论文摘要
为了解决空军航材配置中存在的多目标决策问题,提高航材配置优化决策的精度和效率,建立了航材配置的多目标优化数学模型,并将帕累托支配相关概念与一种先进的群体智能算法——蚁狮算法相结合,构建了多目标蚁狮算法求解航材配置优化模型的思路和框架。通过数值仿真,得到了最优配置方案集合,并进一验证了该算法的效果和效率。研究表明,上述算法能够很好的解决航材配置中的多目标优化问题,为空军航材保障提供了一种有效的优化方案。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张家维,李昊
关键词: 航材配置,多目标优化,蚁狮算法
来源: 计算机仿真 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,自动化技术
单位: 空军勤务学院航材四站系
分类号: V267;TP18
页码: 71-74+115
总页数: 5
文件大小: 453K
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