基于遗传算法的含电力电子变压器交直流混合配电网优化配置

论文摘要

构建了含电力电子变压器(PET)的交直流混合配电网优化模型,基于该模型,以接入PET和分布式电源的IEEE33节点系统为例,采用遗传算法以系统网损最小为优化目标,以PET的端口量为优化变量进行优化配置,分析了优化结果 PET端口功率流动情况、分布式电源的总利用率、配电网总有功损耗及系统最末端的电压水平。算例结果表明,PET具有改善交直流配电网的潮流分布的功能。

论文目录

• 1 引言
• 2 PET的基本结构及控制方式
• 3 优化模型
•   3.1 目标函数
•   3.2 约束条件
• 4 算例分析
•   4.1 含PET的交直流配电网参数设置
•   4.2 分布式DG的运行策略
•   4.3 遗传算法参数设置
•   4.4 含传统配电变压器的交流配电网参数设置
•   4.5 算例结果与分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李小宇,胡炎,朱冰涛,耿琪

关键词: 电力电子变压器,优化配置,交直流混合配电系统,遗传算法

来源: 水电能源科学 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院

基金: 国家重点研发计划(2017YFB0903202)

分类号: TM41;TM73

页码: 192-196

总页数: 5

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