图象匹配论文_辜嘉

导读:本文包含了图象匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:图象,图像,卷积,视觉,模板,曲率,造影。

图象匹配论文文献综述

辜嘉[1](2012)在《基于链码的心血管图象匹配技术》一文中研究指出本文采用了一种基于链码的匹配技术来完成心血管的提取和重建,我们通过基于知识的计算机高级视觉技术,利用链码理论对已获取的血管中轴和轮廓线进行编码,从而建立起其间的对应关系,并用于后期的叁维重建。我们首先对模式识别中链码的串匹配算法作一个简要介绍,并详细分析讨论了其中的关键难点:编码、代价函数、归一化的链间距离,使其能够适用于我们的工作。我们分别用仿真数据和实际心血管图象进行实验,并使用标准公式进行评估。结果表明我们方法的正确性,并给出了初步重建的结果。(本文来源于《集成技术》期刊2012年02期)

吕昂[2](2009)在《CSS图象的矩形简化技术及匹配算法》一文中研究指出曲率尺度空间(CSS)技术是计算机视觉领域的一种现代化工具,因其一系列优秀性质而入选MPEG-7标准。该技术在变化的尺度下提取出曲线上的曲率过零点,形成CSS图象用以描述物体形状。在具体的形状匹配算法中,需要首先将CSS图象简化以提高计算机处理数据的效率。现有文献中一般采用线形简化技术,即将CSS图象上的每条拱形线条简化成垂直方向的一条直线段。这一简化技术的缺点是仅保留了拱形线条的高度值,而忽略了其宽度值,从而无法全面地反映物体轮廓的特征。为了解决线形简化技术所存在的问题,本文提出了一种新的CSS图象简化技术,称为矩形简化技术。新的简化技术根据拱形线条的高度和宽度将其简化为一个矩形,从而不仅保留了物体轮廓特征的强度信息,也记录了特征点之间的距离信息,能够更有效地描述物体的形状。基于CSS图象的矩形简化技术,本文进一步研究了物体形状匹配问题,提出了一款新的匹配算法。首先,对CSS图象的矩形简化图进行规范化处理,使其长度与宽度均为单位长度,并且最高的矩形位于简化图的最左端。这一步骤能够很好地解决CSS图象可能存在镜面反转、水平平移等问题。随后,基于规范化后的矩形简化图,将物体形状之间的匹配程度公式化、数字化,得到衡量形状相似程度的一个匹配值。数值实验表明,CSS图象的矩形简化技术及相应的匹配算法能够给出与人类视觉系统一致的匹配结果。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2009-03-01)

王小妞[3](2008)在《面向图象匹配应用的专用数字信号运算单元设计与实现》一文中研究指出本论文对最大互相关图像匹配算法进行了研究,对目前主要的图像匹配算法进行了介绍和比较,对文中采用的最大互相关算法的特点,原始公式和变换公式的计算过程进行了分析。设计了在一个时钟周期内可最大完成128点像素对乘累加运算的卷积运算硬件电路结构,并采用VHDL语言完成了整个电路功能模块的设计。在Active-HDL7.1环境下对电路模块进行了功能验证和时序仿真。在基于XINLINX的SPATAN 3器件上进行了电路功能和性能的测试。论文根据实时图像匹配系统在运算流程上的计算瓶颈,提出了基于DSP+面向图像匹配应用的并行数字信号运算单元的实时图像匹配系统解决方案。采用高速并行的数字信号处理单元作为主处理器C6701的卷积运算协处理器,大大提高了图像匹配速度,较好的解决了嵌入式图像匹配系统的实时性问题。论文的随后部分对实时图像匹配的计算机系统结构及实现技术进行了研究,主要分析了DSP+卷积运算单元结构的实时系统的设计。讨论了如何在DSP的仿真环境CCS3.0下进行最大互相关图像匹配软件的开发及调试,以及硬件调试的工作。论文给出了关键代码和系统工作流程。该项工作在图像匹配、滤波、校正等方面很有实用价值。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-10-01)

