信息检索系统论文开题报告文献综述

信息检索系统论文开题报告文献综述

导读:本文包含了信息检索系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:信息检索,检索系统,信息,危房,建设厅,索引,性能。

信息检索系统论文文献综述写法

苏玉燕[1](2019)在《智慧旅商管理系统信息检索功能设计》一文中研究指出智慧旅商平台为师生提供校园资讯、信息查询、在线办公、生活服务等校园全方位信息服务。本文以"智慧旅商移动APP"为信息检索的平台,围绕"分组"展开数据查询,以解决宿舍的用电查询问题。在编写数据查询的T-SQL语句过程中,对"HAVING"子句的条件筛选和"WHERE"子句的条件筛选进行比较,总结出这两种子句的条件筛选所使用的环境。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年17期)

李高鹏,艾山·吾买尔,郑炅,王路路[2](2019)在《文本信息检索系统的设计与实现》一文中研究指出随着信息化的发展,互联网上出现了越来越多的文档信息,如何根据用户的需要从海量的文档中快速获取相关信息成为了研究的热点。采用Python编程语言、Django Web应用框架、UWSGI Web服务器、Nignx代理服务器,基于TextRank关键词提取算法、倒排索引结构、Jaccard相似度计算以及MySQL数据库技术构建了汉英文本信息检索系统。该系统包含文本注册、文本检索和文本注销叁个模块,可实现千万量级文本数量上的快速注册和快速检索功能,为构建舆情分析系统提供服务,并可根据人们特定的需求,扩展文本检索服务。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年16期)

张艳飞,郭洋,孙云飞[3](2019)在《基于Lucene技术的金属设备信息检索系统》一文中研究指出针对火电机组金属设备类型多,数据量大,不同火电厂同类型设备故障和失效信息共享程度低的问题,基于Lucene技术开发了金属设备信息检索系统。系统以金属设备信息为核心形成分布式架构,涵盖了不同火电厂金属设备生命周期内各阶段的基本资料、监督数据、检测数据、失效数据等,采用全文检索引擎,经云端计算后可快速获得设备的检索数据,并进行统计和对比,为同类型机组或同类型部件提供部件失效预警,或针对性开展设备的检验检测,提高金属技术监督质量和机组运行可靠性。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年07期)

陈春谋[4](2019)在《大数据环境下的档案管理系统信息检索及挖掘技术分析》一文中研究指出本文以大数据为基础,提出一种并行闭频繁项集挖掘技术,将其应用在系统的数据信息检索中,通过对档案管理系统进行分布式存储结构模型的构建,提取出系统数据库的关联规则特征,据此完成档案管理系统的闭频繁项集后缀项表的建立,最终实现大数据并行闭频繁项集挖掘。(本文来源于《电子测试》期刊2019年14期)

徐凯斌[5](2019)在《基于潜在语义分析的多语种信息检索系统的研究与实现》一文中研究指出互联网上存储着海量的信息资源,但由于信息资源存在多样性,人们使用的语言存在差异性,导致人们在获取资源的时候很难对信息资源进行有效的解读。如何从大规模信息中获取用户所需的多语种信息资源成为当务之急,跨语言信息检索也逐步发展成为信息处理技术的一个重要研究方向。跨语言信息检索的核心就是允许用户使用自己熟悉的母语获取其他语种的资源。目前较为普遍的跨语言信息检索大多数采用基于翻译的单语言信息检索,需要较高的翻译质量,对计算机资源的要求也很高。另一种是借助双语词典的方法,此方法虽然在查询扩展方面对检索的召回率有一定的提高,但是在翻译模型训练方面却需要大规模的、高质量的、翻译完好的平行语料,而优质语料的获取仍是一大难题。本文提出了基于潜在语义分析的跨语言信息检索模型,利用平行语料和潜在语义技术,实现中朝英多语种科技文献信息检索系统。主要工作如下:首先,收集并整理中朝英科技文献摘要平行语料,根据计算机资源限制划分语料集,并对每个语料集建立词典,有效解决大规模词项-文档矩阵的奇异值分解的工程问题,建立多重潜在语义子空间。其次,对用户提供的查询,根据词共现准则定位待检索的潜在语义子空间(目标子空间),结合Word2vec模型对原始查询进行查询扩展,并引入新的空间维度进行向量化处理未登录词,最终在目标子空间进行检索获得多语种检索结果。最后,基于本文研究提出的方法开发出中朝英跨语言科技文献信息检索系统。实验和系统运行结果表明,所设计系统查准率、召回率达到设计要求,基于潜在语义空间模型的查询相似度基本达到85%以上。也表明潜在语义空间模型在跨语言信息检索中能够较好地表征文档语义信息,能够保证跨语言检索系统的准确性和有效性。(本文来源于《延边大学》期刊2019-05-19)

