基于GSM-熵值法和TOPSIS排序的系统风险评估模型

论文摘要

以汽车零部件作为风险评估的对象,基于系统工程的理论,将汽车零部件划分出多个子系统。工艺质量方面,提出了一种利用高斯模型对子系统的特征参数进行故障风险诊断的方法。标准化生产的零部件可以通过采集前样本,然后用特征向量来建立高斯模型。引入对数似然概率和反熵法对各个子系统的风险进行排序。故障影响方面,提出了一种新的系统风险评估的方法。以FMEA的严重度、发生度和被检测难易度作为风险指标,引入三角模糊函数建立决策矩阵,并对矩阵进行修正,利用TOPSIS法进行评估。最后综合两种评估结果,给出了组合风险排序的算法公式。

论文目录

• 1 基于GSM-熵值法的故障风险排序
•   1.1 多维单一高斯模型 （GSM）
•   1.2 偏离程度模型
•   1.3 熵值法确定故障风险排序
• 2 基于FMEA的逼近理性排序法
• 3 建立组合排序的系统风险评估模型
•   3.1 组合风险排序
•   3.2 系统风险评估流程
• 4 实例计算及分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张于贤,杨梦珂

关键词: 单一高斯模型,改进熵值法,风险评估

来源: 制造技术与机床 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 桂林电子科技大学商学院

基金: 国家自然科学基金项目(51461009),广西研究生教育创新计划资助项目(2017YJCX59)

分类号: U468

DOI: 10.19287/j.cnki.1005-2402.2019.02.031

页码: 142-148

总页数: 7

文件大小: 393K

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