付培树,吴艳龙[4](2007)在《图象引导放疗匹配区域(Clipbox)及匹配方式初探》一文中研究指出本文探索在不同临床情况下,选择合适的图象引导放疗匹配区域(Clipbox)及匹配方式。采用方法是:选取鼻咽癌,肺癌,腹盆腔肿瘤各10例,每例各10次图象引导放疗做离线分析。匹配区域(Clipbox)分为大(包括全部CBCT图象),中(在PTV外放适当距离),小(只包括PTV)。匹配方式分别选择骨,灰度。大匹配区域,方式用灰度匹配时间(250秒左右)太长,未使用.不同匹配区域及匹配方式的匹配结果以叁位医师手动匹配结果平均值为标准,计算符合率。(本文来源于《中国西部科技(学术)》期刊2007年06期)

姚峰林,赵婕[5](2007)在《利用CCD图象匹配进行目标定位检测的设计与实现》一文中研究指出从图象匹配原理着手,采用了模板匹配方法,对铁轨的基桩进行匹配和识别。实验结果证明了这叁种方法的有效性,但是在特定的环境下使用这叁种方法还应采取适当的措施。(本文来源于《机械工程师》期刊2007年03期)

姜晓彤,况迎辉[6](2007)在《基于链码的肿瘤CT图象层间轮廓线最佳点匹配技术的研究》一文中研究指出本文利用链码理论对已获取的肿瘤层间轮廓线进行编码,将二维轮廓线转化为包含轮廓形状信息的一维链码;采用一种基于链码的匹配技术来完成相邻层轮廓线点匹配,从而建立起其间的对应关系并用于后期的叁维重建。本文首先对模式识别中链码的串匹配算法作了一个简要的介绍,并详细分析了应用链码技术获取相邻轮廓间点对应关系的关键难点,使其能够适用于本文的工作。该方法的计算复杂度近似于M*N(M和N分别为相邻轮廓线顶点的数目)。并用实际的肿瘤图象进行实验,结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《电气电子教学学报》期刊2007年01期)

李俊丰[7](2006)在《图象匹配应用的硬件加速技术研究》一文中研究指出图像匹配技术在军用、民用领域均具有很高的应用价值,它涉及多种图像处理算法,其处理速度的高速化依然是目前面临的挑战之一。因此,图像匹配应用的硬件加速技术研究对实现图像的实时处理很有意义。本文在研究多种滤波、边缘检测、二值化、距离变换及平移匹配等算法的基础上,基于FPGA对其进行了加速研究。根据算法中固有的并行性及数据量大的特点,提出了基于滑动窗口算法的加速结构,采用了层次式存储结构,并设计了较为科学的存储控制策略,充分发掘数据的可重用性,降低了对通信资源和存储器资源的需求。在计算和存储资源有限的情况下,充分利用数据的可重用性,并采用各种并行处理技术对其进行加速,大大提高了系统性能,满足了图像处理的实时性要求。对于二值化中的阈值计算部分,通过重新引入统计量,将算法进行适当变换,从而将浮点运算转化为精度更高的定点运算,实现了一种超精度阈值计算方法,不但避免了复杂的运算,而且提高了系统最高频率。最后,根据课题需要我们对整个图像匹配系统进行了硬件加速研究,并采用流水线及并行处理技术,对其进行了优化。使用该系统得到的匹配结果也非常精确,而在执行速度上大大高于软件实现。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2006-11-01)

熊智,刘建业,冷雪飞[8](2006)在《景象匹配辅助导航系统中的精确图象匹配算法研究》一文中研究指出景象匹配辅助导航系统需要在获取飞行器位置偏差的同时获取飞行器相对预定航迹的航向偏差,即获取实测图相对于参考图之间的旋转变换参数。为此,将最小二乘原理引入景象匹配辅助导航系统以获取图象匹配时的旋转变换参数。由于最小二乘原理只能用于一一对应点集的匹配,为此,在给出实时确定图象特征点集一一对应关系方法的基础上引入了最小二乘原理以计算该图象一一对应点集之间的最优相似变换参数,从而构成了应用于景象匹配辅助导航系统的精确图象匹配算法。仿真结果表明,本文研究的精确图象匹配算法在对50个一一对应点对匹配时可以在0.1秒以内完成,且相似参数计算准确,满足了景象匹配辅助导航系统对图象匹配算法准确性和实时性的性能要求。(本文来源于《宇航学报》期刊2006年04期)

