一、环境因素对企业经营活动的影响（论文文献综述）
周彪[1]（2021）在《小微企业互联网融资信用评价研究》文中研究说明我国正处于经济结构、产业结构调整优化的重要阶段,小微企业由于产业类型多样、覆盖范围广、市场反应敏感等特征,对促进我国产业结构的调整和社会经济的持续、平稳运行,发挥着关键的作用。然而,小微企业的融资难题,特别是传统融资的困境限制了小微企业的发展,转向民间信贷融资又使得小微企业面临融资贵的风险,并加剧了市场动荡。信息不对称是小微企业融资困境产生的关键原因,在“互联网+”背景下,加快我国金融供给侧改革、推动互联网金融的发展,既为小微企业融资渠道的拓展提供条件,又为小微企业融资信用水平相关信息的获取提供重要手段。大数据背景下的小微企业互联网融资,成为解决小微企业融资困境的有力方式;基于大数据技术、对小微企业互联网融资信用评价问题展开深入而细致的研究,是该方式发挥作用的关键。本文研究的关键科学问题包括:（1）评价机理分析。研究国外小微企业特征及信贷服务实践的成功经验,分析小微企业互联网融资信用数据来源、剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点等,分析大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理。（2）评价体系构建。加快适用于小微企业互联网融资信用评价体系的针对性研究,强化小微企业互联网融资信用评价的有效性,成为银行等金融机构服务小微企业互联网融资、防控小微企业互联网融资风险的重要举措;（3）数据模型构建。借助互联网技术、大数据技术对海量、多元信息的获取能力,利用数据挖掘及机器学习技术如何改进小微企业融资信用评价模型及模型精确度;（4）评价结果及应用。研究信用评价对金融机构与小微企互联网融资信任关系形成的作用机理,是需要深入分析和研究的重点问题。文章在基本理论模型分析的基础上,通过对四大类问题的研究,产生如下的研究成果:（1）基于大数据的小微企业互联网融资评价机理模型。针对小微企业互联网金融产品、服务及融资流程不明晰、不系统的现状,对小微企业互联网融资途径及大数据信用评价机理展开分析。我国小微企业是国民经济发展的重要力量,从国外小微企业特征及信贷服务实践的分析入手,实现我国小微企业特征的详细统计分析和对比分析,我国小微企地域分布和行业分布等总体情况、金融行为、竞争力、社会关联性以及还款能力和还款意愿上,表现出显着差异性特征。基于案例提出小微企业互联网融资模式共包含传统融资业务的互联网化、基于互联网平台的融资模式、“互联网+”金融的全新模式以及上市融资四种类型。提出信息不对称风险、财务风险、关联关系复杂性风险、脆弱性风险四类小微企业互联网融资信用的风险来源,剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点,界定小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型。研讨大数据技术小微企业互联网融资信用评价中的应用机理,提出评价的基本框架。（2）“互联网+”的小微企业互联网融资评价体系模型。充分利用“互联网+”下小微企业融资渠道拓宽所带来的海量信息获取优势,分析影响小微企业互联网融资信用水平的相关因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的专门指标框架,形成具体、细致的评价指标储备。界定反映小微企业互联网融资信用水平的硬信息、软信息,从双重维度提炼81项影响小微企业互联网融资信用水平的具体因素。继而,从经营活动信息、金融行为信息、企业基本信息、企业竞争力信息、企业关联关系信息系和企业融资申请陈述信息等六个维度提炼、储备90个具体评价指标,构建小微企业互联网融资信用评价指标体系的总体框架,明确各评价指标的指标类型、评分方法及数据的标准化方法。构建融合熵值法、CRITIC方法、方差齐性检验的小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法,强化指标体系区分小微企业互联网融资信用履约客户和违约客户的能力。（3）基于主题挖掘的小微企业互联网融资数据获取模型。信息量暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。基于小微企业互联网融资信用指标框架中的部分软信息变量,构建小微企业互联网融资信用相关软信息LDA主题挖掘模型,获取17个主题变量及各主题对应每条样本的概率分布,实现小微企业互联网融资信用软信息的量化挖掘。（4）基于神经网络的小微企业互联网融资评价模型。针对小微企业互联网融资信用评价的二分类问题,构建基于BP神经网络的小微企业互联网融资信用评价模型。选取同花顺行情中心新三板作为数据来源开展案例分析,分别将硬信息、软信息、硬信息+软信息纳入BP神经网络模型,形成三组对比实验。结果发现硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度,因而将软信息、硬信息同时纳入小微企业互联网融资信用评价模型,是提升银行等金融机构信贷风险评估准确性的重要方式。（5）小微企业互联网融资发展政策建议。以多元数据的合理化运用为脉络,研究大数据背景下信用评价对金融机构与小微企业信任关系形成的作用机理,给出促进小微企业与金融机构互联网融资信任体系良性发展的策略和管理建议。明确了不同阶段银行等金融机构对多元信息的处理范式,分析小微企业多元信息发挥作用的方式。将小微企业的互联网融资行为和银行等金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型,分析二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,逆向推理信用评价中的相关因素对二者策略选择的影响,进而为银行等金融机构提供相应的管理建议。本文产生的创新点可能包括:（1）基于大数据的小微企业互联网融资信用评价体系总体框架。从我国小微企业的概念和范围界定入手,具体考虑我国小微企业特征,提出大数据背景下、针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,为后续相关研究提供范式参考。小微企业融资过程中存在大量财务管理数据等结构性硬信息获取不足的问题,致使银行等经融机构难以作出准确的风险评估,造成严重的“信息不对称风险”,进而加剧小微企业互联网融资难度。非结构性文本信息等软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。针对我国小微企业特征,综合考虑小微企业经营过程中产生硬信息、软信息的双重维度,提炼影响小微企业互联网融资信用水平的多项因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,确定具体评价指标及指标类型、标准化方法。大数据技术能够大大提升不同类型、不同来源数据的可得性,因而该数据集合在大数据技术的辅助下,获取更多数据成为可能,这也为其他相关研究提供借鉴。（2）基于多元信息融合的小微企业互联网融资信用评价模型的构建方法。研究大数据技术下非结构性软信息的获取方式、使用方式。软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征。基于文本挖掘技术,提出大数据背景下小微企业互联网融资信用评价非结构性软信息的量化方法,实现大数据背景下小微企业互联网融资信用评价结构性硬信息和非结构性软信息的量化融合。基于机器学习方法、神经网络模型,构建大数据背景下的小微企业互联网融资信用评价模型。利用网络爬虫技术,研究针对我国小微企业互联网融资信用评价的多元数据获取方法。案例分析设计三重实验,分别采用硬信息数据集、软信息数据集、硬信息+软信息数据集,将三类数据集合分别纳入评价模型中,发现不同数据类型的使用对模型精度具有显着影响。硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度。（3）基于演化博弈的金融机构与小微企业互联网融资信任的关系模型。针对我国小微企业与银行等金融机构之间相互信任不足的特征,构建金融机构与小微企业互联网融资信任关系的演化博弈模型,分析如何通过大数据技术下互联网融资信用评价不同策略选择,实现信用评价的改进、促进小微企业与金融机构互联网融资互利互信共赢的最终目标。围绕多元数据的合理化运用脉络,将小微企业的互联网融资行为和金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型。通过演化博弈均衡的分析及影响因素分析,模拟二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,发现金融机构在小微企业互联网融资中的潜在损益、体现小微企业信用水平的结构性软信息潜在损益以及对软信息硬化边界、机器评价与人际沟通关系的掌握,是影响二者策略选择和良好信任关系形成的重要因素。基于此,为银行等金融机构提供相应的管理建议,以期在大数据背景下实现小微企业互联网融资信用评价效果的提升。图58幅,表27个,参考文献204篇。
唐彬[2]（2021）在《跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究》文中研究指明平台企业是网络信息时代发展最快、最具活力的组织形式,创造了巨大的经济价值和社会价值,以亚马逊、阿里巴巴、腾讯等为代表的一批平台企业成为互联网经济时代新兴商业模式的典范。顺应时下多元化、个性化、重视体验的消费需求,平台企业带动供应链上下游融合发展,在政府与市场共同推动下,引领我国经济向数字化转型发展。纵观平台企业的成长过程,创新性的商业模式是其快速成长、迅速占据市场份额的重要驱动力。然而,随着数字技术的发展、竞争全球化以及消费需求升级,平台企业已从最初的蓝海进入红海,每一个行业市场几乎都被细分,平台同质化严重,用户流量日渐枯竭、增长困难。商业模式创新已成为平台企业应对环境变化、保持竞争优势的关键所在。资源基础观认为企业商业模式创新受资源禀赋影响。平台所体现的开放性、交互性、网络效应等特性促进了市场知识资源聚集,对其商业模式创新具有驱动作用。然而知识具有时效性,面对不确定的市场环境,只有高效创造新知识,并与环境变化相匹配,才能真正助力企业商业模式创新。近年来,跨界成为平台企业突破资源禀赋限制、培育市场适应性的重要手段,通过跨界搜寻外部异质性知识,可以扩展平台企业知识基,有效弥补平台知识缺口。大数据能力是数字经济背景下的企业新能力,可以加强平台企业对自身知识库的洞察和了解,拓展跨界搜寻的广度和深度,降低对外部知识吸收、消化、融合的风险和成本。跨界搜寻、大数据能力二者协同促进新知识创造,为平台企业商业模式创新提供知识资源。基于上述背景,本研究重点关注以下几个问题:第一,跨界搜寻、大数据能力及二者交互项如何影响平台企业商业模式创新;第二,知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与平台企业商业模式创新之间发挥了何种作用;第三,环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间发挥何种作用。基于此,本文根据知识管理理论、组织搜寻理论、企业能力理论构建本文的理论模型,对跨界搜寻、大数据能力、知识创造、环境不确定性、商业模式创新之间的关系进行充分论证,提出相关研究假设。