基于高光谱特征波长的冬小麦水分含量估测模型

论文摘要

【目的】以高光谱技术为核心,结合理化数据,建立快速、无损的冬小麦冠层水分含量估算模型,为利用高光谱技术进行小麦水分含量的无损检测提供参考。【方法】测定两种冬小麦的叶片、植株含水量,采集其光谱数据作SG平滑、一阶导数和二阶导数处理,分析其相关关系,构建冬小麦叶片和植株含水量的多种估算模型,进行精度评价。【结果】不同光谱数据处理中一阶导数变换能够显著增加与小麦含水量的相关性,叶片含水量在456 nm波长处达到了最大负相关,相关系数为0.87,植株含水量在457 nm波长处达到了最大负相关,相关系数为0.890 9;偏最小二乘回归构建的水分含量估测模型拟合精度优于线性和多元回归模型,线性模型采用R650、SG1944、R′456、R″681构建的模型估测叶片含水量较好,估测植株含水量R664、SG663、R′457、R″681精度较高;多元线性回归和偏最小二乘回归都是采用一阶导数变换构建的模型拟合精度最高,叶片和植株水分含量估测模型的外部检验R2分别达到0.803 2、0.867 0、0.854 0、0.885 6。【结论】小麦原始光谱一阶导数变换后能够显著提高与水分含量的相关性,利用PLSR方法构建的小麦水分含量估测模型拟合精度最高。

论文目录

• 0 引 言
• 1 材料与方法
•   1.1 材 料
•   1.2 方 法
•     1.2.1 试验设计
•     1.2.2 样品采集与测试
•     1.2.3 光谱数据
•     1.2.4 光谱数据处理与建模
•   1.3 数据处理
• 2 结果与分析
•   2.1 不同水分处理下冬小麦叶片光谱反射特性
•   2.2 光谱反射率与植被冠层水分表征指数的相关性
•   2.3 小麦冠层水分表征指数与光谱特征参量回归模型
•   2.4 模型检验
• 3 讨 论
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李天胜,崔静,王海江,杨晋

关键词: 小麦,水分含量,植被指数,高光谱

来源: 新疆农业科学 2019年10期

年度: 2019

分类: 农业科技

专业: 农作物

单位: 新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室/石河子大学农学院

基金: 兵团重大科技项目(2018AA004),石河子大学校级课题(RCZX201522)~~

分类号: S512.11

页码: 1772-1782

总页数: 11

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