本文通过对国内外统计学硕士研究生人才培养的研究，分析了目前国内地方高校应用统计人才培养的问题和瓶颈。在一流学科建设引领下，要求统计学硕士研究生人才培养应与多学科相结合的统计学专业建设，对人才培养方案和培养计划进行优化设计，从而提高统计学专业教师和学生适应时代创新和应用能力。
在“一国两制”背景之下香港华人企业家传统的族群网络、地缘关系、华侨网络依然发挥作用。香港跨界华人企业家进一步加强了与中国大陆和香港各级政府的政治联系。他们的组织网络与关系从单一的商界领域拓展到大中华地区更加广泛的专业、文化、慈善与政治领域。他们的政治经济参与层面从香港地方层面拓展到中国国家层面乃至国际层面。他们改变了自身企业的网络关系模式，逐步从传统的家族企业向现代专业公司治理转型。作为跨界企业家他们逐步从代工工厂转型成涉足先进制造业、知识服务业与房地产投资的多元化跨国集团。
现在冠有“统计学”名称的硕士专业有3个: “经济统计学”，“统计学”与“应用统计学”。我校统计学硕士点是2011年在二级学科“概率论与数理统计”硕士点基础上调整为一级“统计学”硕士点。其他方向还有工程统计学、化学统计学和商务统计学等。
据了解，为加快“产、学、研、用”相结合的技术创新体系建设，增强我国河湖生态水利的技术创新能力与产业竞争力，构建行业全新的产业技术服务平台，在水生态保护行业内处于领军地位、具有显著影响力的几家核心企业成立了“中国水生态技术联盟”。该联盟成立以来，已经在北京、山东、江西等地开展了一系列科技推广和技术交流活动。
2015年，统计学类专业教学指导委员会从宏观上在统计学专业核心课程的开设，师资情况，实验室配备等进行了统计分析。很多教学研究只是从经济统计学和统计学两个专业进行比较研究，有的只从实践课教学进行研究，有的从课堂教学。但这些教学研究不能满足统计学与学科发展的需要。现在，地方高校如何面对大数据和一流学科建设和经济发展需要，使培养的统计学人才适应更高的社会要求。另外，计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到理论创新和应用，大数据和计算技术已经成为统计科学不可分割的组成部分。如何把统计学与工科的软件技术和经济应用相结合是地方高校人才培养的瓶颈。地方高校如何多学科结合培养应用统计专业人才具有很好的研究意义。
1 统计学硕士研究生的现状及大数据时代下的要求
随着科技的发展，核电厂主控室人机界面实现了全面的数字化，使操作更快速、准确、方便,提高了工作效率、系统可用性和可靠性，产生了巨大的安全效益和经济效益。由于操作界面巨大的信息量，增加了操作员的认知负荷，极易造成系统故障，甚至重大事故。据统计，目前所有人-机系统失效事件中70%～90%直接或间接源于人的因素，而人机界面设计的不合理则是导致人因事故发生的关键因素之一。
随着应用统计学科点（专业硕士点）迅速增加，硕士研究生招生规模迅速扩大的背景下，地方高校在长期的人才培养中，应当形成有别于其它部属、省属211高校和财经类高校的人才培养模式。地方高校如何保证统计学硕士研究生教育的质量成为迫切需要研究解决的问题。特别是在大数据时代下，社会需要更多的能够对各项数据进行有效分析与统计的专业人才，社会对统计人才要求标准也不断提升。《统计学》硕士研究生的人才培养方案和培养计划就要充分体现时代特色并不断优化。
猜猜看，二百尺高的“珠穆朗玛历险”和四百二十尺的单纯“云霄飞车”，哪一个比较受欢迎？哪一个在市场上比较有竞争力？
从公布的一流学科看，地方高校的统计学没有一个是国家级一流学科建设专业，也很少是各省市一流学科建设专业。为了配合地方高校其他一流学科专业建设，特别是在大数据环境下，地方高校需要多学科相适应的应用统计理论。这就要求把统计学专业建设好，把理学类统计学专业人才培养好，才能把统计理论应用到其他一流学科中，了解评价一流学科指标及与本专业建设的差距。
