大数据环境下智慧图书馆智能推荐系统设计及其在高职教育中的应用研究

论文摘要

在探讨如何创建大数据环境下的智慧图书馆,感知学生阅读与学习需求,使之成为高职教育重要的组成部分的基础上,论文设计了一种能够用以收集、分析、处理和可视化呈现多种来源数据的大数据系统,以及专门适用于高职院校的智慧图书馆智能推荐系统。该系统能够较好地满足高职学生需求,为其搜寻和推荐个性化的内容资源,促进数据驱动决策理念在图书馆服务与高职教育中的应用。

论文目录

• 0 引言
• 1 大数据环境下智慧图书馆与智能服务研究
• 2 大数据环境下高职院校智慧图书馆与智能服务目标
•   2.1 整合馆内外多源数据，精准识别与满足学生兴趣需求
•   2.2 提高图书馆资源匹配效率，促进图书馆与高职教育结合
• 3 大数据环境下智慧图书馆与高职教育智能推荐服务的关键问题
•   3.1 注重多来源大数据的开放性与标准化
•   3.2 全面、持续感知学生阅读与学习行为
• 4 大数据环境下智慧图书馆智能推荐系统模型的构建
•   4.1 系统的主要模块构成
•   4.2 智慧图书馆数据集
•   4.3 智能推荐系统流程
• 5 智慧图书馆智能推荐系统模型的实现
• 6 智慧图书馆智能推荐系统评估

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 盛铨

关键词: 高职院校图书馆,高职教育,大数据,推荐系统,智慧图书馆

来源: 新世纪图书馆 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,图书情报与数字图书馆

单位: 浙江工贸职业技术学院图书信息中心

基金: 温州市2018年基础性科研项目(经费自筹)“浙江省高职图书馆新媒体用户行为大数据分析及服务创新研究”(项目编号:R20180044)研究成果之一

分类号: TP391.3;G250.76

DOI: 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.08.010

页码: 51-56

总页数: 6

文件大小: 1537K

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