结合形态学和TIN三角网的机载LiDAR点云滤波算法

论文摘要

针对传统不规则三角网滤波精度依赖于初始种子点选取的问题,提出一种结合形态学与不规则三角网的机载LiDAR点云滤波算法。首先采用KD树粗差剔除方法对异常点进行剔除,然后利用数学形态学滤波算法对粗差剔除后的点云进行粗滤波,最后采用改进的不规则三角网滤波算法对上述结果进行精滤波。三角网迭代滤波过程中每次对滤波得到的地面点进行整体构网,减少了构网次数以及离散点之间的相互影响。实验选取国际摄影测量与遥感协会提供的3组测试数据进行滤波,结果表明本文方法能够有效降低I类误差和II类误差,验证本文滤波算法的可靠性。

论文目录

• 0 引言
• 1 算法原理
•   1.1 KD树粗差剔除
•   1.2 数学形态学粗滤波
•   1.3 改进的不规则三角网精滤波
• 2 实验结果与分析
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王竞雪,张雪洋,洪绍轩,陈洋

关键词: 机载,点云滤波,不规则三角网,数学形态学

来源: 测绘科学 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,无线电电子学,电信技术,自动化技术

单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,西南交通大学地球科学与环境工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(41101452),辽宁省教育厅科学研究一般项目(LJYL010)

分类号: TN713;TP751;TN959.73

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.05.023

页码: 151-156+183

总页数: 7

文件大小: 724K

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