导读:本文包含了量化相对约简格论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:概念,数据库中,数据挖掘,规则,发现,知识,约简格。
量化相对约简格论文文献综述写法
王浩,胡学钢,赵文兵[1]（2004）在《基于量化相对约简格的分类规则发现》一文中研究指出分类是数据挖掘中的一个重要问题.概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的问题描述.在量化的相对约简格基础上,提出一种新的分类规则发现算法,该算法的生成结果剔除了冗余的分类规则,算法在时间性能、空间性能等方面均有较大的提高.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2004年05期）
孔磊[2]（2002）在《基于量化相对约简格模型的数据挖掘方法研究》一文中研究指出数据库中的知识发现(KDD)主要是研究如何自动地和智能地从海量的数据中提取出有用的知识和信息，它是目前相当活跃的一个研究领域。概念格模型作为一种用于数据分析的形式化的工具，已经在众多的领域中获得了广泛的应用。本文对基于量化相对约简格模型的数据挖掘方法做了研究，主要的工作包括： 1)概述了KDD的基本原理，描述了概念格模型及其扩展结构的基本概念、构造算法和实际中的应用情况，并将其与决策树方法做了理论上的比较。 2)提出了量化相对约简格模型，它以最简形式表示概念的内涵和外延，更清晰地反映了概念之间的依赖关系，有利于更有效地从大规模数据库中进行知识的发现。文中给出了渐进式构造量化相对约简格的算法，并对于数据更新时格结构的维护工作进行了研究，分别提出了插入对象和删除对象时的维护算法。 3)关联规则发现是KDD研究中的一个核心任务。本文以量化相对约简格模型为基础，分析了量化相对约简格和关联规则发现之间的关系，描述了基于量化相对约简格进行关联规则的快速发现的理论框架，讨论了通过对量化相对约简格结构分别进行动态剪枝和静态剪枝生成频繁概念子格的思想，并给出了相应的构造算法。另外，针对频繁概念子格结构的特点，进行了相关的关联规则提取的研究，并给出了规则发现和剪枝算法。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2002-06-02）
量化相对约简格论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据库中的知识发现(KDD)主要是研究如何自动地和智能地从海量的数据中提取出有用的知识和信息，它是目前相当活跃的一个研究领域。概念格模型作为一种用于数据分析的形式化的工具，已经在众多的领域中获得了广泛的应用。本文对基于量化相对约简格模型的数据挖掘方法做了研究，主要的工作包括： 1)概述了KDD的基本原理，描述了概念格模型及其扩展结构的基本概念、构造算法和实际中的应用情况，并将其与决策树方法做了理论上的比较。 2)提出了量化相对约简格模型，它以最简形式表示概念的内涵和外延，更清晰地反映了概念之间的依赖关系，有利于更有效地从大规模数据库中进行知识的发现。文中给出了渐进式构造量化相对约简格的算法，并对于数据更新时格结构的维护工作进行了研究，分别提出了插入对象和删除对象时的维护算法。 3)关联规则发现是KDD研究中的一个核心任务。本文以量化相对约简格模型为基础，分析了量化相对约简格和关联规则发现之间的关系，描述了基于量化相对约简格进行关联规则的快速发现的理论框架，讨论了通过对量化相对约简格结构分别进行动态剪枝和静态剪枝生成频繁概念子格的思想，并给出了相应的构造算法。另外，针对频繁概念子格结构的特点，进行了相关的关联规则提取的研究，并给出了规则发现和剪枝算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
量化相对约简格论文参考文献
[1].王浩,胡学钢,赵文兵.基于量化相对约简格的分类规则发现[J].复旦学报(自然科学版).2004
[2].孔磊.基于量化相对约简格模型的数据挖掘方法研究[D].合肥工业大学.2002