李月琳,何鹏飞[6](2019)在《游戏化信息检索系统用户研究:游戏元素偏好、态度及使用意愿》一文中研究指出本研究针对Z一代用户对游戏化信息检索系统(GIRS)中游戏元素的偏好、态度及使用意愿开展研究,探讨嵌入游戏元素的信息检索系统能否在一定程度上实现激发用户积极、有效、持续地使用,以获取有用信息的目的。研究采用原型法设计GIRS纸面原型系统、实验研究方法收集数据,发现Z一代用户群体最感兴趣的游戏元素包括好友、商店、积分/成就、排行榜/奖章、内容解锁;对用户检索最有帮助的游戏元素包括积分、好友、奖章、内容解锁、等级;吸引用户持续使用GIRS的游戏元素包括好友、成就、排行榜、奖章/等级/积分、交易。研究表明,在支持和帮助用户进行检索、激发用户使用兴趣以及吸引用户长期使用方面,用户对GIRS持积极态度。图3。表6。参考文献42。(本文来源于《中国图书馆学报》期刊2019年03期)

张忠敏[7](2019)在《信息检索系统性能评价与预测分析》一文中研究指出自20世纪90年代以来,Web搜索引擎技术蓬勃发展。它已成为全球数十亿人获取信息的重要途径。在信息检索技术中,检索结果评价是一个重要环节,因为检索结果的有效性在很大程度上决定了检索系统的可用性。围绕这个问题,本文开展了一系列相关的工作。分述如下:(1)传统的搜索引擎只考虑相关性,但近年来研究人员发现多样性也是衡量查询结果好坏的一个重要因素,特别是对于一些语义宽泛、模糊的查询尤其如此。学术界提出了不少支持检索结果多样化的算法。因此,我们提出了解国际上主要的商业搜索引擎应用最新技术的情况。我们选择了叁个有代表性的搜索引擎Google,Bing和Ask,评估它们支持结果多样化的有效性。并将这些商用网络搜索引擎与学术界表现最好的信息检索系统进行比较,发现叁个参与的商用网络搜索引擎性能优秀,与学术界表现最好的信息检索系统性能相似。(2)由于准确的判断检索结果的有效性需要较多的人力、时间等多种资源,因此一些快速、轻型的方式就很有用处。如果在未返回结果给用户之前,搜索引擎能够自动判断有关结果的性能,那么对于提高搜索引擎的可用性有很大帮助。我们通过分析的手段,发现现有性能预测算法的一些不足之处,提出了两种支持结果多样化的查询性能预测方法,分别为基于子意图感知预测(Intent-Aware Prediction,IAP)和基于子意图覆盖预测(Intent-Covered Prediction,ICP)。实验结果表明所提的两种方法预测效果较佳,并且比传统查询性能预测方法更适用于多样化结果。(3)数据融合是构建有效的信息检索系统的一种可行的方法。针对信息检索中的融合结果,本文提出了一种基于随机森林的性能预测方法。实验表明,与典型的性能预测算法——回归分析法相比,应用随机森林算法可有效地提高预测准确度。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-04-01)

