知识对抗论文-张钊,吉建民,陈小平

知识对抗论文-张钊,吉建民,陈小平

导读:本文包含了知识对抗论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:知识表示学习,知识图谱,生成对抗网络,深度学习

知识对抗论文文献综述

张钊,吉建民,陈小平[1](2019)在《用于知识表示学习的对抗式负样本生成》一文中研究指出知识表示学习目的是将知识图谱中符号化表示的关系与实体嵌入到低维连续向量空间。知识表示模型在训练过程中需要大量负样本,但多数知识图谱只以叁元组的形式存储正样本。传统知识表示学习方法中通常使用负采样方法,这种方法生成的负样本很容易被模型判别,随着训练的进行对性能提升的贡献也会越来越小。为了解决这个问题,提出了对抗式负样本生成器(ANG)模型。生成器采用编码-解码架构,编码器读入头或尾实体被替换的正样本作为上下文信息,然后解码器利用编码器提供的编码信息为叁元组填充被替换的实体,从而构建负样本。训练过程采用已有的知识表示学习模型与生成器进行对抗训练以优化知识表示向量。在链接预测和叁元组分类任务上评估了该方法,实验结果表明该方法对已有知识表示学习模型在FB15K237、WN18和WN18RR数据集上的链接预测平均排名与叁元组分类准确度都有提升。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年09期)

吴春玲[2](2018)在《小组对抗法在丰富语文知识积累中的运用》一文中研究指出"小组对抗法"在丰富学生语言积累、提高写作水平方面的运用策略是:小组对抗,整体推进;变化运用,激发兴趣;评价方式,灵活多样。(本文来源于《新西部》期刊2018年33期)

袁艳[3](2018)在《举办“提升应急知识,保护生命安全”知识对抗赛》一文中研究指出(本刊讯)为加大安全生产宣传教育力度,进一步增强一线员工安全生产和应急管理意识,山东能源肥矿集团白庄煤矿工会组织女工协管员深入区队开展了"提升应急知识,保护生命安全"知识对抗赛,把"生命至上、安全第一"的思想融入到每一个岗位、每一名员工,切实增强一线员工安全意识,促进全员安全生产责任制的落实。(本文来源于《中国安全生产》期刊2018年07期)

Seemantani,Sharma,王潇莹,王玥[4](2018)在《传统知识数字图书馆:对抗生物剽窃的一发“银色子弹”?》一文中研究指出生物剽窃(biopiracy),也译作生物盗版、生物海盗、生物勘探,一般是指对发展中国家的遗传资源和相关传统知识未加补偿地进行商业化利用,甚至基于这些发明设立专利的行为~([1])。在近30年来相关的108个案例中,生物剽窃的应用领域遍及化妆品、医药、农业、工商业等多个行业,其中医药领域所占比例高达54%~([2])。而印度就是因生物剽窃而深受其害的国家之一,如姜黄、尼姆树等印度传统药用植物都曾被发达国家的研究机构或跨国公司申报专利。在这一背景下,设立传统知识数字图书馆(Traditional Knowledge Digital Library,TKDL)成了印度的一项创新性举措。TKDL于2001年开发,2003年投入使用,借助创新性的技术分类系统整理了印度医药领域的传统文献内容。目前,包括美国专利商标局、欧洲专利局在内的9个国际专利局都已签订协议,获准接入TKDL数据库。因此各国的专利审查人员可以通过国际化检索的方式对专利申请进行审查。印度称TKDL为生物剽窃的"有力震慑"和"传统知识保护方面的国际领导者"~([3])。我国也有部分从事中医药保护研究的学者,将TKDL视为一种较先进的制度,并致力于推动本土化的应用。如有学者提出我国中医药专利数据库应当参照TKDL的技术和经验,根据中医药的特点,建立中医药传统知识的分类方法与编码体系~([4]),并加快建设我国专有的中医药传统知识保护名录数据库~([5])。另一些学者进一步提出国家图书馆系统应当促进传统知识的收集、整理、保存和传承,保障国际化检索性~([6])。还有学者论证了传统知识数字化的必要性,并提出了数字化处理的叁条原则~([7])。而本文则对TKDL的实际作用提出了不同看法。(本文来源于《中国医学伦理学》期刊2018年06期)

李一夫[5](2018)在《基于生成对抗学习的知识图谱问答系统研究》一文中研究指出随着移动互联网的普及与人工智能时代的到来,人们对于快速获得精准答案的需求越来越高,问答系统成为了新一代的信息获取途径。与此同时,知识图谱技术的发展大力推动了问答系统的研究与落地,基于知识图谱的问答系统研究成为了当下的研究热门。本文针对基于知识图谱的问答系统展开了研究,主要包括以下叁个方面:(1)设计并实现了一个基于编码器解码器框架的知识图谱问题生成模型,根据给定的知识叁元组,自动生成自然语言形式的问题。模型在测试集上BLEU与METEOR值分别达到了 40.29与37.38;(2)提出了一个基于神经网络的问答匹配模型,融合了字符级别、单词级别的语义信息以及整个知识图谱的结构信息,根据自然语言形式的答案从知识图谱中找到最匹配的叁元组,准确率达到了 72.4%;(3)设计了一个基于对抗生成学习的半监督框架,利用知识图谱的问题生成与问答匹配任务的内在联系,进行联合对抗学习。生成模型与匹配模型的效果均得到了提升。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-03-01)

