大数据在测绘地理信息方面的应用杨占秋

大数据在测绘地理信息方面的应用杨占秋

杨占秋

霸州市润达测绘有限公司河北省霸州市065700

摘要:在大数据时代的影响之下,人们对于测绘地理信息服务的需求呈现出爆发式增长的趋势,这无疑是为测绘地理信息事业的发展进程增添了强劲的动力,与此同时也为测绘地理信息的服务体系增添了变革的动力。面对此种变化,相关人员必须结合好大数据时代的发展优势,对现阶段的地测绘理信息服务进行转型升级,克服传统测绘服务方面上的不足,积极地提升测绘服务水平,进而有效地推动我国地理测绘工作的发展进程。

关键词:大数据在测绘地理信息方面的应用

1大数据时代对测绘地理信息服务的具体要求

大数据时代要求任何人都可以随时随地,在权限访问之内享受到测绘地理信息提供的相关服务。为了有效实现上述的要求,现阶段的测绘地理信息服务必须满足以下五个条件,即我们所说的“5V”要求。

1.1“广”

主要要求测绘地理信息服务体系需要建构可以覆盖海陆空的大型智能传感网,实现地理信息随时资源共享的要求,以便更好地获得巨大的地理信息,并且还可以对这些数据信息进行妥善保存。

1.2“快”

主要要求测绘地理信息服务应该实现“鲜活化”的服务功能,将四维时空信息成为可能,即使用者可以快速地掌握所关注的地理信息要素的变化情况,提供实时的地理信息的服务功能。

1.3“全”

主要要求测绘地理信息服务以实现地理信息向全民测绘转变为目的,使其不再是为专业人士提供的服务。并且在实际的践行中,要本着以了解用户需求为主要的服务任务,为使用者提供更加全面且多样化的地理信息服务。

1.4“准”

主要要求测绘地理信息服务必须保障地理信息数据的质量,如保障数据的统一性、准确性与权威性,便于工作人员为使用者提供更加优质的服务,做出合理的决策。最重要的是,通过提升相关信息的准确性,可以强化测绘地理信息的价值。

1.5“深”

主要要求测绘地理信息服务需要通过集成与整合相关信息,对数据进行挖掘和深析,以便更好地解决人口资源与环境发展之间难以协调的问题,从根本上实现地理数据信息的服务优质化。

2地理信息大数据的特征

2.1数据量巨大且多样化

随着地理信息数据收集手段的日益丰富使得地理信息的数据呈现出几何倍的增长,以全国4000个基准站计算显示,其总的数据规模已经超过了250GB,如果扩大到全球的范围内,每天产生的数据量更是巨大。同时随着测绘技术、运动网络以及智能终端的应用,地理信息的数据来源越来越多,应用的技术越来越高超。人们可以通过无人机、卫星、气球拍摄等影响数据,手机、定位车等移动设备获得实时的信息,数据的来源以及种类越来越多样化。

2.2数据产生较为快速

对于数据信息的获取上,高分辨率的影像等数据信息可以实时的获取,高分二号的重复采样周期为4天,资源三号的采样周期缩短到5天,对于传感器等相关移动设备获取信息的周期为实时,在对于这些信息的处理上,都是以秒来计算,同时数据的实效性可以依据分钟来计算,为此可见地理信息数据的产生与分析速度极为快速。

2.3数据的应用价值极高

地理信息内部蕴含着巨大的财富,可以有效的指导人们的生产与生活活动,依据相关的数据显示,地理信息大数据可以人给服务商带来的收入超过1500亿美元,为用户带来的价值将会超过8000亿美元。

2.4同传统地理信息的比较

首先为地位不同,传统的地理信息主要服务于政府,而大数据信息则面向于大众开展的应用服务。地理信息的数据产生部门也从相关单位,专业部门转变为每个人都是大数据地理信息的收集者,数据的量也从MB发展到PB,部分的实效数据已经实现了实时的更新。