采用问卷调研的方式最终获取322份有效问卷,运用SPSS22.0、AMOS21.0等软件对调研数据进行了实证分析和检验,主要结论如下:（1）跨界搜寻、大数据能力及二者交互项均正向影响平台企业商业模式创新;（2）知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与平台企业商业模式创新关系之间发挥中介作用;（3）环境不确定性负向调节知识创造与平台企业商业模式创新之间的关系。本研究旨在探索数字经济背景下跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响机理,研究的创新点主要有以下三个方面:第一,本研究聚焦跨界搜寻、大数据能力及二者交互作用对平台企业商业模式创新的影响,丰富了平台企业商业模式创新的相关研究。跨界搜寻为平台企业资源配置提供“知识池”,是大数据能力发展的助推器。大数据能力可以帮助平台企业在对内部知识清晰认知的基础上准确判断和评估所需的外部知识,增强跨界搜寻的宽度和深度。以往研究大多讨论跨界搜寻、大数据能力单一因素的作用,忽视了二者在商业模式创新中相互促进、相互依赖的交互效应。本研究通过实证分析,证实了跨界搜寻、大数据能力及二者交互作用对平台企业商业模式创新具有积极影响,弥补了先前研究只关注资源或能力的不足,拓展了企业能力理论。第二,本研究打开跨界搜寻、大数据能力与平台商业模式创新之间作用关系的理论“黑箱”,引入知识创造这一中介变量,探讨了平台企业如何把外部知识应用到商业模式创新的具体实践过程。已有研究大多探讨的是企业如何利用外部新知识实现商业模式创新,忽视了知识创造的互补作用。只有将不同类型的外部知识要素耦合应用到新知识体系中,才能实现要素价值放大,从而形成针对在位企业的竞争优势。知识创造是连接跨界搜寻、大数据能力与平台企业商业模式创新的关键因素,本文将知识创造作为中介变量纳入研究模型,全面检验知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与商业模式创新之间的中介作用,不仅拓展了平台企业商业模式创新的影响因素研究,而且为知识创造相关研究提供崭新视角。第三,本研究揭示了环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间的调节作用。现有研究大多从高管创造力、高管支持等组织内部的微观视角探讨影响平台商业模式创新的边界条件,忽视了外部环境这一权变因素,而主观判断可能对研究结果的普适性造成一定影响。实际上,数字经济时代下的平台企业,所处的外部环境愈加复杂多变,留给平台企业知识创造的时间缩短,平台企业及时整合新旧知识、重塑知识体系的难度加大,无法及时为平台企业商业模式创新提供有力支持。基于此,本研究探讨了环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间的调节作用,研究结论完善了平台企业商业模式创新的边界条件,充实了该领域的研究成果。综上,本研究是对当前数字化背景下平台企业商业模式创新相关研究的有效补充,虽然提出一些有创新性的成果,但仍存在一些局限和不足,未来将在研究方法和研究内容上进一步完善。
郭茹[3]（2021）在《中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策研究》文中认为自2001年“走出去”战略正式写入“十五”规划以来,中国农业企业国际化步伐不断加速。“加快培育具有国际竞争力的大粮商和农业企业集团,鼓励企业融入全球农产品供应链”这一战略目标的提出,凸显了国家层面支持农业企业参与国际竞争的决心,也昭示着农业企业“走出去”的重要性。随着中国农业企业“走出去”进程逐步深化,一些不容忽视的问题也相继涌现,尤其是国际环境复杂多变为农业企业“走出去”战略决策带来了众多难题。然而,已有农业企业“走出去”研究关注了东南亚、中亚等地区,但是少有研究针对中东欧国家市场环境进行深入分析。中东欧国家是当前全球重要的新兴市场,同时也是连接欧亚大陆的必经之路和“一带一路”倡议的关键区域支点。尽管中国与中东欧国家拥有良好的农业合作历史与现实基础,为农业企业进入中东欧市场创造了有利条件,但针对中东欧国家市场环境开展的研究相对不足,无法为农业企业面向该地区制定“走出去”战略决策提供有效支持。因此,基于对中东欧国家市场环境的系统扫描,研究中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策问题具有较强的理论意义与实践价值。基于上述背景,本研究依据动态能力理论、制度理论和空间相互作用理论,针对中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策问题开展研究。通过对中东欧国家市场环境多维度的量化分析,构建了基于环境扫描视角的战略决策矩阵,以期为农业企业制定与中东欧国家市场环境相契合的“走出去”战略提供理论基础与实践指引。首先,本研究应用关键词聚类分析与密度分析法全面梳理了环境扫描对战略决策的影响、中国农业企业“走出去”以及中东欧国家市场环境的相关研究文献。在已有研究基础上,应用系统分析法回顾了农业企业进入中东欧市场的发展历程,应用大数据分析法剖析了中国农业企业发展与“走出去”现状,并从农业资源禀赋、农业投入现状、农业生产现状三个维度分析了中国与中东欧国家农业发展状况。研究发现,目前缺少对中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策问题开展的针对性研究。基于此,本研究将尝试回答以下问题:（1）中东欧国家市场环境现状;（2）中国农业企业选择中东欧国家“走出去”的潜在机遇;（3）中国农业企业选择中东欧国家“走出去”的潜在市场规模;（4）中国农业企业面向中东欧国家可行的“走出去”战略。其次,依据焦豪等（2021）提出环境具有复杂性、模糊性与动态性特征,本研究将环境扫描过程分为市场环境分析、多维距离分析与合作潜力分析这三个阶段。上述三个阶段并不是孤立存在的,每一阶段的研究都建立在前一阶段的基础之上,呈现层层递进的逻辑关系。本研究选取2009年至2018年间中国与中东欧国家市场环境的面板数据,运用BP神经网络模型对中东欧国家市场环境进行全面评价。在此基础上,本研究选取制度距离与资源互补性指标构建多维距离评价体系,通过回归分析讨论了中国与中东欧国家市场环境中制度距离与资源互补性对农业企业“走出去”的影响,在应用Arc GIS软件对结果进行可视化呈现与分析的基础上,进一步引入经济规模动态性对双方农业合作潜力进行测度。研究发现,中东欧国家在环境扫描中表现出明显的差异化特征。第一,在市场环境整体水平上,中东欧北部三国具有显着优势,其次为中东欧腹地四国,最后为中东欧南部九国。第二,在经济资源互补性上,中东欧腹地四国与中国经济资源互补性最强,其次为中东欧南部九国,最后为中东欧北部三国。第三,在技术资源互补性上,中东欧北部三国与中国技术资源互补性最小,其次为中东欧腹地四国,最后为中东欧南部九国。第四,在农业合作潜力方面,中东欧腹地四国与中国农业合作潜力最大,其次为中东欧南部九国,最后为中东欧北部三国。最后,基于环境扫描视角,从市场环境、多维距离、合作潜力三个构面入手,构建了农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策矩阵,分析了不同板块中东欧国家的市场环境现状、“走出去”机遇与挑战,面向农业企业提出了具有可行性的“走出去”战略建议。通过矩阵分析,本研究提出中国农业企业在进入中东欧市场时,可以将中东欧腹地四国作为核心要塞,采取积极进取的“走出去”战略;将中东欧北部三国作为技术高地,采取创新合作的“走出去”战略;将中东欧南部九国作为自然资源平台,采取稳健进入的“走出去”战略。本研究将环境扫描应用于中国农业企业“走出去”战略决策领域,从识别和评估机遇（Sensing）,以及捕捉机遇和获取价值（Sizing）角度丰富了动态能力理论的微观基础。同时,为我国农业企业提升“走出去”战略决策能力,抓住中东欧市场潜在机遇提供科研支持。主要贡献和创新点包括:第一,本研究是国内首次针对中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策开展的研究。现有国际市场进入战略决策的研究更多以发达国家企业为研究对象,本研究为国际市场进入战略决策研究提供了来自发展中国家的新主体,也丰富了中国农业企业“走出去”战略决策的本土化研究。第二,本研究创新性地提出了包括市场环境分析、多维距离分析、合作潜力分析三个阶段的环境扫描框架,并对不同维度进行了深入研究。目前基于环境扫描视角针对农业企业“走出去”战略决策问题开展的研究较少,这一框架与维度丰富了中国农业企业环境扫描研究的视角与思路。第三,本研究以中东欧国家市场环境作为切入点,帮助中国农业企业搭建了基于环境扫描制定面向该地区“走出去”战略决策的实践路径。现有农业企业“走出去”研究更多关注东南亚、中亚等地区,本研究填补了现有研究中农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策研究的空白。第四,本研究借助大数据与人工智能技术,提出了农业企业“走出去”面对中东欧市场大量非结构化环境信息的分析方法。应用多源信息融合的环境扫描方法可以提升农业企业环境扫描效果,为农业企业面向该地区“走出去”战略决策提供有力支持。
毕伯煜[4]（2021）在《FV公司无人经济商业模式创新风险管理研究》文中研究说明近年来,随着网络空间互联、大数据、人工智能等技术的不断革新与进步,无人经济商业模式场景已初显端倪。自二〇一六年十二月份无人经济界说由美联邦Amazon公司首次对其进行赋名提及之后,无人经济这一新生事物就即刻成为了当下各界所热衷的关注焦点。无人经济商业模式的出现是大势所趋,也正逐渐迎来黄金发展阶段。为了实现自身在发展过程中社会市场对自身的要求以及自身寻得利益的切实需要,诸多企业开始在相关方面进行改进转型开展无人经济商业模式创新相关活动。然而企业在进行无人经济商业模式创新的过程中相关风险层出不穷,而风险的存在意味着失败与损失,因此,针对无人经济商业模式创新风险管理开展研究,以具体的企业FV公司在进行无人经济商业模式创新过程中潜藏的风险作为研究对象,通过辨识企业在进行无人经济商业模式创新过程的各类风险,建立风险评价模型,从企业层面构建风险管控机制,从社会与政府层面提出创新风险应对方案及政策选择建议,具有重要意义。论文首先明确研究对象,从国内外有关商业模式创新风险的相关研究角度入手出发,对FV公司在进行无人经济商业模式创新过程中内外部环境进行划分,并分析风险在各环境部分的主要构成,从内外部环境与风险管理的对象各方角度出发,构建风险因素的辨识框架,依据对创新过程中主要创新活动展开的分析,建立风险指标集合。基于对风险因素进行识别和确认,通过专家访谈、文献整合等方法,对风险进行开展辨识分析工作,依据识别分析的风险进行建立指标工作。经过辨识分析得到相关风险指标,从企业内与宏观环境方面入手分别得到FV公司在进行无人经济商业模式创新过程中潜在技术风险、管理风险、财务风险、政策风险以及市场风险以及其相对应的子风险指标。随后以风险控制为目标,采用层次分析法确定FV公司无人经济商业模式创新风险权重,结合模糊综合评价法构建并求解FV公司无人经济商业模式创新风险评价模型,通过风险评价模型求得结果分别对FV公司无人经济商业模式创新风险从合理的角度提出管理控制对策与建议。
