一种面向交通标志识别系统的图像识别算法

论文摘要

目前各类面向交通标志识别系统的机器算法大多存在计算复杂度高、实时性差等问题,文中基于ELM模型,加入改进的PCA方法,提出了一种面向交通标志识别系统的PCA-ELM图像识别算法。该算法依次通过HOG特征的提取、改进的PCA方法降维、ELM模型的特征训练,实现交通标志图像的识别。经过实验测试,发现该算法能够较好地兼顾识别率和计算复杂度,符合交通标志识别系统图像识别的准确性与实时性要求,具有一定的实用价值。

论文目录

• 1 算法分析和设计
•   1.1 改进的PCA降维理论
•   1.2 ELM算法
•   1.3 PCA-ELM算法
• 2 实验和结果分析
•   2.1 实验准备和参数设置
•   2.2 算法性能比较
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张长青,杨楠

关键词: 交通标志,图像识别

来源: 电子科技 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 长安大学信息工程学院

基金: 国家自然科学基金(61572083)~~

分类号: TP391.41;U491.52

DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.07.012

页码: 60-64

总页数: 5

文件大小: 440K

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