人工智能与智能交通的交叉融合

论文摘要

智能交通系统是近几年迅速发展的一个领域,需要大量与智能相融合的技术提供支撑。人工智能技术是当今IT技术发展的前沿,已经广泛应用于多个领域。由于智能交通系统可以为人工智能的应用与发展提供大量研究对象,因此实现人工智能技术与智能交通领域的融合具有重要意义。笔者分析了智能交通系统的发展、特点,阐述了了人工智能技术在交通领域的应用,并针对两者交叉融合的结点综述智能交通系统,提出了未来智能交通的设想。

论文目录

• 0 引言
• 1 人工智能与智能交通的融合点
• 2 人工智能在智能交通系统中的应用领域
•   2.1 车辆检索
•   2.2 车牌识别
•   2.3 车辆颜色识别
•   2.4 交通信号灯
•   2.5 大数据分析
•   2.6 交通安全防控体系
• 3 神经网络在智能交通中的应用
•   3.1 神经网络的概念
•   3.2 神经网络控制模型比较
•   3.3 神经网络用于智能车控制实验总结
• 4 粒子群在智能交通中的应用
•   4.1 粒子群算法的起源
•   4.2 交通流预测的粒子群应用
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙静

关键词: 人工智能,智能交通,交叉融合

来源: 信息与电脑(理论版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 辽宁对外经贸学院

基金: 辽宁对外经贸学院校级科研项目“大数据”思维下智能交通管理系统设计(项目编号:2018XJLXYB008)

分类号: TP18;U495

页码: 139-141

总页数: 3

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