3地理信息大数据的挖掘与应用探析

3.1城市人文信息的挖掘

一个城市夜晚的灯光水平会直接的反应该城市的工业化水平,人口的分布情况等,通过遥感卫星夜间的影响可以获得各个城市经济的要素信息。比如利用夜光减少的情况,分析居民的大规模迁移与战争的发展情况,通过经济统计数据、夜光影响以及土地覆盖类型的数据等,可以得到网格化的GDP数据,对于政府制定经济发展政策具有较大的帮助。

3.2公安应急应用

针对于开放式的广场,公安部门难以掌握好人口的聚集程度,进而难以给出科学的人口流量控制方法,较为容易出现踩踏的事故。为此可以借助于手机热点的大数据计算得到每平方米内部聚集人口的数量,之后结合手机热点的流动趋势,可以精确的判断出每平方米人口的聚集量变化趋势,进而可以及时的做出相关应急措施,避免由于人口超负荷的汇聚带来较大的伤亡。

3.3环境与卫生监测

在卫生领域,可以判断流感蔓延的实际情况,对于用户在相关搜索引擎输入的咳嗽、发烧等热点检索信息,具体的分析流感疫情实际的蔓延情况,进而为政府部门快速的应对疾病的蔓延提供第一手珍贵的资料。同时还可以在环保领域的雾霾监测应用,对于污染企业帆布的信息、风向的具体走势以及道路分布,交流流量、人群轨迹等大量的数据开展开展汇集、处理以及实时分析,进而可以获得可视化的雾霾分布图以及雾霾的变化趋势图,进而为政府部门提前的应对雾霾天气、开展环境整治等方面的工作提供必要的指导。

3.4交通出行规划应用

人们在出行时通常会考虑当时的路况,绕开拥堵路段,去选宽松路段,但这些宽松路段便会由于车辆的增加而逐渐成为新的拥堵路段,所以导航系统的应用能够通过以往的大量数据,来以现阶段车辆行驶的大概趋势为基础,对用户合理的行驶路线进行分析,以此帮助用户有效避开拥挤路段。

4关于对进一步推进测绘地理信息服务升级转型的对策

4.1坚持发展大测绘的理念

从一定程度上来说,大数据时代的来临标志着我国全面进入了大测绘时代。国家测绘地理信息局党组于前几年提出了“大测绘、大科技、大产业、大发展”的理念。为了更好地践行这一发展理念,相关人员必须在大数据时代中始终坚持大测绘的发展理念,将测绘地理信息事业积极地与经济社会发展大局相融合,大力地改进测绘地理信息服务存在的不足,强化其的行政管理水平,最大限度地开发地理信息应用的价值,从根本上推动我国测绘地理事业的发展。

4.2充分尊重市场经济的发展规律

测绘地理信息行政管理需要符合大数据时代的发展要求,必须遵循市场经济的发展规律,根据市场经济规律的具体要求推动测绘地理信息服务的发展进程。为了更好地加快政府职能与管理方面的创新工作,相关政府应该加强对服务产业与市场监管的力度,尽量使公共服务成为未来经济发展的主体方向。在此基础上,将地理信息服务与生活服务相融合,创造出符合该服务要求的产品,积极地为用户提供人性化的地理信息服务。

4.3适当改革测绘地理信息管理体系

大数据时代的来临对传统产业的生产关系与分配关系造成了一定的影响,极大程度上增强了相关体系的运行效率与结构效率,使得产业实现转型升级成为了可能。因此,现阶段的测绘地理信息服务应该紧抓住大数据时代的发展优势,加强对测绘地理信息的生产布局、工艺流程与信息安全保密工作的实行力度,使之适应时代的发展趋势。除此之外,测绘地理信息服务应该大力地发展地理设计服务,为使用者提供更为优质的服务,带动地理信息管理服务的发展进程。

结论

有了全新的信息大数据处理平台作为支撑,就必须要求测绘地理信息部门拥有全新的工作模式,从传统的数据处理模式中解脱出来。同时在理念上,也要进一步认识到,随着大数据时代来临,人们比以往任何时候都需要地理信息,这也是其价值和发展意义之所在。

参考文献:

[1]杜伟.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].低碳世界,2016,30:104~105.

[2]施小溪.大数据处理技术在测绘地理信息档案管理中的应用[J].办公室业务,2017,09:103.

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