论文摘要
利用经验贝叶斯方法研究了在线性损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题,构造了在历史样本是长程相协样本下的参数经验Bayes检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数满足渐近最优（a.o.）性及给出了该函数的收敛速度.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 桂国祥,黄娟
关键词: 长程负相协,经验检验,渐近最优性,收敛速度
来源: 江西师范大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 江西师范大学数学与信息科学学院,广东海洋大学数学与计算机学院
基金: 国家自然科学基金(71361015),广东省自然科学基金(2018A030307070,2016A030313812)资助项目
分类号: O212.8
DOI: 10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2019.04.04
页码: 348-352
总页数: 5
文件大小: 159K
下载量: 54
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