一种铝塑泡罩药品包装缺陷检测方法

论文摘要

目的针对铝塑泡罩药品人工检测时存在的包装缺陷,如效率低、成本高、稳定性差等,采用机器视觉技术对铝塑泡罩药品包装进行缺陷检测。方法采用快速鲁棒特征SURF提取算法、BOW算法和单分类支持向量机组成的缺陷检测算法框架,并完成铝塑泡罩药品包装缺陷检测系统的开发。通过搭建的实验平台获取280幅铝塑泡罩药品图像,并采用文中所提方法对180幅图像实施缺陷检测。结果实验结果显示,在阈值为1900、视觉单词数量为120、惩罚因子为0.9时,文中方法的准确率为99.4%。结论文中方法提高了铝塑泡罩药品包装缺陷检测的准确率和稳定性。

论文目录

• 1 药品包装缺陷检测方法与系统组成
•   1.1 缺陷检测核心算法
•   1.2 SURF, Bow和SVM法
•     1.2.1 SURF算法
•     1.2.2 BoW模型
•     1.2.3 支持向量机 （SVM）
•   1.3 实验
•     1.3.1 图像获取平台
•     1.3.2 实验方案
•     1.3.3 评价方法
• 2 结果与分析
•   2.1 不同阈值和K值下的测试结果
•   2.2 不同惩罚系数C下的测试结果
•   2.3 SVM和one-class SVM的测试结果
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 方文星,王野

关键词: 铝塑泡罩,缺陷检测,单分类支持向量机,模型

来源: 包装工程 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 有机化工,计算机软件及计算机应用

单位: 北京航空航天大学,北京工业大学

分类号: TQ460.69;TP391.41

DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.01.021

页码: 133-139

总页数: 7

文件大小: 1238K

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