基于带阻滤波倒谱系数的回放语音检测算法

论文摘要

语音技术的发展及高保真设备的普及,使得回放语音给声纹认证系统的安全性带来了极大挑战;为此,本文提出一种基于带阻滤波倒谱系数的回放语音检测算法。该算法从特征层面和分类器层面对原始语音和回放语音进行了差异性分析,提出在时域使用带阻滤波的方法来保留高频和低频信号;然后将滤波后的信号进行倒谱特征提取并使用高斯混合模型进行分类;最后为验证本文提出的算法的有效性,我们将该算法在ASV spoof 2017数据库上进行了实验验证。结果表明,我们提出的算法等错误概率为9.75%,相较于ASV spoof 2017数据库两种基线系统,本算法在等错误率方面分别有60%和20%的提升。

论文目录

• 1 引 言
• 2 数据库、分类器及性能指标
•   2.1 数据库
•   2.2 分类器
•   2.3 性能指标
• 3 原始语音与回放语音的差异分析
•   3.1 基于特征层面的差异分析
•   3.2 基于分类器层面的差异分析
• 4 特征的构造与提取
• 5 实验结果与分析
• 6 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡君,王让定,严迪群,林朗

关键词: 带阻滤波,差异性分析,高斯混合模型,倒谱特征

来源: 无线通信技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术

单位: 宁波大学信息科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(No.61672302,No.61300055),浙江省自然科学基金资助项目(No.LZ15F020010,No.Y17F020051),宁波大学科研基金资助项目(No.XKXL1405,No.XKXL1420,No.XKXL1509,No.XKXL1503)

分类号: TN912.3

页码: 11-16

总页数: 6

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