论文摘要
由于仪器设备以及人为操作等原因,GNSS坐标时间序列中不可避免地存在粗差,导致单天解时间序列并不一定均匀,因此GNSS的观测值粗差检测和识别,尤其是多个粗差观测的检验和识别,是数据预处理的重点.通过对GNSS坐标时间序列的最小二乘曲线拟合,建立坐标时间序列拟合模型,以最小二乘法和IQR稳健估计对含有粗差的GNSS坐标时间序列进行粗差探测与剔除,得到干净的时间序列.然后利用两种方法对一组人为加入粗差的相同时间序列进行粗差剔除,通过分析发现,与最小二乘法相比,IQR稳健估计为较优的粗差剔除方法.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王义梅
关键词: 坐标,最小二乘曲线拟合,最小二乘法,稳健估计,粗差剔除
来源: 菏泽学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 四川汽车职业技术学院
基金: 绵阳市职业教育科研项目(一般项目)(MYZJ201743)
分类号: P228.4
DOI: 10.16393/j.cnki.37-1436/z.2019.05.012
页码: 57-61
总页数: 5
文件大小: 463K
下载量: 168
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标签：坐标论文; 最小二乘曲线拟合论文; 最小二乘法论文; 稳健估计论文; 粗差剔除论文;