崔志霞[5]（2021）在《煤炭企业技术创新、融资效率与经营绩效 ——基于政府环境规制的二次调节作用》文中研究说明受国家宏观政策、市场经济走势的双重影响,传统煤炭行业的发展已经进入瓶颈期,煤炭企业的生产技术落后、产品加工率低、安全事故频发、环境污染严重等问题日益凸显。在宏观经济环境与企业内部因素的双重影响下,传统煤炭企业的市场竞争力正在大幅下降,为提高其市场竞争力,国家对煤炭企业进行了深化改革,例如对于未达到安全、环保、质量、技术等强制性国家标准的煤炭企业,政府部门对其实施了兼并、重组、整合,甚至关闭等措施,同时鼓励企业推进技术创新。为使煤炭企业有效解决在新环境下存在的问题,实现产业结构优化、企业转型升级,最终提高煤炭企业市场竞争力,企业管理层应高度重视自主研发创新活动。文章首先在综述国内外相关研究现状的基础上,对主要变量的概念进行了界定,同时对相关基础理论进行了阐述;其次,对所要开展研究的课题进行全面系统的研究设计;再次,根据设定的计量模型,利用SPSS19.0、Stata12.0等统计软件实证检验了技术创新与经营绩效之间的关系,以及分析了融资效率、环境规制等的调节作用,同时进行了稳健性测试和内生性检验;最后,依据实证研究结论,阐释了有效提高煤炭企业经营绩效的对策和建议。在理论与经验探索基础上,本课题主要得到如下结论:第一,在中国煤炭企业中,技术创新战略是影响企业经营绩效的重要因素,而且重视技术创新活动的煤炭企业能够有效促进经营绩效水平的提升;第二,中国煤炭企业的融资效率普遍偏低,融资效率显着影响技术创新与经营绩效之间的关系,即在融资效率的调节作用下,煤炭企业技术创新更加有效地推动了经营绩效的提升;第三,随着政府对环境保护和修复力度的不断加大,煤炭企业受到环境规制的约束力越大,并且当环境规制强度越大时,融资效率对于煤炭企业技术创新与经营绩效关系的调节作用越弱。本课题研究以已有的国内外相关研究为基础,将规范研究方法与实证研究方法相结合,探究了煤炭企业技术创新与经营绩效的相关性以及进一步分析了融资效率与环境规制的调节作用。研究结论不仅为政府部门关于煤炭企业未来发展的政策制定、企业管理者关于提高经营绩效的措施实施等方面给予了新的见解,而且为未来学者在煤炭企业经营绩效、技术创新等主题的相关研究提供了理论基础。
倪静洁[6]（2021）在《内部控制重大缺陷披露与企业创新投入》文中指出创新是中国经济实现高质量发展的关键动力。企业作为技术创新的主体,其创新热情和投入水平的高低决定着国家整体创新能力的强弱,但创新投资的高风险特征抑制了企业的创新意愿并制约着其创新能力的提升。因此,如何提高企业创新风险控制能力,不仅关乎企业创新热情和创新投入积极性,而且关乎企业创新的效果和效率。内部控制是合理保证企业目标实现的,全员参与的风险控制过程。因此,建立健全和有效运行内部控制,对于高效管控企业创新风险,促进和保障企业创新,有着十分重要的意义。如何建设和运行内部控制以促进企业创新,已成为人们研究的热点问题。但已有研究大多以披露的内部控制建设和运行信息为基础,通过计算内部控制有效性综合指数或内部控制组成要素有效性指标,研究内部控制有效性与企业创新投入的关系。由于这些做法都有明显的局限性,因而得出的结论莫衷一是。是否存在重大缺陷是国际上衡量内部控制有效性的通行标准。由于披露内部控制重大缺陷的企业必然存在该类型缺陷,说明其内部控制无效;没有披露内部控制重大缺陷的企业,有的可能隐瞒了重大缺陷,更多的可能确实没有重大缺陷。因此,就内部控制信息披露总体情况而言,披露内部控制重大缺陷可以客观地表征企业内部控制有效性差,即是否披露内部控制重大缺陷可以客观表征内部控制是否有效,而且从内部控制重大缺陷视角研究内部控制有效性对企业创新投入的影响,对于优化企业内部控制信息披露行为,促进企业提高内部控制有效性,更具针对性和有效性。那么,内部控制重大缺陷披露如何影响企业创新投入?尚未有文献专门对该问题进行全面深入的研究。毫无疑问,内部控制重大缺陷披露是直接受制于企业管理层的动机选择行为。那么,管理层动机选择行为如何影响内部控制重大缺陷披露与企业创新投入的关系?为了使研究结论更切合实际环境,更具有实践指导意义,就需要研究不同外部信息环境对内部控制重大缺陷披露与创新投入关系的影响究竟怎样?为回答上述问题,本文选取2012-2019年中国沪深A股上市公司为研究样本,基于信息不对称理论、委托代理理论和信号理论,首先,分析内部控制重大缺陷披露对企业创新投入的总体影响,并运用DID模型等对两者关系进行实证检验,进一步利用系数乘积法验证其中介路径;其次,结合风险认知理论、内部控制免疫系统论,分析管理层内部控制重大缺陷披露动机选择行为对上述基础关系的调节作用,并运用调节效应检验方法进行验证;最后,考虑到内外部信息环境的互动作用,在前述理论基础之中嵌入分析师关注的信息解读作用与压力施加作用,媒体关注的信息传播效应与市场压力效应,机构投资者持股的受托人利益保护和自我利益保护,分析外部信息环境对前述基础关系的调节作用,并运用调节效应检验方法进行验证。研究发现:（1）相较于未披露内部控制重大缺陷的企业,披露内部控制重大缺陷的企业在披露该信息后创新投入水平显着下降,即无效的内部控制会显着抑制企业创新投入,代理成本、风险承担和融资约束在其中发挥着中介作用;（2）内部控制重大缺陷披露对企业创新投入的不利影响仅存在于非主动披露该信息的企业中;内部控制重大缺陷相关的整改信息披露越充分,内部控制重大缺陷披露对企业创新投入的不利影响越小;内部控制重大缺陷披露及时性不会显着影响该信息披露与企业创新投入的关系。（3）内部控制重大缺陷披露对企业创新投入的不利影响随着分析师关注程度的提高而加大;媒体关注和机构投资者持股整体上不会显着影响内部控制重大缺陷披露与企业创新投入的关系,进一步区分媒体导向和机构投资者类型发现,市场导向媒体关注程度和独立机构投资者持股比例越高,内部控制重大缺陷对企业创新投入的不利影响越大。本文的主要理论创新在于:第一,从更客观的重大缺陷信息披露这一新的观察内部控制有效性的视角揭示内部控制有效性对企业创新投入的影响及其路径机理,不仅有助于更可靠地认识内部控制与企业创新投入的关系,克服已有内控有效性测度方法不科学造成的研究结论纷争,而且丰富了企业创新投入影响因素的研究文献;第二,考察内部控制重大缺陷披露主动性、整改信息披露以及披露及时性等管理层动机选择行为对内部控制重大缺陷披露与企业创新投入关系的影响机制,深化了内部控制有效性影响企业创新投入的内在形成机理认识,丰富了管理层动机选择行为后果影响研究文献;第三,考察分析师关注、媒体关注和机构投资者持股等主要外部信息环境因素对内部控制重大缺陷披露与企业创新投入关系的影响机制,揭示了内部控制有效性影响企业创新投入的主要外部环境因素的影响机理,丰富了分析师关注、媒体关注和机构投资者持股后果影响研究文献。本文的主要实践意义在于:（1）从促进企业创新发展来看,研究结论可以为企业治理层和管理层在加强内部控制建设的同时积极提高内部控制缺陷披露的主动性、及时性和整改有效性,优化内部控制重大缺陷披露行为,缓解、消除和扭转内部控制重大缺陷及其披露对企业创新投入的不利影响,提供理论依据;（2）从优化政府监管来看,研究结论可以为政府监管部门完善内部控制信息披露法规,促进公司治理和内部控制机制优化,推动内外部信息环境协调发展,促进企业主动、及时披露内部控制重大缺陷,认真进行内部控制重大缺陷整改,提供经验证据;（3）从提高投资者决策效率来看,研究结论可以为投资者根据管理层内部控制重大缺陷披露动机选择行为和外部信息环境因素,准确判断内部控制重大缺陷披露对企业创新投入的影响,理性做出投资决策,提供有益启示。
王洛茵[7]（2021）在《绩效反馈不一致对企业研发投入的影响研究》文中提出在全球竞争日益加剧的今天,研发投入越来越成为企业发展的重要战略活动。研发投入不仅是企业评估自身资源和能力的理性选择,也是考虑机遇和风险后做出的战略决策。诸多研究发现,企业的经营绩效水平深深地影响研发投入行为,因此,怎样有效利用绩效反馈信息进行研发投入决策成为管理层和学术界关注的重要课题。本文通过整合企业行为理论、战略参照点理论及异质性企业理论,从产业生命周期的视角,依照企业知识存储量的大小,把企业分成创新领导者和创新追随者,将产业生命周期划分为成长阶段和成熟阶段,建立历史期望和行业期望的绩效反馈方向不一致的研发投入决策模型,探讨不同类型的绩效组合对企业研发投入决策的影响。本文运用2011-2018年的化学原料及化学制品制造业企业和医药制造业企业的专利数据和财务数据,通过最小二乘法回归模型对所提出的假设进行验证考察,对处在产业生命周期不同阶段下知识存储量不同的创新领导者和创新追随者企业展开研究,分别探讨企业绩效高于行业期望且低于历史期望,或低于行业期望且高于历史期望时,创新领导者和追随者在产业成长期和成熟期的研发投入决策差异。研究结果表明:第一,当企业处于产业的成长期,企业面对绩效反馈不一致时,无论绩效高于行业期望且低于历史期望,或是低于行业期望且高于历史期望,此时的创新领导者和创新追随者都倾向于在技术投入回报可能性高的情况下,增加研发投入;第二,在产业的成熟期,当企业绩效低于行业期望且高于历史期望时,成熟期的技术瓶颈抑制了领导者知识搜索和研发投入的动机,创新领导者并不愿增加研发投入,而创新追随者倾向于增加研发投入强度;当企业绩效高于行业期望且低于历史期望时,此时的创新追随者和创新领导者可能都会由于回报率较低而放弃增加研发投入。本研究为处在成长期和成熟期的创新领导者和创新追随者,在面对不同的绩效反馈信息时如何做出研发投入决策提供了一定的理论依据,有助于强化相关研究对企业行为理论的理解。
董莹[8]（2021）在《网络关系嵌入对高技术集群企业创新绩效影响研究》文中指出在国际科技领域竞争愈发激烈、中美贸易摩擦持续升级的时代背景下,我国适时提出了“双循环”新发展格局的发展思路,如何通过科技创新保持竞争优势,成为高技术集群企业可持续发展的关键所在。开放式创新背景下,网络关系嵌入成为企业解决创新资源不足、提高创新绩效的有效渠道。学者们围绕网络关系嵌入与企业创新绩效开展了大量实证研究,研究结论的多样性引发了本文对其产生原因的思考。本文认为需要对企业与外部不同的利益相关者形成的关系网络进行划分,并就不同网络的关系嵌入对企业创新绩效的影响和作用机理展开探讨。在此背景下,本文立足于开放式创新理论、知识基础理论和社会网络理论,以高技术集群企业为研究样本,详细阐释了“网络关系嵌入如何影响高技术集群企业创新绩效”这一核心问题。具体地,本文以市场网络嵌入和制度网络嵌入作为表征网络关系嵌入的变量,以本地市场网络嵌入、超本地市场网络嵌入、本地制度网络嵌入、超本地制度网络嵌入为次级变量,探讨了网络关系嵌入与创新绩效之间的关系;同时基于知识管理能力视角,深入剖析了网络关系嵌入对创新绩效的作用机制,并从外部环境层面探讨了环境动态性对网络关系嵌入与创新绩效的调节作用,及环境动态性对知识管理能力的有调节中介作用,构建了研究理论模型。在系统回顾网络关系嵌入、知识管理能力、环境动态性和创新绩效相关研究,以及开放式创新理论、知识基础理论和社会网络理论的基础上提出假设。按照管理学研究方法与规则进行问卷设计与数据调研。本文利用84份小样本预测试数据和309份高技术集群企业的有效问卷,对调研数据进行共同方法偏差、信度效度检验,在SPSS25.0和AMOS24.0等统计软件中进行相关分析和回归分析发现:（1）市场网络嵌入与制度网络嵌入均对企业创新绩效具有显着的正向促进作用,具体来说,本地市场网络嵌入、超本地市场网络嵌入、本地制度网络嵌入对创新绩效有显着正向促进作用,超本地制度网络嵌入对创新绩效作用并不显着。（2）市场网络嵌入与制度网络嵌入对知识管理能力各维度有显着正向影响。（3）知识获取能力和知识应用能力对创新绩效有显着正向影响,知识共享能力对创新绩效影响并不显着。（4）知识管理能力在网络关系嵌入与创新绩效之间起到部分中介作用。（5）环境动态性分别在本地市场网络嵌入、超本地市场网络嵌入和本地制度网络嵌入与创新绩效间起正向调节作用。（6）环境动态性通过调节知识管理能力与创新绩效之间的关系调节市场网络嵌入-知识管理能力-创新绩效、制度网络嵌入-知识管理能力-创新绩效两条中介的作用。本文构建了异质性网络视角下关系嵌入影响企业创新绩效的理论模型,结合能力网络观与能力内源观,深化了对开放式创新背景下高技术集群企业如何提高创新绩效的前因解释;突破了运用单一视角对集群企业关系嵌入进行简单划分的局限性,结合内容嵌入和地域空间嵌入的综合视角,对高技术集群企业关系嵌入进行划分;拓展了权变视角下环境动态性影响高技术集群企业关系嵌入与创新绩效之间关系的解释范畴,在一定程度上增强了理论模型的解释力度。建议企业管理者注重构建企业外部不同主体的网络关系,根据自身需求,充分利用外部知识,降低企业成本,最大限度利用外部资源;同时注重培育内部知识管理能力,利用组织协调作用,充分发挥员工主观能动性,营造组织获取知识和应用知识的氛围;同时要时刻扫描外部环境,根据环境变化调整企业嵌入战略。最后呼吁政府相关部门,在企业间形成的有效且合理的竞争格局中发挥好监督作用,使得市场竞争与企业发展形成良性循环。
