论文摘要
针对边坡稳定性可靠度分析,当状态函数无法显式表达且传统计算方法求解复杂问题困难时,提出一种基于ABAQUS和粒子群优化径向基函数神经网络的可靠度分析方法。基于ABAQUS的强度折减方法计算所选随机变量对应的安全系数,利用径向基函数神经网络的数据拟合功能,建立模型并映射出安全系数和随机变量之间的关系,构造响应面功能函数;利用蒙特卡罗生成的大量随机样本代入功能函数得到相应的安全系数,进而计算边坡的失稳概率和可靠度指标来反映边坡稳定性。研究结果表明:相对于传统方法,本文方法计算效率更高、误差更小,适合实际工程应用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何永波,李青,张宁,李闯将
关键词: 边坡可靠度,径向基函数神经网络,粒子群,强度折减法,蒙特卡罗,失稳概率
来源: 中国安全生产科学技术 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 地质学,建筑科学与工程,自动化技术
单位: 中国计量大学灾害监测技术与仪器国家地方联合工程实验室
基金: 国家重点研发计划课题项目(2017YFC0804604),浙江省重点研发计划项目(2018C03040),国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2017QK053)
分类号: TU43;TP183
页码: 130-136
总页数: 7
文件大小: 496K
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