交通结构优化下的城市停车需求预测研究

论文摘要

停车需求预测是解决城市"停车难"的基础。基于机动车保有量建立了城市的停车需求预测模型,分别运用传统的数学分析方法和交通结构优化方法建立机动车保有量预测模型。数学分析模型是以灰色模型与平滑指数模型的组合预测得到未来年机动车保有量;交通结构优化模型是以城市交通效率最大和环境影响最小为目标函数,得到机动车在城市交通系统的分担率。最后以金坛市为例,对中心城区规划年的停车需求进行预测,结果表明:交通结构优化模型与传统的数学分析方法相比,得到的机动车保有量减少了0. 2万辆,城市停车需求为14. 2万个,结果更为准确,数据的依据性更强。

论文目录

• 1 停车需求预测模型建立
• 2 规划年机动车保有量预测
•   2.1 机动车保有量的数学分析方法
•   2.2 基于交通结构优化的机动车保有量1)建立交通结构优化的目标函数
• 3 实例分析
•   3.1 机动车保有量预测
•   3.2 交通结构优化
•   3.3 中心城区停车需求总量预测
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘怡,常玉林,张鹏

关键词: 交通工程,停车需求预测,机动车保有量,灰色指数组合预测方法,交通结构优化

来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 江苏大学汽车与交通工程学院,东南大学城市智能交通江苏省重点实验室

基金: 江苏省高校自然科学基金资助项目(13KJB580003),江苏省城市智能交通重点实验室开放研究经费资助项目(JTKF2014004)

分类号: U491.7

页码: 41-46

总页数: 6

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