闫盼盼[9]（2021）在《海归背景董事对中国企业跨境并购影响的研究》文中指出跨境并购不仅是我国进行产业结构调整、推动经济高质量发展的重要手段,也是企业获取战略性资源、加强规模经济和协同效应的必然选择。在经济全球化的背景下,随着“走出去”、“一带一路”战略的落地与推进,我国政府积极推动本土企业进行跨境并购,跨境并购交易的数量和金额持续增长。据Wind数据显示,我国企业跨境并购近十年的年度交易金额均在300亿美元以上,跨境并购活动保持活跃状态。然而,在如火如荼的跨境并购热情下,高溢价率和经营亏损引起了学术界与实务界的广泛关注。因此,在利用跨境并购“走出去”的同时,如何提高跨境并购质量以实现“走得远、走得顺、立得住”,促进中国企业转型升级和跨越式发展成为跨境并购研究领域的实践焦点与理论热点。围绕着“如何提高跨境并购质量”这一议题,现有研究主要从国家层面、行业层面及企业层面三个角度进行解答。学者们更多关注宏观层面及微观层面的客观因素,虽然制度、政治关系、文化差异、地理距离、行业特征等因素会对企业跨境并购产生影响,但这些因素对企业来说都是“既定”的约束,企业更多地是被动接受,而微观层面因素的探讨则更有助于找出企业在面临相同并购环境时所呈现出差异化行为的症结所在。在微观企业层面,影响企业跨境并购的因素众多,但企业管理层方面显得尤为重要。因为管理者在企业跨境并购前后扮演着重要的角色,跨境并购决策取决于企业管理层的治理行为。而董事会作为公司治理的核心和企业权利结构的重要实体,是企业并购战略的决策和实施控制部门,其特征和行为与企业跨境并购息息相关,其能否有效发挥职能将对企业跨境并购产生直接影响。而董事的个人特质和能力决定了其能否高效率地履行职责。我国各级政府在加速企业“走出去”的同时也陆续出台并提供了一系列引智引才的优惠政策和便利条件,越来越多的具有海归背景的国际化人才进入董事会。海归背景人才的海外求学或工作经历往往使其拥有广泛的境外关系网络、合理的知识结构及丰富的跨国跨文化的管理技能等资源与能力优势,这些优势都已促使海归背景人才逐步成长为地区经济发展和科技进步的主要力量。具体到微观层面,上述优势作为一项弥足珍贵的资源将会对企业的行为产生影响。现有研究已证实董事的海归背景能够促进董事会有效发挥职能,会对企业的绩效、创新、审计、战略等方面产生影响。而董事会作为企业跨境并购的决策和实施监督部门,海归背景董事的存在能否以及如何影响企业的跨境并购,目前尚未有文献进行深入系统的研究。基于此,本文试图从海归背景董事这一视角对其是否以及如何影响企业跨境并购的问题进行探讨:在跨境并购交易的不同阶段,海归背景董事是否以及如何影响企业的跨境并购?海归背景董事对企业跨境并购影响作用的强弱是否受制于具体的决策情境?尽管前期探讨海归背景董事与企业国际化决策关系的研究已经辨识了一系列情境因素（Laufs等,2016;李竞等,2017）,但这些多是以欧美发达国家和地区的公司为研究对象,目前从中国资本市场和上市公司治理实践出发,对何种情况下海归背景董事将对企业跨境并购产生较强、较弱乃至无影响进行的研究不足。此外,不同的海外经历及董事会职位赋予董事不同的“发声”能力和影响力,拥有直接经验和实质性话语权才有能力和动力做出更有利于公司发展的决策。那么,海归背景董事对企业跨境并购的影响是否因其海外经历的类型及职位的类型不同而存在差异呢?本文以2009-2017年发生并购的中国A股上市公司为样本,系统考察了海归背景董事对企业并购交易前的跨境并购发起、并购交易中的跨境并购溢价及跨境并购交易后取得的并购绩效的影响,明确了海归背景董事影响企业跨境并购的作用机理。本文研究发现:（1）海归背景董事的存在促使企业更倾向于发起跨境并购。海归背景董事可以凭借其自身积累的独特资源与能力优势,提升企业进行跨境并购的能力,降低企业与跨境并购相关的不确定性与模糊性,帮助企业以较小的成本识别出不同国家或地区中所存在的并购机会,增强企业发起跨境并购获取潜在收益的动机。而且,海归背景董事还能够有效监督管理层,实质性地减少管理层机会主义行为对企业跨境并购发起的不利影响。从而当企业意图并购时,海归背景董事促使企业更倾向于发起跨境并购。（2）海归背景董事有助于降低企业跨境并购溢价。在企业跨境并购定价过程中,海归背景董事可以帮助主并企业更好地开展尽职调查,提高对目标企业价值评估的准确性,降低跨境并购定价过程中的风险,优化跨境并购定价谈判策略,从而提高企业跨境并购定价效率,降低跨境并购溢价的支付。（3）海归背景董事可以促进企业跨境并购绩效的提升。海归背景董事作为公司治理结构的重要组成部分,在为企业跨境并购整合提供额外信息渠道和解决问题新视角的同时,还能够对管理层进行有效的监督,实质性地减少管理层在跨境并购整合过程中有意识或无意识的低效率行为,以此促进企业跨境并购完成后的整合,最终带来跨境并购绩效的提升。路径分析结果表明,海归背景董事对企业跨境并购绩效的提升效应存在部分的整合能力路径。（4）主并企业所处地域差异、市场竞争程度以及股权性质可以调节海归背景董事与企业跨境并购（跨境并购的发起、跨境并购溢价及跨境并购绩效）之间的关系。不同决策情境的检验发现,沿海地区企业、面临激烈竞争的企业和国有企业的海归背景董事对企业跨境并购发起的促进作用更显着;海归背景董事对企业跨境并购溢价的抑制效应在沿海地区企业、面临更大的国内市场竞争的企业及国有企业中更明显;海归背景董事对企业跨境并购绩效提升的增量贡献在沿海地区企业、面临更大的国内市场竞争的企业及国有企业中更大。（5）海归背景董事对企业跨境并购（跨境并购发起、跨境并购溢价及跨境并购绩效）的影响因其海外经历类型及职位类型的不同而存在差异。海归背景董事的分类检验发现,相较于海外学习经历,海归背景董事的海外工作经历对企业跨境并购的影响更显着;相较于普通职位的海归背景董事,关键职位的海归背景董事对企业跨境并购发起和跨境并购绩效的边际效用更大;相较于具有海归背景的执行董事,具有海归背景的非执行董事和独立董事对企业跨境并购溢价的抑制效应更显着。综上分析,基于海归背景董事对企业跨境并购影响的理论分析与实证检验,本文提出的主要政策建议为:首先,从宏观政策制定者角度,政策制定者应重视海归人才的社会资本积累;加强海外高层次人才政策体系的优化与实施;完善外派留学人员的现行培养体系建设;加强我国不同区域的制度建设;完善有关董事会的制度。其次,从企业角度,企业不仅应引入海归背景董事,加强对董事会的建设,健全现行董事会治理机制;还要加强风险评估和防范,进一步优化跨境并购。最后,针对资本市场中的投资者,其在考虑投资对象时可以将主并企业董事会中是否存在海归背景董事作为考量标准之一,以便做出更为合理的投资决策。
李梦莹[10]（2021）在《绿色创业导向的驱动因素及对企业绩效的作用机制研究》文中进行了进一步梳理随着经济的快速发展,资源过度消耗,环境污染日益加剧,持续恶化的环境受到了社会的广泛关注。中国作为世界第二大经济体,经济发展的同时环境污染也日趋显化。面对资源约束趋紧、环境污染严重的严峻形势,我国政府高度重视环境问题,提出应形成人与自然和谐发展的格局,落实绿色发展理念。政府和社会对环境的关注使企业意识到企业发展不能以牺牲环境为代价,从传统经济向绿色经济转变势在必行。创业对环境的影响具有双面性,它既可能是破坏环境、消耗资源的主体,也可能为解决环境问题提供创新方案。因此,学术界和实践界开始关注绿色创业在环保方面的潜力。目前,以经济效益为唯一目标的经营理念已不再适用,越来越多的企业将环境保护纳入企业战略层面,通过追求生态友好型机会,实现经济和环境的和谐共赢。绿色创业导向是绿色创业的前提,是一种具有绿色创新性、绿色先动性和风险承担性的整体战略导向,强调对生态友好型机会的识别和把握,反映了企业对环境问题积极主动的态度。通过梳理文献发现,已有部分学者聚焦于绿色创业导向并取得了一些成果,为后续研究奠定了良好的理论基础,但现有研究还存在许多不足:首先,绿色创业导向概念界定尚不清晰。其次,缺乏对绿色创业导向驱动因素的系统研究。虽然少数研究探索了绿色创业导向的前因变量,但往往是从单一视角探索线性关系,对影响绿色创业导向的多重因果复杂性关注不足。绿色创业导向是一种整体战略导向,构成企业整体战略配置的一部分,其前因往往是多重并发的。最后,绿色创业导向虽然兼顾环境效益,其核心仍是创业,离不开对经济效益的追求。但绿色创业导向能否真的提升企业绩效?其中的作用机制和边界条件是什么?这些问题都需要进一步探索。基于此,本研究梳理了相关文献,深入挖掘绿色创业导向的核心本质,揭示绿色创业导向的形成机制以及其“如何”作用于企业绩效的动态过程,致力于解决以下问题:（1）绿色创业导向的驱动机制是什么?（2）绿色创业导向能够实现企业绩效的提升吗?（3）绿色创业导向如何实现企业绩效的提升?二者之间的作用机制是什么?为深入分析上述问题,本文利用两个子研究进行探索,子研究一构建了绿色创业导向的驱动机制,子研究二构建了绿色创业导向对企业绩效的作用机制整合模型,深入分析各变量之间的内在机理。子研究一:基于组态理论和战略制度观,提取了5个影响绿色创业导向的因素,分别为规制压力、规范压力、认知压力、竞争强度和冗余资源。利用模糊集定性比较分析法（fs QCA）进行数据分析,探索这些驱动因素之间的组态效应对绿色创业导向的影响。结果表明:第一,高绿色创业导向存在3种前因组态,第一种组态是规制压力和冗余资源的同时存在,第二种组态是规范压力、认知压力和竞争强度的同时存在,第三种组态是规制压力、规范压力和认知压力的同时存在。这说明导致高绿色创业导向的路径并不唯一,而且任何单一条件的出现或缺失都不足以对绿色创业导向起决定性作用,多个条件构成的组态效应更具有预测力和解释力。第二,非高绿色创业导向存在一种前因组态,即规范压力、认知压力和冗余资源的同时缺失。第三,通过对高绿色创业导向的驱动组态与非高绿色创业导向的驱动组态进行对比,可以发现高绿色创业导向和非高绿色创业导向形成的原因不具有对称性,也就是说高绿色创业导向的形成原因与非高绿色创业导向的形成原因大不相同。子研究二:基于自然资源基础观、吸收能力理论和权变理论,引入绿色吸收能力和绿色创新两个中介变量,以及环境不确定性这一调节变量,利用SPSS24.0和AMOS24.0深入分析绿色创业导向与企业绩效关系的内在作用机制。研究结果表明:第一,绿色创业导向对企业绩效具有显着积极影响,其中绿色创业导向对财务绩效和环境绩效的影响均显着;第二,绿色吸收能力在绿色创业导向和企业绩效间具有部分中介作用;第三,绿色创新在绿色创业导向和企业绩效的关系间具有部分中介作用;第四,绿色吸收能力、绿色创新在绿色创业导向和企业绩效的关系间具有链式中介作用;第五,环境不确定性在绿色吸收能力和企业绩效、绿色创新和企业绩效的关系间具有调节作用。首先,环境不确定性在绿色吸收能力和企业绩效关系间具有正向调节作用,其中市场不确定性和技术不确定性在绿色吸收能力和企业绩效各维度间的正向调节作用都显着。其次,环境不确定性在绿色创新与企业绩效关系间具有负向调节作用,其中市场不确定性在绿色创新与企业绩效各维度关系间的负向调节作用均显着,技术不确定性在绿色创新与财务绩效关系间的负向调节显着,在绿色创新和环境绩效关系间的负向调节不显着。本研究深入探索绿色创业导向的驱动因素及其对企业绩效的作用机制,具有重要意义:（1）明确了绿色创业导向的定义,丰富了绿色创业导向相关研究。目前对绿色创业导向的探索处于起步阶段,相关研究仍十分匮乏,亟需对绿色创业导向的定义和价值进行深入分析和探讨。因此,本研究深入挖掘绿色创业导向的内涵和价值,丰富了绿色创业导向的相关理论;（2）探索了绿色创业导向形成的因素组合,扩展绿色创业导向的前因整合模型。探索不同类型的制度压力、竞争强度和冗余资源的组态效应对绿色创业导向的影响,可以更加全面的了解绿色创业导向的形成机制,完善绿色创业导向前因整合模型;（3）探索了绿色创业导向与企业绩效之间的关系,揭示了绿色创业导向与企业绩效关系背后隐藏的作用机制,引入绿色吸收能力和绿色创新作为二者之间的中介变量,探讨绿色吸收能力和绿色创新的链式中介作用,分析环境不确定性的调节作用,深入剖析绿色创业导向对企业绩效的作用路径,构建绿色创业导向对企业绩效的整合模型,打开绿色创业导向对企业绩效作用机制的“黑箱”。