刘生东,赵政,陈浩,宋娟,刘佳琪[6](2015)在《攻防对抗总体与效能评估知识管理架构》一文中研究指出攻防对抗总体与效能评估是一门多学科交叉的专业,涉及隐身、红外、电磁、飞行力学、控制、电子干扰、光电对抗等多个学科及其优化,知识涵盖面广,学科跨度大。在防御能力日益增强的国际环境下,攻防对抗能力已成为衡量导弹战术技术水平的首要性能指标,攻防对抗总体与效能评估专业影响导弹攻防对抗技术发展的重要性日益显着。多年来,有关攻防对抗的技术方法、软件模型等知识资源大多分散在不同的设计人员手中,北京航天长征飞行器研究所未有效开展这方面的知识管理。在市场化转型、科(本文来源于《航天工业管理》期刊2015年05期)

王锦纹,左惠娟,王淼,刘静[7](2014)在《北京市社区医师对抗血小板血栓防治知识掌握情况的调查》一文中研究指出目的:评价北京市社区医务人员抗栓防治知识的知晓率。方法:研究为横断面调查,2013年8月至2013年9月,在北京10城区各选择1所社区卫生服务中心,对其下属的社区服务站的医务人员进行血栓防治方面的问卷调查。结果:收回有效问卷207份。知晓外周动脉疾病、短暂性脑缺血发作属于血栓性疾病的医师有65.7%和68.6%。知晓氯吡格雷属于抗血小板药物的医师比率为76.3%。知晓阿司匹林可能诱发痛风、脑出血的医师分别占43%和56.5%。8.7%的医师不知晓如何指导患者服用阿司匹林。结论:所调查社区医师重视心血管疾病的血栓防治;但尚需通过培训提高社区医师抗栓治疗知识的掌握程度。(本文来源于《心肺血管病杂志》期刊2014年06期)

羽戈[8](2014)在《反智与知识霸权:一个极端对抗另一个极端》一文中研究指出批评韩寒反智,清华大学的肖鹰教授不是第一人,相信他更非最后一人。不过,将韩寒称作当代中国文化史上,继张铁生和黄帅之后,第叁个反智主义的"英雄代表","新世纪文化的反智主义英雄","一个必须清理的反智主义招牌",肖鹰的这番言论,不敢说后无来者,至少前无古人,足以惊世骇俗。肖鹰说,他质疑和批判韩寒的终极目的:"要检讨中国文化的反智主义土壤,进行对公共领域的批评理性启(本文来源于《新作文(校园文学)》期刊2014年10期)

邹强[9](2012)在《保护知识产权需要合作而不是对抗》一文中研究指出作为世界上最大的发展中国家和最大的发达国家,中美在知识产权领域的交流与合作尤其重要。9月19日,第二届中美知识产权国际合作论坛在华盛顿开幕,本报采访了多位中美与会人士。中美虽然在知识产权保护的力度和概念上有差异,但美国的司法界正逐渐认识到,保护知识产(本文来源于《法制日报》期刊2012-09-25)

魏小毛,祝文明,胡嫚,张娣[10](2012)在《应准确把握商业秘密保护的合理界限》一文中研究指出商业秘密是企业重要的技术信息和经营信息,被视为企业知识产权的重要组成部分,往往成为企业之间竞争的重要手段。但是近年来越来越多的案例表明,以商业秘密侵权为借口,滥用公权力,通过刑事手段追究竞争对手领导人的刑事责任,然后通过民事途径索赔,从而达到完全击败竞争(本文来源于《中国知识产权报》期刊2012-07-25)

知识对抗论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

"小组对抗法"在丰富学生语言积累、提高写作水平方面的运用策略是:小组对抗,整体推进;变化运用,激发兴趣;评价方式,灵活多样。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

知识对抗论文参考文献

[1].张钊,吉建民,陈小平.用于知识表示学习的对抗式负样本生成[J].计算机应用.2019

[2].吴春玲.小组对抗法在丰富语文知识积累中的运用[J].新西部.2018

[3].袁艳.举办“提升应急知识,保护生命安全”知识对抗赛[J].中国安全生产.2018

[4].Seemantani,Sharma,王潇莹,王玥.传统知识数字图书馆:对抗生物剽窃的一发“银色子弹”?[J].中国医学伦理学.2018

[5].李一夫.基于生成对抗学习的知识图谱问答系统研究[D].浙江大学.2018

[6].刘生东,赵政,陈浩,宋娟,刘佳琪.攻防对抗总体与效能评估知识管理架构[J].航天工业管理.2015

[7].王锦纹,左惠娟,王淼,刘静.北京市社区医师对抗血小板血栓防治知识掌握情况的调查[J].心肺血管病杂志.2014

[8].羽戈.反智与知识霸权:一个极端对抗另一个极端[J].新作文(校园文学).2014

[9].邹强.保护知识产权需要合作而不是对抗[N].法制日报.2012

[10].魏小毛,祝文明,胡嫚,张娣.应准确把握商业秘密保护的合理界限[N].中国知识产权报.2012

标签:;  ;  ;  ;  

知识对抗论文-张钊,吉建民,陈小平
下载Doc文档

猜你喜欢