基于人工蜂群算法的高速列车运行节能优化研究

基于人工蜂群算法的高速列车运行节能优化研究

论文摘要

合理的列车操纵方式能在很大程度上降低列车运行过程中的能耗,为了有效降低高速列车运行能耗,从研究高速列车的操纵方式入手,首先建立列车牵引计算模型和列车运行能耗计算模型,其次通过对比人工蜂群算法(ABC算法)和粒子群算法(PSO算法)的优化性能证明ABC算法优于PSO算法,提出了在满足运行速度、运行时间以及运行区间等约束条件下,采用ABC算法与操纵工况序列相结合的方法来优化计算确定高速列车操纵工况关键转换点最优位置和速度。最后通过对选取线路的MATLAB仿真模拟,验算了ABC算法在降低列车运行能耗方面的有效性。研究表明,经过ABC算法优化后的结果均能满足优化操纵方式的基本操纵策略且达到了良好的优化效果,能较好地解决列车节能操纵优化问题。

论文目录

  • 1 高速列车运行能耗过程的模型建立及问题描述
  • 2 操纵工况序列与ABC算法结合的节能优化
  •   2.1 列车运行模式
  •   2.2 操纵工况序列的确定
  •   2.3 人工蜂群算法
  •   2.4 人工蜂群算法与操纵工况序列结合的节能优化步骤
  • 3 实例验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 段玉琼,朱爱红,马晓娜,李杰

    关键词: 高速列车,操纵方式,人工蜂群算法,操纵工况序列,工况转换点

    来源: 铁道标准设计 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院

    基金: 国家自然科学基金(61661027)

    分类号: U284.48

    DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201810170001

    页码: 163-168

    总页数: 6

    文件大小: 211K

    下载量: 361

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