基于遥感技术的土地利用变化智能监测及驱动力分析 ——以徐州市云龙区为例

论文摘要

土地是人民生产生活最基本的物质资料之一,它是国家发展的基础要素,联系着人们的生活与经济的发展。作为一种宝贵的资源,随着中国城镇化率不断提高,大量耕地资源被占用,土地资源面临日益紧缺的危机。如何合理的高效的利用土地是当今研究的重要课题,通过详细调查土地利用现状与覆盖变化（即LUCC）,能够为良好地解决这一问题提供详实的研究依据。随着人类活动对自然资源的干扰逐渐加大,对土地利用/覆盖变化的影响因素也越来越强。本文把土地利用/覆盖变化及其引起变化的驱动因素作为研究方向,为将来人类和土地协调发展提供科学依据。本文研究区选择徐州云龙区。首先,选取云龙区四期遥感图像数据,通过解译获得云龙区四期土地利用类型区域面积;其次,通过构建徐州市智能土地监测系统对云龙区土地利用变化区域进行智能监测;第三,利用土地利用动态度和土地利用程度来对云龙区2008-2017年土地利用类型来进行分析。在此基础上,我们提出一个概念,叫做土地利用总体变化综合指数,我们构建了一个模型,并且通过计算得到了云龙区过去几年以来土地运用整体变化的综合指数。接着对造成土地运用类型改变的因素展开探讨,得出结论是由驱动力因素引起的;最后,在此基础上,对以后云龙区土地的合理开发和利用提出可行性建议。研究成果如下:（1）解读从网络上获得的2008年、2011年、2014年和2017年四期TM遥感影像,并分类出林地、耕地、草地、水域、未利用地和建设用地六大类土地分类。我们使用ENVI对遥感影像进行预处理,预处理包含几何校正、辐射校正、图像剪切和图像增强等步骤;接着,我们将对图像进行解译,解译的方法包括监督分类和非监督分类两种方法,最终将图像分类成六大类。解译精度达到了规范的要求,不低于80%,可用来研究分析。（2）通过构建徐州市智能土地监测系统,及时掌握云龙区的土地变化,对土地执法、基本农田保护、建设用地批后监管、地灾隐患点和危险点实时监控具有重要的意义。（3）云龙区在2008-2017年期间,土地利用/覆盖变化特征发生了重大变化。主要从数量和程度两方面来分析,首先,从数量变化来看,建设用地面积一直在增加,同时,耕地,草地,林地和水域一直在被占用,面积一直在减少,未利用地的变化显得没有规律,前期一直在减少,中间开始增加,最后又开始逐渐减少。在单一土地利用动态的每个阶段,建设用地增长最快,净增长,草地增长最快。呈净减少态势,但基数较小,减少变化量最大的是耕地,它逐年下降。综合土地利用动态一直在增加,表明人类对土地利用的干扰程度逐渐增加。其次,从程度变化来看,土地利用综合指数呈现上升的趋势,变化和变化率都大于零,是正数,种种迹象表明云龙区的土地利用效率显著提高,对土地的利用度逐年增加,云龙区进入了加速利用土地阶段。（4）本文运用土地利用动态度和土地利用程度指数搭建联合参数模型以研究云龙区的土地使用情况。研究的成果表明,云龙区土地利用综合指数近几年一直在持续上升,并且从2008年起,土地利用综合指数一直在增长,并且增长的速度持续变快,结果表明,土地开发利用的全面性不断增强,变化水平不断增加。（5）对影响土地运用原因的影响因素展开深入分析。其影响因素分析重点包含经济方面,人口因素,生态因素和政治因素。（6）通过以上研究分析,联系云龙区的土地利用现状,可以为今后云龙区的发展包括产业结构升级、人口资源合理控制和基本农田保护提供可行性的建议。该论文有图15幅,表10个,参考文献71篇。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• abstract
• 变量注释表
• 1 绪论
•   1.1 选题背景与意义
•   1.2 国内外研究现状
•   1.3 主要研究内容和方法
•   1.4 技术路线
• 2 研究区概况
•   2.1 自然概况
•   2.2 社会概况
• 3 遥感数据处理
•   3.1 数据来源
•   3.2 图像预处理
•   3.3 遥感影像解译
• 4 土地利用变化智能监测
•   4.1 项目名称及建设目标
•   4.2 监测数据源选择
•   4.3 总体思路
•   4.4 关键技术
•   4.5 总体技术路线
•   4.6 与外部接口对接说明
•   4.7 项目体系架构
•   4.8 云龙区智能检测结果分析
•   4.9 监测系统的应用
• 5 土地利用变化分析
•   5.1 土地利用变化内涵研究
•   5.2 土地利用总体变化综合指数
•   5.3 土地利用数量变化分析
•   5.4 土地利用程度变化分析
• 6 土地利用变化驱动力分析及土地利用规划建议
•   6.1 驱动因素分析
•   6.2 土地利用规划的对策及建议
• 7 结论与展望
•   7.1 本文总结
•   7.2 本文不足和展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 樊振华

导师: 顾和和

关键词: 徐州市云龙区,土地利用变化,综合指数,驱动力因素,智能土地监测系统

来源: 中国矿业大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国矿业大学

分类号: P237

DOI: 10.27623/d.cnki.gzkyu.2019.000481

总页数: 66

文件大小: 2189k

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