基于模型预测算法的智能车辆横向控制研究

基于模型预测算法的智能车辆横向控制研究

论文摘要

针对智能车辆的横向控制问题,采用3自由度车辆模型,设计了一种基于模型预测算法的车辆横向控制策略。将非线性的3自由度车辆模型进行线性化和离散化,得到线性离散的车辆模型。以前轮转角为控制量,横摆角偏差和横向位移偏差为输出量推导出车辆预测模型,并且建立目标函数和约束条件。最后通过驾驶员在环仿真实验验证,所提出的控制策略能有效实现智能车辆的横向控制。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 车辆动力学模型
  •   1.1 车辆单轨动力学模型建模
  •   1.2 车辆动力学模型线性化
  • 2 模型预测控制器设计
  •   2.1 目标函数设计
  •   2.2 约束条件设计
  • 3 驾驶员在环仿真验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨洋,孙涛,李洁

    关键词: 智能车辆,横向控制,模型预测算法,驾驶员在环仿真

    来源: 农业装备与车辆工程 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 上海理工大学机械工程学院

    分类号: U463.6

    页码: 47-50

    总页数: 4

    文件大小: 1001K

    下载量: 233

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