论当代大数据发展中的理论终结论

论当代大数据发展中的理论终结论

论文摘要

在大数据技术的迅猛发展过程中,科学的理论终结论影响越来越大,以至于许多人认为传统"理论-驱动"的研究范式将为"数据-驱动"模型所取代。从科学哲学的角度看,这种思潮既彰显出经验主义借助新技术展开的逻辑可能性,又展现了技术乐观主义对未来科学发展规划的新图景:海量数据使得"预测"成为科学工作的基本重心,而"相关性"则成为其背后的根本依据。随之,科学模型的建构不再必须,而以"演绎"为代表的科学方法论也不再必要。但理论终结论在夸大经验数据独立性的同时,并没有充分意识到在科学实践活动中人类理性维度的意义和价值,理论终结论的得出还为时过早。

论文目录

  • 一、大数据与理论终结论的提出
  • 二、理论形态与方法论:否定理论科学必要性的双重维度
  • 三、理论终结论中的意义与逻辑问题
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾向桐

    关键词: 理论终结论,大数据,新经验主义,科学模型

    来源: 南开学报(哲学社会科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,哲学与人文科学,信息科技

    专业: 自然科学理论与方法,哲学,计算机软件及计算机应用

    单位: 南开大学哲学院

    基金: 天津市哲学社会科学重点项目(TJZX17-001),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(63182031)

    分类号: N02;TP311.13

    页码: 124-131

    总页数: 8

    文件大小: 1619K

    下载量: 277

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