基于ArcGIS的多源地学数据集成管理方法研究

论文摘要

地质资料是地质调查的主要表现形式,也是地质工作服务于社会公众的重要载体,更是地质档案资源的必要组成部分。地质资料不仅广泛应用于各领域的地质工作中,而且服务于经济社会的各个方面。因此,地质资料的合理开发利用有利于促进地学领域工作的重大突破,对服务经济社会的发展、减少地质资源浪费等多方面都具有十分深远的意义。为了持续推进地质资料充分发挥重要作用,节约其管理的工作成本,提高数据的管理效率,提升数据的服务能力,国家相关部门开始将长期积累的地质资料进行信息化处理。目前,在该方面已经投入了大量的人力物力财力,也做了诸多科学研究及实践工作,取得了一系列的研究成果。然而,地质资料具有数据量大、结构多样、存储分散等特点,这在一定程度上阻碍了地质资料信息化的发展进程,致使已有的数据管理服务能力难以满足日益增长的管理服务需要。从广义角度来看,地质资料可抽象为多源地学数据,对地质资料进行集成管理即为对多源地学数据进行集成管理。当前多源地学数据集成管理工作面临的主要问题是如何保证管理流程的规范化、存储方法的集中化及管理平台的高效化。为此,本文完成了以下研究,首先对多源地学数据进行特征分析,并从特征概述、技术规范及组织形式3个层面明确多源地学数据的本质特征,为其集成管理方法的设计奠定数据基础;其次针对数据特征,从管理流程设计、集成方法设计2个维度进行分析,提出了多源地学数据集成管理方法,该方法通过ArcSDE解决了及数据存储分散的问题,同时从数据处理的规范设计、数据管理的平台建设及共享服务的数据基础3个过程进行设计与描述,对每个过程都进行了严格的规范,以确保该方法的可行性;然后根据实际工作需要,对多源地学数据集成管理平台进行整体设计,并从平台架构的搭建、关键技术的选取、运行环境的确立、数据库的设计4方面进行分析,为多源地学数据的集成管理工作提供了操作性强、扩展性好、易于交互的平台支撑;最后将该方法应用到实际工作中,实现了地质资料数字化,提高了数据服务能力,解决了当前地质资料集成管理过程中的困难。

论文目录

• 摘要
• abstract
• 第1章 引言
•   1.1 背景及意义
•   1.2 国内外研究现状
•   1.3 存在问题
•   1.4 研究内容与方案
•     1.4.1 研究内容
•     1.4.2 研究方案
•   1.5 论文组织方式
• 第2章 多源地学数据特征分析
•   2.1 多源地学数据特征概述
•     2.1.1 数据来源广泛
•     2.1.2 数据格式多样
•   2.2 多源地学数据的技术规范
•     2.2.1 数据目录结构
•     2.2.2 数据命名规则
•   2.3 多源地学数据的组织形式
•     2.3.1 国家标准
•     2.3.2 扩展设计
• 第3章 多源地学数据集成管理方法
•   3.1 数据集成管理方法设计
•     3.1.1 管理流程设计
•     3.1.2 集成方法设计
•   3.2 数据处理的规范设计
•     3.2.1 数据处理的流程
•     3.2.2 数据制作的约束
•     3.2.3 质量检查的方法
•   3.3 数据管理的平台建设
•     3.3.1 规范导入数据类型
•     3.3.2 建立数据关联模型
•   3.4 共享服务的数据基础
• 第4章 多源地学数据集成管理平台的设计
•   4.1 数据管理工作要求
•     4.1.1 平台需求
•     4.1.2 数据需求
•     4.1.3 工作流程
•     4.1.4 用况设计
•     4.1.5 功能描述
•   4.2 平台体系结构搭建
•     4.2.1 架构设计
•     4.2.2 关键技术
•     4.2.3 运行环境
•   4.3 平台数据库设计
•     4.3.1 数据库设计规范
•     4.3.2 数据库概念模型设计
•     4.3.3 数据库物理模型设计
•     4.3.4 数据库逻辑模型设计
• 第5章 多源地学数据集成管理平台的实现
•   5.1 系统配置与登录
•   5.2 汇交数据管理
•   5.3 案卷目录管理
•   5.4 案卷电子文件管理
•   5.5 涉密数据管理
•   5.6 资料检索
•     5.6.1 目录检索
•     5.6.2 图幅查询
• 第6章 结论与展望
•   6.1 结论
•   6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 赵丹宁

导师: 刁明光

关键词: 多源地学数据,集成管理

来源: 中国地质大学(北京)

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 中国地质大学(北京)

分类号: P208

DOI: 10.27493/d.cnki.gzdzy.2019.001265

总页数: 78

文件大小: 3423K

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