一种基于集成学习的指纹锁拉链产品需求预测方法

论文摘要

现针对一种实用新型指纹锁拉链,研究其市场需求,即客户收入、喜好、年龄等对于该产品的需求度。使得该产品在投入市场之前,能有一个较准确的定位。现采用集成学习的思想,将两个基础预测模型,集成成一个较强的预测、分类模型,能够为数据集建立一个较为出色的分类模型和预测模型,能够用于预测一个新的案例是否对指纹锁拉链产品有需求。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据特性描述
•   1.1 数据来源
•   1.2 具体数据阐述
• 2 采用个体学习器进行预测
•   2.1 基于误差逆传播算法的多层感知机模型
•   2.2 向量机（SVM）
• 3 集成学习
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵茜茜,张洋溢,聂焱

关键词: 需求预测,集成学习,指纹锁拉链

来源: 数字技术与应用 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业,自动化技术

单位: 成都理工大学网络安全学院

基金: 国家大学生创新创业项目,指纹锁拉链,项目编号:201810616046,负责人:赵茜茜

分类号: TP181;TS941.498.2

DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.07.30

页码: 50-51

总页数: 2

文件大小: 2129K

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