通过运动估计所得的视频帧间的运动矢量是衡量运动估计效果的重要评价标准。本文首先介绍了基于块匹配的预测点选择办法,然后对比了全搜索、叁步搜索法、菱形搜索法几种常用搜索模板的性能优缺点,为将来的进一步研究打下了基础。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年11期）
徐栋[8]（2019）在《基于块匹配的高分辨率图像立体匹配算法研究》一文中研究指出立体匹配是在两个或多个相同场景的二维图像中找到对应的匹配点,根据匹配点的对应关系,求出该场景的视差图。由于受到噪声、遮挡、深度不连续区域和低纹理区域等这些因素的影响,通过立体匹配获取高精度的稠密视差图,对科研人员和工程技术人员,仍然是一个巨大的挑战。大量的立体匹配的算法已经被提出,旨在获得不同场景更加准确的视差图。传统的立体匹配算法一般分为两类,基于特征的立体匹配算法和基于区域的体匹配算法。近来,深度学习的方法被用到各种计算机视觉任务中,而且取得了不错的效果,同样也被用到了立体匹配中。这叁种方法,都有各自的优势和不足。本文主要针对高分辨率图像立体匹配算法进行研究。对于立体匹配而言,匹配算法处理特定图像所需要的时间是衡量匹配算法的性能好坏的一个重要的性能指标。特别是高分辨率图像,由于图像的像素数目极多,有些匹配算法可能需要数小时、数天甚至更长的时间。本文对高分辨率图像立体匹配算法的研究,目的是提高算法所获取视差图的精度、减少整个匹配过程所需要的时间等。本论文的主要工作和创新点如下:(1)将四模Census变换引入到高分辨率立体匹配算法中。相比非参数变换Census变化而言,四模包含了更多的图像特征信息,而且具有更好的抵抗图像外界噪声的能力。相比基于叁色相似度的特征提取方法,减少特征提取所需要的时间,在一定程度上提高了立体匹配所获得视差图的精度。(2)提出离散视差平面近似的方法,将离散视差平面近似的方法应用到高分辨率图像立体匹配算法的视差推断过程中,减少立体匹配所需要的时间,并提高了匹配视差图的准确性。(3)本文对原始的四模Census变换进行了改进,将图像变换窗口中的中心像素的亮度值保留,使改进的四模Census变换可以更好的反应图像变换窗口的特征信息,进一步提高了基于块匹配的高分辨率图像立体匹配算法求解视差的准确性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
秦洁[9]（2019）在《基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法》一文中研究指出鉴于当前图像配准色彩存在较大的差异,文章提出基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法。通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,运用逆过程来校正图像的灰度级。基于块匹配思想以高斯金字塔为框架,结合图像块结构信息和相关信息作为图像块匹配准实现匹配块的精准定位;基于分层自适应图像块数量思想应用全搜索算法来加快算法效率。实验结果表明:文章提出的算法具备更高的匹配率和时间效率,是一种更加精确的鲁棒图像配准算法。(本文来源于《黄河科技学院学报》期刊2019年02期）
陈佳舟,郑佳,卢书芳,缪永伟,钟凡[10]（2019）在《基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法》一文中研究指出民族文化图案的分割是数字化分析民族文化的关键步骤之一.现有的图像分割方法虽然能够较好地分割自然图像,但分割民族文化图案时依然存在着难以保持主要结构和依赖大量手动交互等问题.本文提出一种基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法.首先,充分利用民族文化图案的重复性特点,通过全局块匹配自动检测多个相似目标图案;接着,通过局部块匹配估计图案之间的相对朝向,再利用带约束的块匹配建立准确的稠密对应;最后,构建分割图元之间的协同优化模型,获得保持结构特征的分割结果.本文方法能够将相似图案自动分割为相互关联的细节图元,不仅交互少、精度高,还能改善矢量化等民族文化图案数字化分析的质量,大量的实验证明了其有效性.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年02期）
块匹配论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
常规的叁维块匹配(BM3D)算法在地震资料降噪处理中具有较好的效果,但在实际处理中因无法得到噪声先验信息,通常难以确定所需的滤波阈值等相关参数。为此,提出了一种基于曲波噪声估计的BM3D地震资料去噪方法。首先利用曲波变换估计地震资料的噪声方差,再通过改进的BM3D去噪算法自适应地选取合适的阈值参数并完成去噪处理。理论模型与实际资料的处理结果表明,所提算法与常规的BM3D去噪算法和曲波变换去噪算法相比,能在很好地去除随机噪声的同时更好地保护有效信号,且在去噪过程中对边界反射的细节信息保持较好,计算效率较高,在实际资料处理中得到良好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
块匹配论文参考文献
[1].杨红燕,张敏,张星,李嘉.基于块匹配稀疏下医学视频数据降噪算法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].孙成禹,刁俊才,李文静.基于曲波噪声估计的叁维块匹配地震资料去噪[J].石油地球物理勘探.2019
[3].罗媛媛,于林韬.基于时域特征的非局部块匹配去噪算法研究[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[4].李绽蕾,陆思语.基于块匹配的全景图像拼接算法研究[J].科技经济市场.2019
[5].肖佳,张俊华,梅礼晔.改进的叁维块匹配去噪算法[J].计算机科学.2019
[6].强振平,何丽波,陈旭,徐丹.利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[7].郑运昌,张连连,张红岭,张克辉,黄晓英.基于块匹配的视频帧间运动估计算法研究[J].科学技术创新.2019
[8].徐栋.基于块匹配的高分辨率图像立体匹配算法研究[D].合肥工业大学.2019
[9].秦洁.基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法[J].黄河科技学院学报.2019
[10].陈佳舟,郑佳,卢书芳,缪永伟,钟凡.基于多层次块匹配的民族图案分割协同优化方法[J].中国科学:信息科学.2019