导读:本文包含了信用风险分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:供应链金融,中小企业,主成分分析
信用风险分析论文文献综述
史若非[1]（2019）在《供应链金融下中小企业信用风险的实证分析》一文中研究指出供应链金融是基于供应链管理观念和方法,为其供应链上的企业提供金融服务。本文使SPSS20.0软件对供应链金融下中小企业信用风险的相关指标进行统计分析。研究结果表明,多重指标对中小企业的信用具有影响作用。根据统计实验结果,提出应对防范供应链金融下中小企业信用风险的对策建议。(本文来源于《现代营销(信息版)》期刊2019年12期）
邹丽华[2]（2019）在《信用风险缓释凭证支持民企融资的效果分析及政策建议》一文中研究指出自2018年5月起,我国债券市场信用违约事件高发,民营企业是债券违约的主体。随着信用环境恶化,部分民营企业陷入债务违约、信贷融资难度加大、股权质押风险上升的负向循环。10月22日,中国人民银行宣布引导设立民企债券融资支持工具,支持民企发债融资,信用风险缓释凭证(CRMW)是主要手段。本文分析了此轮信用风险缓释凭证重启发行的主要特点与支持民企融资的实际效果,指出债券违约市场化处置机制不健全等因素制约了信用衍生品的效用发挥,并建议今后应从市场配套制度建设、参与主体功能提升以及完善衍生品定价机制等方面入手,为信用风险缓释凭证等信用衍生品市场的发展营造良好的环境。(本文来源于《新金融》期刊2019年11期）
陈依彦[3]（2019）在《众筹融资信用风险分析及管理体系的建设研究》一文中研究指出众筹融资模式建立在互联网技术之上,信用风险与其开放性特点同时存在。为促进互联网金融环境健康发展,应对融资模式的信用风险及管理措施进行研究。本身首先阐述了当前融资环境中的信用风险,进而针对风险提出了有效的管理体系建设策略,以此供相关人士交流。(本文来源于《纳税》期刊2019年31期）
刘琛,陈子旸,陈小峰[4]（2019）在《供电企业客户信用风险分析与防范》一文中研究指出供电企业的行业特征决定了其既肩负着社会责任,也承担着巨大的经营责任。作为市场经济主体,在经营过程中受客户信用风险影响比较大,客户信用风险管理已成为供电企业管理的重要内容。通过分析客户信用风险产生的原因,提出了客户信用风险防范措施,促进供电企业有效规避客户信用风险,提高企业经营管理水平。(本文来源于《管理观察》期刊2019年30期）
何成忠[5]（2019）在《基于博弈论模型对我国商业银行企业贷款信用风险的宏观分析》一文中研究指出作为信贷市场上的两大重要主体——银行和企业,通过融资活动和信贷活动联系了起来,它们之间的借贷行为可以看着是一种博弈过程。在贷款的申请过程中,企业面临着是否粉饰信息的抉择,而银行则面临着是否对企业的信息进行检查的抉择。如果信贷市场是完善的,并且信息也是完美的话,均衡结果将是银行把资金贷给具有良好还款能力的信用好的企业,并且不会对贷款进行检查,而信用差的企业不会得到贷款。此时,由于银行能够准确区分不同企业的信用水平,因而在贷款的发放不会带来信用风险问题。而现实情形却往往不是如此,企业和银行处于不对称信息的情形下,企业的一些私人信息银行无了解,而这些信息却对银行判断企业的风险水平十分重要,因而造成了银行很难区分企业的信用类型。由于目前信贷市场缺乏监管和惩罚措施,企业可以花很小的成本来粉饰和美化贷款申请信息,而这些成本与所申请的贷款尺寸相比,可以忽略不计。因而信用差的企业为了获得贷款倾向于将自己伪装成信用好的企业,而信用好的企业则会为了更容易获得贷款,也可能会选择粉饰信息的行为。这就给银行决定是否贷款给企业带来了困难,由于检查成本的存在,并且一般都不能忽视,因此银行并不会选择对所有企业进行检查。银行是否选择的决策有所有申请贷款的企业中信用差的企业的比例、贷款尺寸和银行的检查成本有关。在信用差的企业比例不大和检查成本较大的情况下,银行就倾向于不对企业的还款能力进行检查,从而就造成了部分信用差的企业从银行获得了贷款,这就为银行的贷款带来了违约风险问题。同样,在不对称信息下,银行利用企业的资本结构来做出是否贷款的抉择也是一种不合理的行为。(本文来源于《现代商业》期刊2019年30期）
刘慧宜[6]（2019）在《论基于PTP行业分析互联网金融的信用风险》一文中研究指出PTP行业在我国已经有了超过五年的发展,在PTP迅速发展的这五年当中,互联网金融也成为人们日常所提及的名词。随着PTP行业和互联网金融规模的不断扩大,在为融资者和投资者带来便利的同时带来了巨大的信用风险,出现了债务人冒用他人姓名或者债务人不履行合约等情况。面对PTP行业和互联网金融目前的严峻形势,有必要深入了解出现这些信用风险的原因以及可能导致的严重后果,从监管、信息技术以及征信体系构建等角度提出相应防范风险的对策。(本文来源于《时代金融》期刊2019年29期）