二、环境因素对企业经营活动的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、环境因素对企业经营活动的影响（论文提纲范文）
（1）小微企业互联网融资信用评价研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容与研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 文献与基础理论综述 |
| 2.1 小微企业的概念及范围界定 |
| 2.1.1 小微企业的概念 |
| 2.1.2 小微企业的范围 |
| 2.2 小微企业的融资困境及互联网融资 |
| 2.2.1 小微企业融资难题 |
| 2.2.2 小微企业的互联网融资 |
| 2.3 小微企业融资信用评价影响因素及评价指标体系 |
| 2.3.1 硬信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.3.2 软信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
| 2.4 小微企业互联网融资信用评价模型及方法 |
| 2.4.1 传统信用评价技术 |
| 2.4.2 大数据技术下的企业融资信用评价方法 |
| 2.5 文献述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 小微企业互联网融资信用评价机理分析 |
| 3.1 国外小微企业特征及信贷服务实践 |
| 3.1.1 国外小微企业发展模式及传统渠道融资特征 |
| 3.1.2 国外小微企业互联网融资模式的发展 |
| 3.2 我国小微企业特征 |
| 3.2.1 小微企业的总体特征 |
| 3.2.2 小微企业的经营活动特征 |
| 3.2.3 小微企业的金融行为特征 |
| 3.2.4 小微企业的竞争力特征 |
| 3.2.5 小微企业的社会关联性特征 |
| 3.2.6 小微企业的还款能力及还款意愿特征 |
| 3.3 我国小微企业互联网融资模式及途径 |
| 3.3.1 小微企业互联网融资模式 |
| 3.3.2 小微企业互联网融资途径 |
| 3.4 小微企业互联网融资信用分析 |
| 3.4.1 小微企业互联网融资信用数据的来源 |
| 3.4.2 小微企业传统与互联网渠道融资信用评价的异同 |
| 3.4.3 小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型与要素 |
| 3.5 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理 |
| 3.5.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价的目的 |
| 3.5.2 大数据背景下小微企业互联网融资审核流程分析 |
| 3.5.3 大数据技术在小微企业互联网融资信用评价中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 小微企业互联网融资信用评价指标体系构建 |
| 4.1 小微企业互联网融资信用指标构建 |
| 4.1.1 小微企业互联网融资信用硬信息与软信息界定 |
| 4.1.2 影响小微企业互联网融资信用水平的硬信息 |
| 4.1.3 影响小微企业互联网融资信用水平的软信息 |
| 4.2 小微企业互联网融资信用评价指标界定与预处理 |
| 4.2.1 小微企业互联网融资信用评价指标框架 |
| 4.2.2 小微企业互联网融资信用评价指标类型及标准化方法 |
| 4.3 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权 |
| 4.3.1 小微企业互联网融资信用评价指标单一客观赋权方法 |
| 4.3.2 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法 |
| 4.3.3 小微企业互联网融资信用熵评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 小微企业互联网融资信用数据获取模型 |
| 5.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的作用方式 |
| 5.1.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的直接作用 |
| 5.1.2 软信息文本特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.1.3 软信息主题特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
| 5.2 融合多元信息的小微企业互联网融资信用数据获取 |
| 5.2.1 小微企业互联网融资信用软信息分类 |
| 5.2.2 小微企业互联网融资信用软信息量化方法 |
| 5.2.3 小微企业互联网融资信用评价软硬信息变量选取 |
| 5.3 小微企业互联网融资信用数据模型 |
| 5.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 5.3.2 小微企业互联网融资信用信息量化处理 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 小微企业互联网融资信用评价模型与案例分析 |
| 6.1 基于博弈的评价主体关系分析 |
| 6.1.1 评价主体的互联网融资信任博弈模型假设 |
| 6.1.2 评价主体的互联网融资信任博弈模型构建 |
| 6.1.3 评价主体的互联网融资信任博弈演化均衡的稳定性分析 |
| 6.2 基于演化的小微企业互联网融资信用评价模型 |
| 6.2.1 评价主体的互联网融资信用特征 |
| 6.2.2 基于神经网络和物元可拓的评价方法 |
| 6.2.3 模型精确度测量 |
| 6.3 小微企业互联网融资信用评价结果分析 |
| 6.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
| 6.3.2 小微企业互联网融资信用评价实验设计 |
| 6.3.3 小微企业互联网融资信用评价实验结果及分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 小微企业互联网融资信用评价总结与政策建议 |
| 7.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用内涵总结 |
| 7.1.1 大数据背景下小微企业互联网融资 |
| 7.1.2 大数据背景下小微企业互联网融资信用优势 |
| 7.2 小微企业互联网融资信用评价要素 |
| 7.2.1 传统融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.2.2 互联网融资过程中的信用评价与信任关系 |
| 7.3 小微企业互联网融资信用评价的管理建议 |
| 7.3.1 基于激励政策执行力的信用评价技术研究 |
| 7.3.2 基于互联网金融信用评价的风险防控 |
| 7.3.3 基于大数据来平衡评价技术与人际沟通的关系 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 词云图代码 |
| 附录 B LDA模型代码 |
| 附录 C BP神经网络代码 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 组织搜寻理论 |
| 2.1.2 企业能力理论 |
| 2.1.3 知识管理理论 |
| 2.1.4 创新理论 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 商业模式创新相关研究 |
| 2.2.2 跨界搜寻相关研究 |
| 2.2.3 大数据能力相关研究 |
| 2.2.4 知识创造相关研究 |
| 2.2.5 环境不确定性相关研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 研究模型构建 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 平台企业 |
| 3.1.2 跨界搜寻 |
| 3.1.3 大数据能力 |
| 3.1.4 知识创造 |
| 3.1.5 商业模式创新 |
| 3.1.6 环境不确定性 |
| 3.2 概念模型提出 |
| 3.2.1 变量间关系梳理 |
| 3.2.2 概念模型构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 研究假设提出 |
| 4.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新 |
| 4.1.1 跨界搜寻与商业模式创新 |
| 4.1.2 大数据能力与商业模式创新 |
| 4.1.3 跨界搜寻、大数据能力交互作用与商业模式创新 |
| 4.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造 |
| 4.2.1 跨界搜寻与知识创造 |
| 4.2.2 大数据能力与知识创造 |
| 4.2.3 跨界搜寻、大数据能力交互作用与知识创造 |
| 4.3 知识创造与商业模式创新 |
| 4.4 知识创造的中介作用 |
| 4.5 环境不确定性的调节作用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究设计 |
| 5.1 问卷设计 |
| 5.1.1 问卷设计的原则 |
| 5.1.2 问卷设计的过程 |
| 5.2 变量测量 |
| 5.2.1 跨界搜寻的测量 |
| 5.2.2 大数据能力的测量 |
| 5.2.3 知识创造的测量 |
| 5.2.4 商业模式创新的测量 |
| 5.2.5 环境不确定性的测量 |
| 5.2.6 控制变量的选择与测量 |
| 5.3 预调研及问卷修正 |
| 5.4 样本与数据收集 |
| 5.4.1 样本选取 |
| 5.4.2 数据收集 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 实证分析与结果讨论 |
