基于大数据的物资供应商画像研究分析与应用

论文摘要

企业物资供应链提供优质产品和服务是电力企业建立坚强智能电网的重要保障,物资供应商是其中关键角色之一,建立一套科学的物资供应商评价体系是企业维护优质供应链的重要保证。从物资供应商基本信息、中标情况、供货质量、履约情况、不良行为五个维度构建物资供应商评价体系,通过收集相关数据并进行结构化处理,生成相应指标,并通过AHP算法构建物资供应商评价得分模型。实现对物资供应商的综合评级,并对物资供应商进行全景画像展示,最终达到对不同层级物资供应商精准化定位的目的,为企业物资招标提供支撑和辅助,保证电网的安全可靠运行。

论文目录

• 1 研究现状及研究思路
• 2 算法原理
•   2.1 主成分分析
•   2.2 层次分析法
•     2.2.1 构造判断矩阵
•     2.2.2 计算各指标权数
•     2.2.3 一致性检验
• 3 建模实例
•   3.1 数据预处理
•     3.1.1 原始数据规模探索
•     3.1.2 数据源关联关系探索
•     3.1.3 数据质量检查及清洗
•   3.2 指标筛选
•   3.3 指标降维
•   3.4 层次分析法建模
• 4 研究结论
• 5 主要应用
•   5.1 辅助评标
•   5.2 抽检计划制定
•   5.3 物资供应预警
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谢岗,张克成

关键词: 电力企业,物资供应,供应商画像,供应商分级,层次分析法

来源: 安徽电力 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济,企业经济

单位: 国网安徽省电力有限公司物资分公司

分类号: F426.61;F274

页码: 13-17

总页数: 5

文件大小: 1313K

下载量: 268