论文摘要
文章研究我国环保重点城市空气质量的动态特征,以31个环保重点城市2014年1月至2016年12月逐月的空气质量指数（AQI）为研究对象,基于空气质量指数的函数性特征,运用函数型数据分析方法构建各城市空气质量以及空气质量速度变化曲线,通过曲线深度和K-means函数型聚类算法对空气质量及变化曲线进行分析。结果表明:中国环保重点城市空气质量呈现"三阶段"的季节性周期;空气质量区域差异明显,所有城市空气质量差异为一个AQI分类等级,污染集中在京津冀、华北西北区域;全国重点城市平均空气质量状况呈现好转趋势;空气质量改善过程中呈现一种"类马太效应",空气质量好的时期改善程度明显,空气质量差的时期改善幅度要小;部分城市改善效果突出。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余晓美,沈永昌
关键词: 空气质量指数,函数型数据,曲线深度,函数型聚类
来源: 统计与决策 2019年11期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 滁州学院数学与金融学院
基金: 安徽高校自然科学研究项目(KJ2018A0424)
分类号: X51
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.11.021
页码: 91-94
总页数: 4
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