施工现场流程首先应该制定与工程项目相关的目标，然后是对工程的施工程序进行制定，最后是制定建筑工程的施工进度。下面将一一进行说明：
（1）现有统计学硕士研究生人才培养口径比较窄。目前，我校统计学虽然有4个研究方向，但人才培养仍然存在着口径窄的问题，硕士研究生培养主要从各个方向进行培养，这样就培养成了“专”的人才，而不是融会贯通的人才。这种人才培养模式与现代知识更新速度是背道而驰的，并且，大数据时代下，这种培养的“专”才不太适应新兴行业对应用统计学人才的需求。因此，地方行业高校需要不断调整人才培养目标，课程体系适合学科的融合，才能使培养的研究生能够适应社会的需要。
2 目前地方高校统计学硕士研究生人才培养存在的主要问题
通过近几年的实践和研究，原来规范的内容需要加以补充和完善。其次，我校统计学作为理学专业，本专业的原课程体系主要是根据以往数理统计学专业的培养目标制定的，需要不断地结合工科、经济学科的发展，特别是统计学科的发展进行人才培养的修订。
（3）构建大数据的理论与统计学理论融合的课程体系，培养统计学硕士研究生利用大数据的方法分析课题中所遇到的数据，提高学生的分析能力和创新能力。
由于地方高校的应用统计专业地处偏远的地方，缺乏统计案例教学、情景教学和探究教学，很难培养学生学习兴趣。对此，我们就要加大实践教学内容，消除理论和实践脱节。另外，由于经费问题，专业实验室建设不完善，实践过程设计不合理，缺乏实践实习的机会严重影响到应用统计人才的有效培养。
（1）大数据的理论充实到统计学硕士研究生教学中，有利于提高教师教学的思维能力：思维的准确性、思维的条理性、思维的概括性、思维的发散性、思维的变通性、思维的独创性，并能挖掘研究生学习动力、提高研究生学习能力和创新能力。
（3）地方高校统计学的教育理论性强而实践性不足。很多高校特别是地方高校在应用统计专业教育中重视理论知识的教育，与社会行业联系不强，忽视学生到社会的实践环节；部分老师教学中偏重理论的教学、指导学生的实践性少，锻炼学生动手的能力偏少，学生所学的不会应用解决实际的问题，学生的能力培养流于形式。只有通过多种实践教学手段的交叉使用，才可以起到“事半功倍”的效果。
（2）课程设置与考核方式单一。由于统计学专业考虑到资源限制，课程设置偏重基础课程，学科前沿的课程较少，并且较为单一，知识体系与行业联系紧密不高，与专业拓展的选修的课程内容不完善，学生缺乏实践性锻炼，专业课程的考核方式也较为单一，主要采用试卷考察学生掌握基本知识，缺乏创新能力题，考核内容偏重理论性的内容，导致硕士研究生人才培养与市场需求不相适应。
3 一流学科建设引领下要求与多学科相适应的统计学专业建设
（2）在大数据时代背景的要求下，需要“数学（理学）知识+ 经济知识+ 统计学知识+计算机应用知识”四大支撑要素形成多学科结合，形成多学科思维下的课程体系。
通过多年的有关国家、省市的统计理论课题研究发现，人文社科学科、艺术学科等通过与统计理论结合才能突破单学科思维下的专业建设，形成交叉学科研究才有强劲的可持续的后发力量。突破传统的学科建设人才培养思维，变革各专业学生学习或统计理论与未来就业岗位对接上，使学生具有更好的创新能力。
4 对地方高校统计学硕士研究生专业人才培养方案进行优化设计
人才培养方案是高校人才培养目标和规格的具体化、实践化形式，特色和适切性是其二个关键性的因素。研究生人才培养的优化对有效提升统计学专业教育的质量，促进统计学硕士研究生人才的有效培养具有积极的指导意义。