王建波,胡泓[9](2006)在《图象模板匹配技术在探针台系统中的应用》一文中研究指出主要论述了数字图像处理技术在探针台系统中的应用,分析了基于灰度信息的模板匹配算法以及自动对准技术的原理及实现手段,为其它电子专用设备中自动识别对准的应用提供一些思路与技巧。(本文来源于《计算机与信息技术》期刊2006年Z1期)

吴保奎,张平川[10](2005)在《点特征匹配方法在SAR图象配准中的适用性研究》一文中研究指出基于点特征的匹配方法中,根据实际要配准图象的特点,选择合适的点匹配准则,是实现图象配准正确性和精确度的重要保证.通过对常见的点配准方法在光学图象和SAR图象上的实验及其结果分析,找出点特征匹配方法在SAR图象配准中的适应性能,为基于点特征的SAR图象配准工作提供依据.(本文来源于《商丘职业技术学院学报》期刊2005年02期)

图象匹配论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

曲率尺度空间(CSS)技术是计算机视觉领域的一种现代化工具,因其一系列优秀性质而入选MPEG-7标准。该技术在变化的尺度下提取出曲线上的曲率过零点,形成CSS图象用以描述物体形状。在具体的形状匹配算法中,需要首先将CSS图象简化以提高计算机处理数据的效率。现有文献中一般采用线形简化技术,即将CSS图象上的每条拱形线条简化成垂直方向的一条直线段。这一简化技术的缺点是仅保留了拱形线条的高度值,而忽略了其宽度值,从而无法全面地反映物体轮廓的特征。为了解决线形简化技术所存在的问题,本文提出了一种新的CSS图象简化技术,称为矩形简化技术。新的简化技术根据拱形线条的高度和宽度将其简化为一个矩形,从而不仅保留了物体轮廓特征的强度信息,也记录了特征点之间的距离信息,能够更有效地描述物体的形状。基于CSS图象的矩形简化技术,本文进一步研究了物体形状匹配问题,提出了一款新的匹配算法。首先,对CSS图象的矩形简化图进行规范化处理,使其长度与宽度均为单位长度,并且最高的矩形位于简化图的最左端。这一步骤能够很好地解决CSS图象可能存在镜面反转、水平平移等问题。随后,基于规范化后的矩形简化图,将物体形状之间的匹配程度公式化、数字化,得到衡量形状相似程度的一个匹配值。数值实验表明,CSS图象的矩形简化技术及相应的匹配算法能够给出与人类视觉系统一致的匹配结果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

图象匹配论文参考文献

[1].辜嘉.基于链码的心血管图象匹配技术[J].集成技术.2012

[2].吕昂.CSS图象的矩形简化技术及匹配算法[D].南京航空航天大学.2009

[3].王小妞.面向图象匹配应用的专用数字信号运算单元设计与实现[D].西安电子科技大学.2008

[4].付培树,吴艳龙.图象引导放疗匹配区域(Clipbox)及匹配方式初探[J].中国西部科技(学术).2007

[5].姚峰林,赵婕.利用CCD图象匹配进行目标定位检测的设计与实现[J].机械工程师.2007

[6].姜晓彤,况迎辉.基于链码的肿瘤CT图象层间轮廓线最佳点匹配技术的研究[J].电气电子教学学报.2007

[7].李俊丰.图象匹配应用的硬件加速技术研究[D].国防科学技术大学.2006

[8].熊智,刘建业,冷雪飞.景象匹配辅助导航系统中的精确图象匹配算法研究[J].宇航学报.2006

[9].王建波,胡泓.图象模板匹配技术在探针台系统中的应用[J].计算机与信息技术.2006

[10].吴保奎,张平川.点特征匹配方法在SAR图象配准中的适用性研究[J].商丘职业技术学院学报.2005

论文知识图

基于点特征图象匹配软件界面虹膜代码存储表6.1为几幅图象的匹配...一6图象匹配查询然后查询结果会以...图象匹配图象的匹配时刻不同序列对应图象立体匹配t:...

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