| 6.1 描述性统计与相关性分析 |
| 6.2 共同方法偏差分析 |
| 6.3 信度与效度分析 |
| 6.3.1 信度分析 |
| 6.3.2 效度分析 |
| 6.4 假设检验 |
| 6.4.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新关系检验 |
| 6.4.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造关系检验 |
| 6.4.3 知识创造与商业模式创新关系检验 |
| 6.4.4 知识创造的中介作用检验 |
| 6.4.5 环境不确定性的调节作用检验 |
| 6.5 结果分析与讨论 |
| 6.5.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新关系讨论 |
| 6.5.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造的关系讨论 |
| 6.5.3 知识创造与商业模式创新的关系讨论 |
| 6.5.4 知识创造的中介作用讨论 |
| 6.5.5 环境不确定性的调节作用讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 管理启示 |
| 7.4 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 关于跨界搜寻、大数据能力、知识创造、环境不确定性、商业模式创新的调研问卷 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与目标 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目标 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法与框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础与概念界定 |
| 2.1.1 动态能力理论 |
| 2.1.2 制度理论 |
| 2.1.3 空间相互作用理论 |
| 2.1.4 核心概念界定 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 环境扫描对战略决策影响研究 |
| 2.2.2 中国农业企业“走出去”相关研究 |
| 2.2.3 中东欧国家市场环境相关研究 |
| 2.3 研究评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 中国农业企业面向中东欧国家“走出去”概况 |
| 3.1 中国农业企业面向中东欧国家“走出去”发展历程 |
| 3.1.1 初步探索阶段 |
| 3.1.2 巩固发展阶段 |
| 3.1.3 全面深化阶段 |
| 3.2 中国农业企业发展及“走出去”现状 |
| 3.2.1 中国农业企业发展现状 |
| 3.2.2 中国农业企业“走出去”现状 |
| 3.3 中国农业发展现状 |
| 3.3.1 中国农业资源禀赋 |
| 3.3.2 中国农业生产现状 |
| 3.3.3 中国农业投入现状 |
| 3.4 中东欧国家农业发展现状 |
| 3.4.1 中东欧国家农业资源禀赋 |
| 3.4.2 中东欧国家农业生产现状 |
| 3.4.3 中东欧国家农业投入现状 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中东欧国家市场环境评价 |
| 4.1 中东欧国家市场环境评价指标体系构建 |
| 4.1.1 评价指标选取 |
| 4.1.2 评价指标数据来源 |
| 4.2 市场环境评价对中国农业企业“走出去”影响分析 |
| 4.2.1 政治环境 |
| 4.2.2 经济环境 |
| 4.2.3 社会文化环境 |
| 4.2.4 技术环境 |
| 4.3 数据选取与模型构建 |
| 4.3.1 BP神经网络模型选择依据 |
| 4.3.2 数据选取与标准化处理 |
| 4.3.3 样本集指标权重与期望输出值的确定 |
| 4.3.4 BP神经网络模型建立与训练 |
| 4.4 中东欧国家市场环境评价结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于市场环境的中国与中东欧国家多维距离分析 |
| 5.1 多维距离内涵 |
| 5.2 多维距离评价指标体系构建 |
| 5.2.1 评价指标选取 |
| 5.2.2 评价指标数据来源 |
| 5.3 多维距离对中国农业企业“走出去”作用机制分析 |
| 5.3.1 政治制度距离 |
| 5.3.2 社会文化制度距离 |
| 5.3.3 经济资源互补性 |
| 5.3.4 技术资源互补性 |
| 5.4 多维距离对中国农业企业“走出去”影响分析 |
| 5.4.1 多维距离评价方法 |
| 5.4.2 变量选取 |
| 5.4.3 理论模型 |
| 5.4.4 实证检验 |
| 5.5 中国与中东欧国家多维距离评价结果分析 |
| 5.5.1 中国与中东欧国家多维距离评价结果 |
| 5.5.2 中国与中东欧国家资源互补性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 基于多维距离的中国与中东欧国家农业合作潜力测度 |
| 6.1 农业合作潜力内涵 |
| 6.2 农业合作潜力测度指标体系构建 |
| 6.2.1 评价指标选取 |
| 6.2.2 评价指标数据来源 |
| 6.3 农业合作潜力测度模型构建 |
| 6.3.1 理论模型 |
| 6.3.2 数据处理 |
| 6.4 中国与中东欧国家农业合作潜力测度结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 基于环境扫描视角的中国农业企业“走出去”战略决策 |
| 7.1 基于环境扫描视角构建战略矩阵模型 |
| 7.1.1 三维战略矩阵模型可行性 |
| 7.1.2 三维战略矩阵模型决策逻辑 |
| 7.2 中国农业企业“走出去”战略矩阵模型分析 |
| 7.2.1 数据处理 |
| 7.2.2 战略矩阵模型结果分析 |
| 7.3 中东欧国家市场环境扫描结果综合分析 |
| 7.3.1 中东欧腹地四国——核心要塞 |
| 7.3.2 中东欧北部三国——技术高地 |
| 7.3.3 中东欧南部九国——自然资源平台 |
| 7.4 中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策建议 |
| 7.4.1 中东欧腹地四国——积极进取战略 |
| 7.4.2 中东欧北部三国——创新合作战略 |
| 7.4.3 中东欧南部九国——稳健进入战略 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究启示 |
| 8.3 研究局限与未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）FV公司无人经济商业模式创新风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究框架与方法 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 商业模式创新研究现状综述 |
| 2.1.1 商业模式概念 |
| 2.1.2 商业模式创新相关研究 |
| 2.2 无人经济相关研究综述 |
| 2.3 商业模式创新风险研究现状综述 |
| 2.3.1 风险相关理论 |
| 2.3.2 企业风险管理理论 |
| 2.3.3 风险管理的一般过程 |
| 2.3.4 商业模式创新风险管理理论 |
| 2.4 建模方法介绍 |
| 2.4.1 层次分析法的介绍 |
| 2.4.2 模糊综合评价法的介绍 |
| 第3章 FV公司现状及存在问题分析 |
| 3.1 FV公司概况 |
| 3.1.1 FV公司简介 |
| 3.1.2 FV公司组织架构 |
| 3.2 FV公司发展现状及无人经济商业模式内涵 |
| 3.2.1 FV公司发展现状 |
| 3.2.2 FV公司无人经济商业模式内涵 |
| 3.3 FV公司存在问题及成因分析 |
| 3.3.1 问卷设计与数据收集 |
| 3.3.2 FV公司存在问题规整分析 |
| 3.3.3 FV公司存在问题成因分析 |
| 第4章 FV公司无人经济商业模式创新风险识别及评价 |
| 4.1 FV公司无人经济商业模式创新风险辨识 |
| 4.1.1 FV公司无人经济商业模式创新技术风险 |
| 4.1.2 FV公司无人经济商业模式创新管理风险 |
| 4.1.3 FV公司无人经济商业模式创新财务风险 |
| 4.1.4 FV公司无人经济商业模式创新政策风险 |
| 4.1.5 FV公司无人经济商业模式创新市场风险 |
| 4.2 FV公司无人经济商业模式创新风险分析 |
| 4.2.1 FV公司无人经济商业模式创新技术风险因素分析 |
| 4.2.2 FV公司无人经济商业模式创新管理风险因素分析 |
| 4.2.3 FV公司无人经济商业模式创新财务风险因素分析 |
| 4.2.4 FV公司无人经济商业模式创新政策风险因素分析 |
| 4.2.5 FV公司无人经济商业模式创新市场风险因素分析 |
| 4.3 FV公司无人经济商业模式创新风险指标评价体系构建 |
| 4.3.1 风险评估指标体系构建原则 |
| 4.3.2 FV公司无人经济商业模式创新风险评价指标确定 |
| 4.4 FV公司无人经济商业模式创新风险指标权重确定 |
| 4.5 FV公司无人经济商业模式创新风险评估及结果分析 |
| 4.5.1 FV公司无人经济商业模式创新风险评估 |
| 4.5.2 FV公司无人经济商业模式创新风险评价结果分析 |
| 第5章 FV公司无人经济商业模式创新风险控制对策与建议 |
| 5.1 FV公司无人经济商业模式创新风险管理对策 |
| 5.1.1 FV公司无人经济商业模式创新市场风险管控 |
| 5.1.2 FV公司无人经济商业模式创新财务风险管控 |
| 5.1.3 FV公司无人经济商业模式创新管理风险管控 |
| 5.1.4 FV公司无人经济商业模式创新政策风险管控 |
| 5.1.5 FV公司无人经济商业模式创新技术风险管控 |
| 5.2 FV公司无人经济商业模式创新风险预警措施设立 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 攻读学位期间主要工作 |
（5）煤炭企业技术创新、融资效率与经营绩效 ——基于政府环境规制的二次调节作用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 文献回顾 |
| 2.1 煤炭企业相关研究 |
| 2.1.1 国外相关研究 |
| 2.1.2 国内相关研究 |
| 2.2 技术创新与经营绩效关系的相关研究 |
| 2.2.1 技术创新与经营绩效正相关研究 |
| 2.2.2 技术创新与经营绩效负相关研究 |
| 2.2.3 技术创新与经营绩效非线性关系或无关研究 |
| 2.3 融资效率相关研究 |
| 2.3.1 国外相关研究 |
| 2.3.2 国内相关研究 |
| 2.4 环境规制相关研究 |
| 2.4.1 国外相关研究 |
| 2.4.2 国内相关研究 |