赵美勇,杨永琪,宋思睿[8](2019)在《新闻信息检索系统设计》一文中研究指出模拟百度、谷歌等搜索工具,利用爬虫和大数据来实现一个简单的新闻信息检索系统。此系统大致分为5个模块:先是利用爬虫来爬取网页的信息;利用2-gram分词来将获取到的网页建立索引;将索引排序;利用hadoop分布式存取索引;最后搭建前后端实现界面交互。五个环节关系紧密,核心环节就是索引的建立,利用2-gram分词提取关键字,再利用TF-IDF矩阵对关键字打分,得到矩阵之后,就可以利用K-means来讲关键字分类了。然后再按照评分将索引排序就可以得到用户所需要的信息。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年09期)

马璇,田若楠[9](2019)在《我省农村危房改造脱贫攻坚叁年行动农户档案信息检索系统被住建部推广》一文中研究指出本报讯(通讯员 马璇 记者 田若楠)近日,住建部“农村危房改造脱贫攻坚叁年行动农户档案信息检索系统”现场培训会在西安召开。会上,住建部将陕西省农村危房改造脱贫攻坚叁年行动农户档案信息检索系统向全国29个省、市、自治区住建部门推广。2018年5月(本文来源于《陕西日报》期刊2019-03-07)

张越,杨沐昀,郑德权,赵铁军,李生[10](2019)在《面向问答系统的信息检索自动评价方法》一文中研究指出对问答系统中的信息检索模块进行自动评价是开发问答系统中不可或缺的一环。采用传统的检索评价指标,就需要为每个问题标注正确的候选答案。为了避免这种代价,本文提出一种问答系统中的信息检索模块进行自动评价方法。该方法使用候选文档与问题本身以及问题参考答案间的信息,利用机器学习方法去拟合MAP。在实验中,本文发现使用GBDT模型拟合MAP值最好,斯皮尔曼等级相关系数达到了0.87。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年02期)

信息检索系统论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着信息化的发展,互联网上出现了越来越多的文档信息,如何根据用户的需要从海量的文档中快速获取相关信息成为了研究的热点。采用Python编程语言、Django Web应用框架、UWSGI Web服务器、Nignx代理服务器,基于TextRank关键词提取算法、倒排索引结构、Jaccard相似度计算以及MySQL数据库技术构建了汉英文本信息检索系统。该系统包含文本注册、文本检索和文本注销叁个模块,可实现千万量级文本数量上的快速注册和快速检索功能,为构建舆情分析系统提供服务,并可根据人们特定的需求,扩展文本检索服务。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信息检索系统论文参考文献

[1].苏玉燕.智慧旅商管理系统信息检索功能设计[J].现代信息科技.2019

[2].李高鹏,艾山·吾买尔,郑炅,王路路.文本信息检索系统的设计与实现[J].现代电子技术.2019

[3].张艳飞,郭洋,孙云飞.基于Lucene技术的金属设备信息检索系统[J].山东电力技术.2019

[4].陈春谋.大数据环境下的档案管理系统信息检索及挖掘技术分析[J].电子测试.2019

[5].徐凯斌.基于潜在语义分析的多语种信息检索系统的研究与实现[D].延边大学.2019

[6].李月琳,何鹏飞.游戏化信息检索系统用户研究:游戏元素偏好、态度及使用意愿[J].中国图书馆学报.2019

[7].张忠敏.信息检索系统性能评价与预测分析[D].江苏大学.2019

[8].赵美勇,杨永琪,宋思睿.新闻信息检索系统设计[J].科技资讯.2019

[9].马璇,田若楠.我省农村危房改造脱贫攻坚叁年行动农户档案信息检索系统被住建部推广[N].陕西日报.2019

[10].张越,杨沐昀,郑德权,赵铁军,李生.面向问答系统的信息检索自动评价方法[J].智能计算机与应用.2019

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