基于BP神经网络的不确定性动态Job-shop调度研究

基于BP神经网络的不确定性动态Job-shop调度研究

论文摘要

针对作业车间调度的不确定和动态问题,围绕设备故障、订单追加、紧急订单插入3种典型的不确定性情况提出1种基于BP神经网络的重调度方法。当生产过程中发生不确定性事件对原先调度方案产生巨大扰动时,通过已构建且训练好的BP神经网络快速进行响应并生成1个重调度方案,保证整个生产过程高效、有序、稳定地运行。通过仿真实例验证了可行性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 Job-shop调度问题模型
  • 2 典型不确定问题的重调度机制
  • 3 基于BP神经网络的Job-shop动态重调度
  • 4 案例仿真与分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张喆,刘阶萍,张予昊

    关键词: 调度,不确定性,动态调度,神经网络

    来源: 机械制造与自动化 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 机械工业,自动化技术

    单位: 北京交通大学机械与电子控制工程学院

    分类号: TH186;TP183

    DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.05.031

    页码: 121-125+139

    总页数: 6

    文件大小: 1632K

    下载量: 161

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