| 2.5 文献述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 概念界定与理论基础 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 经营绩效 |
| 3.1.2 技术创新 |
| 3.1.3 融资效率 |
| 3.1.4 环境规制 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 资源基础理论 |
| 3.2.2 熊彼特创新理论 |
| 3.2.3 波特假说理论 |
| 3.2.4 新古典经济学理论 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 研究设计 |
| 4.1 理论分析与研究假说 |
| 4.1.1 煤炭企业技术创新与经营绩效关系假说 |
| 4.1.2 融资效率的调节作用假说 |
| 4.1.3 环境规制的二次调节作用假说 |
| 4.2 变量选取与说明 |
| 4.3 变量描述与变量定义 |
| 4.4 模型设定 |
| 4.5 样本选取与数据来源 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究结果及分析 |
| 5.1 变量描述性统计 |
| 5.2 变量相关性分析 |
| 5.3 技术创新与经营绩效关系检验 |
| 5.4 融资效率调节作用检验 |
| 5.5 环境规制二次调节作用检验 |
| 5.6 稳健性测试与内生性检验 |
| 5.6.1 稳健性测试 |
| 5.6.2 内生性检验 |
| 5.7 拓展性研究 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 研究结论与政策建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 完善技术创新投入机制,促进企业健康发展 |
| 6.2.2 改善煤炭企业内部经营环境,提升绩效管理水平 |
| 6.2.3 重视自主研发活动,提高技术创新能力 |
| 6.2.4 拓宽融资渠道,降低融资成本 |
| 6.2.5 加强环境污染防治,倡导绿色环保生产 |
| 6.3 研究局限及未来研究展望 |
| 6.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 作者简介 |
| 后记 |
| 学位论文数据集 |
（6）内部控制重大缺陷披露与企业创新投入（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 核心概念界定 |
| 1.2.1 内部控制重大缺陷披露 |
| 1.2.2 创新投入 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究创新 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 内部控制质量与企业创新投入关系研究 |
| 2.1.1 内部控制整体质量与企业创新投入的关系研究 |
| 2.1.2 内部控制各要素质量与企业创新投入的关系研究 |
| 2.2 内部控制质量与企业创新投入关系的影响因素研究 |
| 2.2.1 内部因素对内部控制质量与企业创新投入关系的影响研究 |
| 2.2.2 外部因素对内部控制质量与企业创新投入关系的影响研究 |
| 2.3 信息披露与企业创新投入关系研究 |
| 2.3.1 信息披露整体质量与企业创新投入的关系研究 |
| 2.3.2 财务和非财务信息披露与企业创新投入的关系研究 |
| 2.4 内部控制缺陷信息披露的动机选择与经济后果研究 |
| 2.4.1 内部控制缺陷信息披露的动机选择研究 |
| 2.4.2 内部控制缺陷信息披露的经济后果研究 |
| 2.5 文献述评 |
| 第3章 理论基础与研究框架 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 信息不对称理论 |
| 3.1.2 委托代理理论 |
| 3.1.3 信号理论 |
| 3.1.4 理论基础小结 |
| 3.2 研究框架 |
| 3.2.1 内控重大缺陷披露与企业创新投入的内在联系及其影响因素 |
| 3.2.2 管理层内部控制重大缺陷披露动机选择行为的突出表现 |
| 3.2.3 外部信息环境构成主体选择 |
| 3.2.4 研究框架的构建 |
| 第4章 内部控制重大缺陷披露对企业创新投入的总体影响 |
| 4.1 理论分析与假设提出 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 样本选择与数据来源 |
| 4.2.2 模型设定与变量定义 |
| 4.3 实证结果与分析 |
| 4.3.1 描述性统计 |
| 4.3.2 相关性分析 |
| 4.3.3 回归结果与分析 |
| 4.3.4 稳健性检验 |
| 4.4 进一步研究:影响路径分析 |
| 4.4.1 基于代理成本的证据 |
| 4.4.2 基于风险承担的证据 |
| 4.4.3 基于融资约束的证据 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 管理层内部控制重大缺陷披露动机选择行为的调节作用 |
| 5.1 理论分析与假设提出 |
| 5.1.1 内部控制重大缺陷披露主动性的调节作用 |
| 5.1.2 内部控制重大缺陷整改信息披露的调节作用 |
| 5.1.3 内部控制重大缺陷披露及时性的调节作用 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 变量定义 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.3.1 描述性统计 |
| 5.3.2 相关性分析 |
| 5.3.3 回归结果与分析 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 外部信息环境的调节作用 |
| 6.1 理论分析与假设提出 |
| 6.1.1 分析师关注的调节作用 |
| 6.1.2 媒体关注的调节作用 |
| 6.1.3 机构投资者持股的调节作用 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.2.1 变量定义 |
| 6.2.2 模型构建 |
| 6.3 实证结果与分析 |
| 6.3.1 描述性统计 |
| 6.3.2 相关性分析 |
| 6.3.3 回归结果与分析 |
| 6.3.4 稳健性检验 |
| 6.4 进一步研究:媒体关注与机构投资者持股的异质性调节作用 |
| 6.4.1 媒体关注的异质性调节作用 |
| 6.4.2 机构投资者持股的异质性调节作用 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论、建议与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（7）绩效反馈不一致对企业研发投入的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 绩效反馈机制的相关研究 |
| 1.2.2 研发投入决策的相关研究 |
| 1.2.3 现有研究存在的不足 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 绩效反馈 |
| 2.1.2 历史期望和行业期望 |
| 2.1.3 知识存储量 |
| 2.1.4 创新领导者和创新追随者 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 企业行为理论 |
| 2.2.2 战略参照点理论 |
| 2.2.3 异质性企业理论 |
| 2.2.4 产业生命周期理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 分析框架与研究假设 |
| 3.1 分析框架 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 绩效反馈不一致对处于成长期的企业研发投入的影响 |
| 3.2.2 绩效反馈不一致对处于成熟期的企业研发投入的影响 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 样本选择与数据来源 |
| 4.1.1 样本选择 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.2 变量测度 |
| 4.2.1 被解释变量 |
| 4.2.2 解释变量 |
| 4.2.3 控制变量 |
| 4.3 计量模型的选择 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实证检验 |
| 5.1 描述性统计与相关性分析 |
| 5.1.1 描述性分析 |
| 5.1.2 相关性分析 |
| 5.2 实证结果分析 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 理论贡献与实践启示 |
| 6.2.1 理论贡献 |
| 6.2.2 实践启示 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（8）网络关系嵌入对高技术集群企业创新绩效影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 问题的提出与研究意义 |
| 1.2.1 问题的提出 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 内容安排 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 高技术集群企业相关研究 |
| 2.1.1 高技术企业的概念 |
| 2.1.2 高技术集群企业的概念 |
| 2.1.3 高技术集群企业创新研究视角 |
| 2.2 创新绩效相关研究 |
| 2.2.1 创新绩效的概念 |
| 2.2.2 创新绩效的维度 |
| 2.2.3 创新绩效的测量 |
| 2.2.4 创新绩效的影响因素 |
| 2.3 网络关系嵌入相关研究 |
| 2.3.1 网络关系嵌入内涵 |
| 2.3.2 网络关系嵌入的维度—外部异质性网络构建 |
| 2.3.3 网络关系嵌入的测量 |
| 2.3.4 关系嵌入与企业创新绩效关系:嵌入悖论 |
| 2.3.5 关系嵌入与创新绩效的中介变量 |
| 2.3.6 关系嵌入与创新绩效的调节变量 |
| 2.4 知识管理能力相关研究 |
| 2.4.1 知识管理能力的概念 |
| 2.4.2 知识管理能力的维度 |
| 2.4.3 知识管理能力的测量 |
| 2.4.4 知识管理能力对企业创新的关系 |
| 2.5 环境动态性的相关研究 |
| 2.5.1 环境动态性的概念 |
| 2.5.2 环境动态性的维度 |
| 2.5.3 环境动态性的测量 |
| 2.5.4 环境动态性与企业创新关系 |
| 2.6 文献述评 |
| 第3章 理论基础与研究假设 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 开放式创新理论 |
| 3.1.2 知识基础理论 |
| 3.1.3 社会网络理论 |
| 3.2 理论模型构建 |
| 3.3 理论分析与研究假设 |
| 3.3.1 网络关系嵌入与创新绩效 |