龙海明,邹汉铮,朱建[7]（2019）在《手机分期消费贷款信用风险研究——基于RF-Logistic模型的实证分析》一文中研究指出识别手机分期消费贷款违约因子是防范手机消费贷款业务信用风险的关键所在。为此,基于融合随机森林(RF)和逻辑回归(Logistics)两阶段模型,通过数据挖掘揭示风险特征重要性含义,并结合经济计量方法诠释异质性客户信用违约的基准逻辑。结果表明:入网时长、终端个数、客户月流量、终端时长是影响手机分期消费贷款客户信用风险的重要性特征变量,且边际影响分别为-0.039%、3.18%、-0.01%、-1.06%,模型泛化能力强,准确率达到74%。所以,要完善手机分期消费贷款信用风险管理应从交叉数据获取、社交网络、兴趣热点和消费习惯等方面着手。(本文来源于《财经理论与实践》期刊2019年05期）
赵晓娟[8]（2019）在《商业银行信用风险管理与预测模型的比较分析》一文中研究指出得益于互联网金融高速的核审贷款速度、满意的客户体验、较低的借贷门槛,使这种新信贷模式得到飞速的发展。对于具有资金借贷需求的群体而言,融资渠道的扩展在一定程度上有效地降低了融资成本,提高了融资效率;在促使商业银行主动改变服务方式的同时,对传统业务也产生了一定的影响。本文比较分析了传统、现代以及新兴信用风险管理模型。结论表明,BP神经网络模型由于具有学习能力强,结构简单等优点,可以被用来对商业银行的信用风险进行评估和预测。(本文来源于《纳税》期刊2019年25期）
岳爱东,万筠[9]（2019）在《小微企业信用风险非财务因素的量化分析——基于制度环境的视角》一文中研究指出小微企业是普惠金融重要的服务对象,也是民营企业的组成主体,本文针对零售类小微企业在融资中的审批效率和信用风险管控问题,结合银行小微零售企业客户数据,使用层次分析法(the analytic hierarchy process,AHP)建立了非财务因素比较模型。通过对模型中一级和二级指标间权重系数的量化分析,结果发现企业运营与管理水平、制度环境对小微企业融资的影响最为明显,抵质押担保、银行信用与资信的影响相对并不显着。非财务因素比较模型对银行等金融机构建立更符合自身风险偏好、更为有效的审批体系提供了参考。(本文来源于《制度经济学研究》期刊2019年02期）
徐惠,胡颖[10]（2019）在《上市中小科技企业信用风险测度分析》一文中研究指出根据20家上市中小型科技企业2017年财务数据,利用KMV模型分别估算其违约概率,并与大型国有科技企业对比,理论上评价科技型中小企业的信用风险程度.通过选取资产规模、净资产回报率、资产负债率等指标,建立关于违约概率的多元回归方程,探究影响企业信用风险的关键因素.结果表明:第一,与科技创新行业的大型国有企业相比,中小企业的违约概率略高,但平均差距不大;第二,科技型中小企业信用风险的影响因素包括资产规模、净资产回报率和资产负债率,但资产规模并不是影响信用风险的关键性因素.最后,根据研究结论提出了关于科技型中小企业信用风险管理的对策建议.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2019年08期）
信用风险分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自2018年5月起,我国债券市场信用违约事件高发,民营企业是债券违约的主体。随着信用环境恶化,部分民营企业陷入债务违约、信贷融资难度加大、股权质押风险上升的负向循环。10月22日,中国人民银行宣布引导设立民企债券融资支持工具,支持民企发债融资,信用风险缓释凭证(CRMW)是主要手段。本文分析了此轮信用风险缓释凭证重启发行的主要特点与支持民企融资的实际效果,指出债券违约市场化处置机制不健全等因素制约了信用衍生品的效用发挥,并建议今后应从市场配套制度建设、参与主体功能提升以及完善衍生品定价机制等方面入手,为信用风险缓释凭证等信用衍生品市场的发展营造良好的环境。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信用风险分析论文参考文献
[1].史若非.供应链金融下中小企业信用风险的实证分析[J].现代营销(信息版).2019
[2].邹丽华.信用风险缓释凭证支持民企融资的效果分析及政策建议[J].新金融.2019
[3].陈依彦.众筹融资信用风险分析及管理体系的建设研究[J].纳税.2019
[4].刘琛,陈子旸,陈小峰.供电企业客户信用风险分析与防范[J].管理观察.2019
[5].何成忠.基于博弈论模型对我国商业银行企业贷款信用风险的宏观分析[J].现代商业.2019
[6].刘慧宜.论基于PTP行业分析互联网金融的信用风险[J].时代金融.2019
[7].龙海明,邹汉铮,朱建.手机分期消费贷款信用风险研究——基于RF-Logistic模型的实证分析[J].财经理论与实践.2019
[8].赵晓娟.商业银行信用风险管理与预测模型的比较分析[J].纳税.2019
[9].岳爱东,万筠.小微企业信用风险非财务因素的量化分析——基于制度环境的视角[J].制度经济学研究.2019
[10].徐惠,胡颖.上市中小科技企业信用风险测度分析[J].内江师范学院学报.2019