基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例

论文摘要

基于矿产资源空间位置的研究方法对勘探找矿具有重要意义。设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,该方法根据隐伏矿体预测的相似-类比理论,通过分析已公开的矿产资源空间分布数据,获取已知矿种的相关性,进一步对隐伏矿体进行分析和预测。以我国西部部分地区的矿产资源空间分布数据为样本,采用Apriori算法分析已知矿种空间位置上的关联关系,通过分析得出该区域矿种的共生和伴生等关联关系,获得隐伏矿体的预测结果。通过与现有成果对比证明该方法的有效性和可行性,利用Google Earth等可视化的工具进行预测结果展现,以便更好地进行对比研究。研究的创新点在于设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,利用该方法对已知矿种空间位置进行关联分析,推导出所在区域矿种的共生和伴生等关系,对隐伏矿体进行了分析预测。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究方法
•   1.1 关联分析
•   1.2 预测流程
• 2 实例研究
•   2.1 获取开放数据
•   2.2 关联分析
•   2.3 预测结果
•   2.4 预测结果可视化
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘国,王懿哲,薛涛,吴晨垚,薛博,唐甜甜,刘士铭

关键词: 矿产预测,网络爬虫,关联分析,算法

来源: 现代地质 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,矿业工程

单位: 国家地理信息系统工程技术研究中心,中国地质图书馆,自然资源部国土卫星遥感应用中心,中国地质大学(北京)信息工程学院

基金: 中国地质调查局项目“地学文献数据采集整合与服务”(121201015000150003)

分类号: P624

DOI: 10.19657/j.geoscience.1000-8527.2019.04.06

页码: 751-758

总页数: 8

文件大小: 1046K

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