煤矿井下R-OTDR光纤EEMDMAF去噪算法研究

论文摘要

针对煤矿井下管道存在的潜在瓦斯泄露、粉尘爆炸等问题,提出了基于R-OTDR（Raman Optical Time Domain Reflectometry）分布式光纤温度传感器的管道安全监测方法,分析了R-OTDR光纤的技术原理。对于采集过程中温度信号噪声干扰问题,分别采用滑动平均滤波和EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition）两种方法进行去噪。仿真结果表明,单独使用两种方法都不能得到最优的去噪结果。将融合滑动平均滤波及EEMD去噪算法,并采用3个指标用于效果判定。实验结果表明:先滑动平均再EEMD能有效去除信号中的干扰噪声,极大地提高了信噪比和系统测量精度,相比传统算法而言,系统传感效率更高。

论文目录

• 0 引言
• 1 R-OTDR测温原理
• 2 信号处理原理
•   2.1 滑动平均去噪
•   2.2 EEMD阈值去噪
• 3 综合去噪算法分析
•   3.1 噪声分析
•   3.2 综合去噪算法
•     3.2.1 EEMD分解次数的选择
•     3.2.2 EEMD阈值的选择
•   3.3 实验仿真
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭继坤,兰沂梅,李剡

关键词: 煤矿井下,分布式光纤传感,去噪算法,信噪比,平滑度

来源: 吉林大学学报(信息科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治

单位: 黑龙江科技大学电子与信息工程学院,吉林石化公司包装制品厂

基金: 国家重大科学仪器设备开发专项基金资助项目(2012YQ150213),黑龙江科技大学大学生科研立项基金资助项目(YJS2018031)

分类号: TD727.2

DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2019.02.004

页码: 134-140

总页数: 7

文件大小: 242K

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