（1）统计学硕士研究生人才培养目标进行优化设计。根据社会对统计学研究生人才要求，统计学人才需要良好的数理分析能力和应用能力，并具有一定的经济分析能力，能够熟练地掌握数学、统计学和经济学等方面的基本理论知识，能够应用数学、统计学与经济学等相关知识理论以及统计软件处理大量而复杂数据，能够利用统计学理论与方法处理数据并能解决实际问题。地方行业高校需要立足应用型统计专业人才培养的目标，制定统计人才培养方案，明确统计人才培养方向。同时，在统计人才培养中更需要尊重研究生的个性选择，通过多元化的选修课程，重视人才多样化的培养，能够从学生个性出发，培养学术性人才的同时，着重培养行业应用型人才，使研究生毕业后根据自己的需要在企事业单位以及金融、经济和管理部门从事统计信息管理、统计调查、市场研究、数理分析、质量控制等方面的工作，部分研究生人才可以继续深造。
（2）科学制定统计学专业的教学计划。制定科学合理的教学计划是教学成功的保障。对于统计学专业而言，教学内容主要包过课程教学和实践教学两大部分，做好这两大部分的教学计划是教育重点。制定教学计划时要对课程教学和实践教学两大部分进行有效设计，根据本校的优势、特色和教学条件等制定教学计划。优势是数学、计算机科学与技术和大数据科学等专业教师同一个学院，有利于教师的合理和优势配备，有利于研究生解决多学科的应用问题。
其中，n表示数据点个数ψk∈Ψ,k=1,2,…,|Ψ|,ψk为第k个聚类的集合；Φ={φ1,φ2,…,φn}，φj为第j个数据.Purity∈[0,1]，Purity的值越接近1，代表聚类结果越精确；相反，越接近0，代表聚类的错误率越高.
（3）重视与行业相关联的应用型实践教学体系的设置。统计学的应用是与行业实践性极强的，要实现研究生人才的有效培养，必须加强研究生统计学实践教学体系的建设。特别在地方行业高校研究生人才培养改革中，要坚持统计学实践教学方向，能够应用统计理论和方法教学与实践教学相对接，实现课程的校外实践与校内实践相结合，实现研究生应用统计课程实践教学与研究生课题活动的有效联动，只要这样才能保障地方行业高校人才的有效培养，保持社会岗位上具有较强的竞争力。
（4）克服制约地方行业高校高水平的统计学师资队伍建设。师资力量是提高统计学科竞争力的基础，地方行业高校的师资队伍建设对于统计学学科的发展和研究生人才培养质量具有重要的影响。目前，地方行业高校统计学学科的师资，特别是导师队伍比较弱，人数少，这就影响了统计学专业的发展。这需要不断加强师资队伍建设。一方面，制定一些积极吸引高层次高水平的学科带头人优惠政策，另一方面，通过加强在职教师到外访学、进修和培训。鼓励教师与单位企业实践，通过丰富教师的专业实践能力，提高教师的科研能力，并能提高教师的教育能力水平。
行业高校的教师需要整体的提高，一二个学科带头人，很难形成科研的氛围。正如日本教育家佐藤学看来，不仅地方的学校需要变革，统计学学科教师群体也要不断变革和提高。有些“很会教”的教师也许不能胜任多学科下的科学研究。未来的学科应该是一个学习共同体。
总之，通过对统计学硕士研究生人才的培养研究，分析数学、经济学与其他有关学科相结合，通过一流学科建设的引领下及大数据时代要求下的统计学研究生人才创新能力要求，不断优化统计学硕士研究生的培养方案和培养计划，提高统计学硕士专业教师和学生适应大数据时代发展的能力。
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本文由校教学基金项目“理、工与经济结合的地方高校统计学硕士研究生人才培养研究”支持。
作者简介：詹棠森（1968-，男），教授，硕士生导师，研究方向：应用统计教学科研。
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