| 3.3.2 网络关系嵌入与知识管理能力 |
| 3.3.3 知识管理能力与创新绩效 |
| 3.3.4 知识管理能力对网络关系嵌入与创新绩效的中介作用 |
| 3.3.5 环境动态性对网络关系嵌入与创新绩效的调节作用 |
| 3.3.6 被环境动态性调节的中介作用 |
| 3.3.7 研究假设汇总 |
| 第4章 研究设计和预测试 |
| 4.1 问卷设计 |
| 4.1.1 问卷设计基本原则 |
| 4.1.2 问卷设计过程 |
| 4.1.3 问卷防偏措施 |
| 4.1.4 确定测量量表 |
| 4.1.5 前测性访谈 |
| 4.1.6 试调查 |
| 4.2 数据分析方法 |
| 4.2.1 描述性统计分析 |
| 4.2.2 信度分析 |
| 4.2.3 效度分析 |
| 4.2.4 相关分析 |
| 4.2.5 回归分析 |
| 4.3 预测试 |
| 4.3.1 小样本数据收集 |
| 4.3.2 小样本描述性统计分析 |
| 4.3.3 小样本预测试分析 |
| 4.3.4 大样本问卷的最终确定 |
| 第5章 实证结果与分析 |
| 5.1 大样本数据收集与样本描述 |
| 5.1.1 样本选择与数据收集 |
| 5.1.2 企业样本分布情况 |
| 5.1.3 被调查者样本分布情况 |
| 5.2 信度效度检验 |
| 5.2.1 网络关系嵌入量表 |
| 5.2.2 知识管理能力量表 |
| 5.2.3 创新绩效量表 |
| 5.2.4 环境动态性量表 |
| 5.3 共同方法偏差检验 |
| 5.4 各变量的描述性统计 |
| 5.5 各变量的相关分析 |
| 5.5.1 控制变量与中介变量、因变量的关系 |
| 5.5.2 自变量与中介变量、因变量的关系 |
| 5.5.3 中介变量、调节变量与因变量的关系 |
| 5.6 假设检验 |
| 5.6.1 网络关系嵌入对创新绩效的影响 |
| 5.6.2 网络关系嵌入对知识管理能力的影响 |
| 5.6.3 知识管理能力对创新绩效的影响 |
| 5.6.4 知识管理能力的中介作用 |
| 5.6.5 环境动态性的调节作用 |
| 5.6.6 有调节的中介作用 |
| 5.6.7 研究假设检验汇总 |
| 5.7 结果分析 |
| 5.7.1 网络关系嵌入影响创新绩效的结果分析 |
| 5.7.2 网络关系嵌入影响知识管理能力的结果分析 |
| 5.7.3 知识管理能力影响创新绩效的结果分析 |
| 5.7.4 知识管理能力的中介作用结果分析 |
| 5.7.5 环境动态性的调节作用结果分析 |
| 5.7.6 有调节中介作用结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 研究结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 管理启示 |
| 6.2.1 理论启示 |
| 6.2.2 实践启示 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 附录 调查问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（9）海归背景董事对中国企业跨境并购影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究思路与内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 海归背景董事相关文献回顾 |
| 2.3 跨境并购相关文献回顾 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 理论基础 |
| 3.1 高阶理论 |
| 3.2 资源依赖理论 |
| 3.3 委托代理理论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 海归背景董事对企业跨境并购发起的影响 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.6 进一步分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 海归背景董事对企业跨境并购溢价的影响 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 理论分析与研究假设 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 进一步分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 海归背景董事对企业跨境并购绩效的影响 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 理论分析与研究假设 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.5 稳健性检验 |
| 6.6 进一步分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究创新点 |
| 7.4 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
（10）绿色创业导向的驱动因素及对企业绩效的作用机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究的主要创新 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 论文结构 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 绿色创业导向 |
| 2.1.1 绿色创业导向的内涵 |
| 2.1.2 绿色创业导向的维度与测量 |
| 2.1.3 绿色创业导向相关研究 |
| 2.1.4 小结 |
| 2.2 制度压力 |
| 2.2.1 制度压力的内涵 |
| 2.2.2 制度压力的维度与测量 |
| 2.2.3 制度压力相关研究 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 竞争强度 |
| 2.3.1 竞争强度的内涵 |
| 2.3.2 竞争强度的维度和测量 |
| 2.3.3 竞争强度相关研究 |
| 2.3.4 小结 |
| 2.4 冗余资源 |
| 2.4.1 冗余资源的内涵 |
| 2.4.2 冗余资源的维度和测量 |
| 2.4.3 冗余资源相关研究 |
| 2.4.4 小结 |
| 2.5 绿色吸收能力 |
| 2.5.1 绿色吸收能力的内涵 |
| 2.5.2 绿色吸收能力的维度和测量 |
| 2.5.3 绿色吸收能力相关研究 |
| 2.5.4 小结 |
| 2.6 绿色创新 |
| 2.6.1 绿色创新的内涵 |
| 2.6.2 绿色创新的维度和测量 |
| 2.6.3 绿色创新相关研究 |
| 2.6.4 小结 |
| 2.7 企业绩效 |
| 2.7.1 企业绩效的内涵 |
| 2.7.2 企业绩效的维度和测量 |
| 2.7.3 企业绩效的影响因素研究 |
| 2.7.4 小结 |
| 2.8 环境不确定性 |
| 2.8.1 环境不确定性的内涵 |
| 2.8.2 环境不确定性的维度和测量 |
| 2.8.3 环境不确定性相关研究 |
| 2.8.4 小结 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 绿色创业导向驱动机制研究——基于战略制度观的组态视角 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 组态理论 |
| 3.1.2 战略制度观 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 制度压力与绿色创业导向 |
| 3.2.2 竞争强度与绿色创业导向 |
| 3.2.3 冗余资源与绿色创业导向 |
| 3.2.4 研究模型 |
| 3.3 研究方法与设计 |
| 3.3.1 研究方法 |
| 3.3.2 变量测量 |
| 3.3.3 问卷设计 |
| 3.3.4 样本选择与数据收集 |
| 3.3.5 信度与效度分析 |
| 3.4 数据处理与结果分析 |
| 3.4.1 变量校准 |
| 3.4.2 单条件的必要性分析 |
| 3.4.3 条件组态的充分性分析 |
| 3.4.4 稳健性检验 |
| 3.5 研究结论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 绿色创业导向对企业绩效的作用机制研究 |
| 4.1 理论基础 |
| 4.1.1 自然资源基础观 |
| 4.1.2 吸收能力理论 |
| 4.1.3 权变理论 |
| 4.2 理论框架与研究假设 |
| 4.2.1 理论框架 |
| 4.2.2 绿色创业导向与企业绩效 |
| 4.2.3 绿色吸收能力的中介作用 |
| 4.2.4 绿色创新的中介作用 |
| 4.2.5 绿色吸收能力和绿色创新的链式中介作用 |
| 4.2.6 环境不确定性的调节作用 |
| 4.2.7 假设汇总 |
| 4.3 研究方法与设计 |
| 4.3.1 研究方法 |
| 4.3.2 变量测量 |
| 4.3.3 问卷设计 |
| 4.3.4 样本选择与数据收集 |
| 4.4 数据处理与结果分析 |
| 4.4.1 信度与效度检验 |
| 4.4.2 假设检验 |
| 4.4.3 稳健性检验 |
| 4.5 研究结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 研究结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究贡献 |
| 5.2.1 理论贡献 |
| 5.2.2 实践贡献 |
| 5.3 研究局限与展望 |
| 5.3.1 研究局限 |
| 5.3.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
四、环境因素对企业经营活动的影响（论文参考文献）
- [1]小微企业互联网融资信用评价研究[D]. 周彪. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究[D]. 唐彬. 吉林大学, 2021(01)
- [3]中国农业企业面向中东欧国家“走出去”战略决策研究[D]. 郭茹. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]FV公司无人经济商业模式创新风险管理研究[D]. 毕伯煜. 西安理工大学, 2021(01)
- [5]煤炭企业技术创新、融资效率与经营绩效 ——基于政府环境规制的二次调节作用[D]. 崔志霞. 安徽理工大学, 2021(02)
- [6]内部控制重大缺陷披露与企业创新投入[D]. 倪静洁. 山西财经大学, 2021(09)
- [7]绩效反馈不一致对企业研发投入的影响研究[D]. 王洛茵. 大连理工大学, 2021(01)
- [8]网络关系嵌入对高技术集群企业创新绩效影响研究[D]. 董莹. 辽宁大学, 2021(02)
- [9]海归背景董事对中国企业跨境并购影响的研究[D]. 闫盼盼. 吉林大学, 2021(01)
- [10]绿色创业导向的驱动因素及对企业绩效的作用机制研究[D]. 李梦莹. 吉林大学, 2021(01)